简介:自第一辆汽车产生以来,汽车安全问题一直伴随着汽车工业的发展。20世纪40年代后,汽车安全性逐渐成为各国政府、社会以及各大汽车制造厂关注的焦点之一。为降低道路交通事故率和交通伤亡,提高汽车主被动安全性能,各国政府和行业组织制定了严格的汽车安全法规与评价体系。这些法规和评价体系成为检验、评价汽车安全性能的重要依据,也为汽车主被动安全设计提供了研究方向,极大地促进汽车安全性能的提升。随着时代的进步和汽车安全技术的发展,汽车安全的概念、内容也在逐步扩大,安全技术法规、标准、评价体系不断更新、完善,并且出现一些新的特点和挑战。本文重点对汽车安全法规和评价体系的发展变化、未来趋势进行阐述,为汽车安全工程师建设“零伤亡”社会提供一定的参考。
简介:利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.