简介：上半年车市综述今年上半年,中国汽车工业运行呈现这样的态势:开局不利、稳中有升、利润下滑、大势转暖.据中国汽车工业协会最新公布的统计数据显示,今年上半年国产汽车产销量分别为281.52万辆和279.24万辆,同比分别增长5.15%和9.35%,其中乘用车产销量为185.17万辆和184.30万辆,同比增长3.28%和10.55%,商用车产销量为96.34万辆和94.94万辆,同比分别增长8.94%和7.09%.

简介：摘要：煤炭是不可再生资源，随着开采量的日渐增大，表层资源越来越少，煤矿开采也逐步从传统的地面开采转变为深部开采。相关数据研究测算表明，我国各大煤矿产区每年的开采深度下降10～20m,虽然可以满足我国工业领域发展的资源需求，但也增加了煤矿的瓦斯压力，导致每年增加的压力达到了0.1～0.3MPa。煤矿开采深度日渐加大，地质构造越发复杂，煤矿灾害的发生率也在不断提升，越来越多的大型煤矿转变为高瓦斯煤矿，导致煤矿瓦斯治理难度不断提升。这些问题始终未获得有效的解决，对煤矿开采的效率和质量造成了严重影响，为企业的安全生产带来了一系列的巨大隐患。因此，加强瓦斯治理理论研究，制订针对性的防治措施，已经迫在眉睫。

简介：一种用外加磁场来增加大功率激光焊接材料焊缝深度的新技术日前在西北工业大学通过专家鉴定，项目总体研究属国内首创，各项经济技术指标达到国际先进水平。这项由航空科学基金资助的项目称为“对外磁场对U02激光焊熔深影响的研究”，是由西北工业大学焊接研究所刘金台副教授为首的课题组，历时4年攻关研究成功的。这是首次采用“外加磁场法”来抑制等离子体对激光传输的影响，

简介：识别和描述房颤有可能自发终止还是持续,不仅可以更好地了解心律不齐发作和终止的机制,还可以更有效地治疗持续房颤。本文从非线性角度提取房颤信号特征并预测其能否自发终止。先重建心电信号的相空间,获取相空间中指定庞加莱截面上的点,然后基于形状分析提取刻画庞加莱面上相似点对相对数量的参数ρ,最后基于ρ来分类非终止房颤和可终止房颤。实验研究了一个由Holter心电信号组成的包括训练集和测试集的房颤数据库,结果表明：本文提出的特征参数ρ可正确分类90%的测试集。可见,该方法能从Holter心电信号有效地预测房颤的自发终止。

简介：

简介：目前，从全球制造业与互联网融合的情况来看，呈现出新要素、新动力、新模式、新链条、新格局的“五新”特征。因此，对制造业与互联网融合特征进行分析总结，对提高我国制造业竞争力，加快推进《中国制造2025》有重要意义。

简介：以淬硬层深度（渗碳淬火硬化层）为基础，对渗碳钢轴承的渗碳层深度进行研究，并找出金相法与硬度法测量渗碳层深度的对应关系；对渗碳轴承零件的生产过程检测和成品渗碳零件的最终检测具有指导意义。

简介：针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络（LSTM）的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络（RNN）和门控循环网络（GRU）.

简介：近几年路面卡口监控设备数目快速增长,积累了海量过车数据。本文在对卡口数据进行修复的基础上,将日交通流分解为基准与偏差两个部分,并利用交通流的周期相似性对日交通流进行预测。结果表明,该方法可以在数据缺失或异常波动的情况下实现日交通流的,准确预测。

简介：在开发、制造等过程中,由于车辆各零部件及总成的很多设计细节存在不确定性,会导致很难得到较为精确的整车质心高度,并且在实车下线前的整车质心高度传统预测方法往往不够精确。针对这些问题,通过对与整车质心高度有关的影响因素进行分析,确定整车质心高度预测的关键因素,找出质心高度影响因素与质心高度间的映射关系,然后通过多元线性回归分析法建立了整车质心高度预测模型。设计试验验证,将回归分析法的预测结果、以经验计算的传统预测结果与整车称重仪的试验结果进行对比分析,结果表明,回归分析预测模型在整车质心高度的预测中其精度优于以经验公式计算的传统预测方法。该质心高度预测模型解决了一定精度要求下整车质心高度的有效预测问题,为整车质量开发提供了科学依据。

简介：伴随着我国科技的不断发展,混动汽车已经成为了这个世纪工业改造发展的重要领域,其具备了新的部件和动力系统,产生了新的运行模式,但也要看到即便在掩蔽噪声方面比传统内燃机有了更进一步的改进,整车结构与系统变化下振动噪声方面依旧存在不少问题.本文结合笔者多年的工作实践经验,探讨深度混合动力汽车NVH问题及解决技术的应用.

简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．

简介：经过一年半的等待，CVT变速箱终于出现在了新天籁的配置清单中。它不仅不会再束缚VQ35发动机的性能表现，反而能让其发挥得更加醋畅淋淳，真可谓是如虎添翼了！

简介：物理学史上，有三大主宰着物理学发展的跨世纪大论战，其中前两次论战的主题是光的概念，第三次论战的主题关系整个现代物理，但整个第三次论战被光的概念所主宰。错误的光子概念与第三次论战占了上风的超距心灵作用结合形成物理学最严重的百年大错。研究发现了三大跨世纪论战中造成真理失败的根源。关于光的本性，论文提供了九项证据证明光只是波而不是光子。当人们一旦认识真相，光学、物理学乃至整个自然科学将出现一次突飞猛进的飞跃发展。论文只重点介绍前两次论战的根源和本质，并预测光学、物理学和各相关自然科学将出现的飞跃发展。

简介：先锋日前发表了配备30GB可拆卸硬盘的导航仪“CarrozzeriaHDD(CyberNavi)”。作为导航仪“心脏”部分的计算器和大容量硬盘内置于“BrainUnit”，采用可从导航仪机身拆卸的设计。通过安装于家用“LivingKit”可实现与家用电视接收机等之间的连接。可在家中制定出行方案(DrivePlan)、欣赏存储在硬盘中的音乐。LivingKit支持宽带接入，因此可预先在家中进行地图数据升级等操作。“争取一年内投入使用”(先锋)。另外，该导航仪采用的硬盘由东芝生产。

简介：本文介绍了基于VR技术的危险预测教育体验装置设计及研发思路，基于模拟驾驶仿真技术，构建了具备汽车驾驶座舱及附属设备子系统、视景仿真子系统、声音仿真子系统、多自由度运动子系统、控制台及辅助设备子系统的驾驶模拟硬件环境，同时基于虚拟现实技术，实现了行人危险预测、非机动车危险预测、机动车危险预测等三类危险预测体验道路场景及交通事件仿真。通过设置合理的体验流程，使机动车驾驶人可以通过该装置进行危险预测互动体验，充分认识实际驾驶过程中存在的交通风险，最终达到交通安全理念内化为驾驶人的意识行为，提高驾驶人的交通安全意识、驾驶技术以及危险预测能力的目的，减少道路交通事故的发生。

简介：短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度提升有限的问题,引入集成学习的思想和方法,提出一种基于Stacking算法改进支持向量机（SVM）的短期光伏发电预测方法.该方法先使用多个不同的初级SVM对预测样本进行一次预测得到多个预测输出;然后对训练集进行聚类,使用与预测样本同类别的训练样本训练次级SVM;最后使用次级SVM对多个预测输出进行结合得到最终预测结果.经光伏发电系统的实际运行数据实验,结果表明本文提出的方法相较于单一预测模型精度有了明显提升.

简介：通过进行淬火感应器结构的对比试验，找到提高表面淬火硬化层深度的途径。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。