简介：本文介绍了对福州市西区供水终端含氧量连续一个月的监测结果。测得的平均总氯浓度和游离氯浓度分别为0.43mg/L和0.28mg/L。结果表明同时期内这样的供水在管网内停留一夜后其总氯浓度和游离氯浓度分别可降为0.18mg/L和0.08mg/L。

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简介：本文是今年前三期随笔的姐妹篇,着重谈谈汽车工业的科技投入问题。汽车工业在国际上是竞争最剧烈的行业之一。竞争的要害在科技进步。为此,世界上一些大汽车企业,都在不断增加科技投入。国外以研究与开发费用占销售额的比率来衡量科技投入的力度。80年代末以来,美国、日本和欧洲的一些著名的大汽车公司如通用、福特、丰田、日产、大众等,其研究与开发费用占销售额的比率多在3.5％～5.0％,个别企业如菲亚特已连续数年高达10％以上。为什么如此舍得下

简介：日前，恩恩精密轴承制品（昆山）有限公司宣布已正式开始生产并为亚洲地区的客户服务。该公司是NN集团在中国的第一家独资企业，位于江苏省昆山市，公司不仅拥有先进的生产设备、检测设备和控制方法，还能为汽车工业及其它行业提供高精度、长寿命、低噪音的轴承钢球。NN集团公司是专业生产轴承配件（钢球、滚子、密封圈、保持架）的企业，总部在美国，纳斯达克交易所上市代码为NNBR。

简介：现行版萨博9-5早在1997年就已上市,在经过漫长的等待后,新款萨博终于有消息表示将于2009年投入量产。据介绍,该款车将在明年9月的法兰克福车展中亮相,随后在2009年年底上市。该款车并不在萨博的老家瑞典生产,最新的报道称新车将于明年中期在欧宝德国Ruesselsheim工厂生产。原因是因为该车将基于通用新的EpsilonⅡ前轮驱动平台,欧宝同样基于该平台的新款Insignia也是在德国生产。

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简介：肺炎性军团杆菌(Legionellapneumophila)为人工热水系统中发现的致病性水生病菌。自发现20年来,如何有效地处理和防治该病菌已引起高度重视。本文通过最近十几年来的有关文献,对目前处理该水生病菌的几种有效方法和检测技术作简明扼要的描述。

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简介：塔海尔控制集团（Tuthill）发布了介绍新的SSPM／SSPF不锈钢端部生产线的说明书。在说明书中对这条生产线的多种应用和优点进行了详细描述，还用了三个图表来说明SSPM凸形端部和SSPF凹形端部的规格，包括凸凹形端部的各种球孔、球和壳体宽度，中心线和螺纹长度，以及每个左、右手件的顶部和球的直径。

简介：近年来中央财政对国家自然科学基金投人稳定增长,2013年计划投入资金170亿元。科学基金目前共收到各类申请15.8万余项,预计今年安排资助计划238亿元。国家自然科学基金委主任杨卫在5月28日举行的基金委七届一次全委会上表示,科学基金将继续以70％以上的经费支持学科覆盖广泛的项目类型，鼓励自由探索，为创新驱动发展夯实科学根基。同时鼎力扶植创新人才，拓展开放合作，增强中国科学的国际影响力。杨卫指出，我国基础研究正处于从量的积累到质的跃升阶段，科学基金要放眼世界，在全球创新网络重构、科技版图再造过程中，引导我国科学家坚定创新自信，参与国际竞争与合作，争取若干领域早日成为国际“领跑者”。

简介：汽车维修工技能与实训课教学中引进小组合作学习这一组织形式，以学员的自主活动为中心，以让学员学会以学习为宗旨，以小组集体评价为手段，实现了课型多样化。在教学的构建上突出以下几个特点：从学习目标看，发展学员的整体素质；从教学对象看，全体学员自主参与：从教学关系看，民主、互助、合作、愉悦：从评价方式看，不仅关注学习结果，更关注学习过程。精心设计合理布局是电工课教学艺术的重要组成部分。

简介：心理学是研究人类自身心理活动规律的科学，它在对人的社会角色、职业劳动心理．社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中，积累了许多规律性的知识，驾驶人学习心理学，并结合自己的驾驶活动努力实践．自觉进行个人的文明修养与品德锻炼，就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业．加之驾驶活动的社会广泛性与流动性，驾驶人良好的个人．坫德和道德修养可极大的影响社会，有助于整个社会精神文明建设．

简介：贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中，把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓，针对老年人交通意识淡薄，专门为老年人送去了《老年交通安全读本》，使老年人的交通安全知识增强

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

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简介：摘要：本文结合实际案例，从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用，介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索，以期更加准确理解技术方案、提高检准效率，从而合理界定技术贡献，得到客观审查结论，有利于更新知识储备库，从而不断趋向本领域技术人员。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

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