简介:与逐渐地变得的产品改变了并且可以证明改善了的遥感信息,如此的产品的科学应用依靠他们的优秀评价。在象NASA(国家航空学和空间管理)那样的运作的上下文信息生产基于MODIS(中等分辨率成像分光辐射函数)在观察系统(曙光女神)地和水卫星的土上的仪器,检测产品异例的有效方法,即,为了在地球进程在产品人工制品和真实变化之间区别,被监视,是极其重要的在刺关于潜在的unreliability帮助并且通知用户社区为异例察觉的一种技术,是知道疯(中部绝对背离从中部)在经由系列分析被描述的时间的MODIS陆地产品,它能处理intra--并且在由使用原来的数据和他们的一阶的差别的疯统计的数据的内部年度的变化。这个方法被显示柔韧并且越过主要陆地产品工作,包括NDVI,活跃的火,雪盖子,和表面反射,并且它到多学科的产品的适用性被期望。
简介:Basedonacurrentfogdetectiontheory,amultibandthresholdmethodforMODISdatawasputforwardtodetectdaytimefogintheSouthChinaSea.ItusedBands1,2,18,20and31ofMODISdatatoseparatefogfromthecloudandtheseasurface.Thedigitaldetectionindexeswereasfollows.IfRB1<20%,RB2<20%andRB1>RB2,thepixelwasidentifiedtobetheseasurface.IfRB1>55%,RB2>55%andTB31<273K,thepixelwasidentifiedtobeamiddle-andhigh-levelcloud.IfIFC>20,thepixelwasclassifiedtobeseafog.ThemethodwasverifiedwithseafogdataobservedfromthecoastalregionofGuangdongduringJanuary-April2011.Outofthe13samplesofsatellitedetection,ninewereconsistentwiththesurfaceobservations,threewereidentifiedtobelow-levelthecloudaccordingtothesatellitedetectionbutfogaccordingtothesurfaceobservations,andonlyonesamplewasidentifiedtobetheoceansurfacebythesatellitedetectionbutfogbythesurfaceobservations.BecausetheMODISdatacannotpenetratethecloudorfog,themodelwasdesignedforasinglefieldofviewwhichhadonlyonelayerofcloudorfog.Itcanaccuratelydistinguishfogwhichisnotcoveredbythecloud,butitidentifiesfogascloudiftheformeriscoveredbyacloud.Generallyspeaking,themodeliseffectiveandfeasible.
简介:云在红外线的发光传播上有重要效果因为在数据吸收的云效果的包括不能仅仅极大地改进吸收大气的参数的质量,而且由调整红外线的发光数据的部分最小化云参数的起始的错误。根据Grapes-3D-var(全球、地区性的吸收和预言提高了系统),云液体水,云冰水和云盖子在吸收作为管理变量被增加。在晴朗天空,部分多云的盖子和完全多云的盖子的条件下面,16条MODIS隧道的亮度温度在理想的测试分别地被吸收。结果看那模仿的背景亮度温度什么时候比观察低,分析的地将由增加它的温度并且减少它的潮湿,云液体水,云冰水,和云增加模仿的亮度温度盖子。如果调整在矛盾的方向被做,模仿的亮度温度能被减少。在晴朗天空条件下面的温度和特定的湿度的调整一致很好到MODIS的设计隧道,而是它在云层下面为层次被削弱。理想的测试由同时作为在红外线的发光的吸收期间管理变量增加云参数和大气的参数表明那,云参数和大气的参数能用观察红外线的发光和常规气象学的元素被调整充分利用红外线的观察。
简介:利用气溶胶自动监测网(AERONET)的太阳光度计(CE-318)资料,对2003-2010年西北干旱半干旱区MODIS暗像元算法和深蓝算法2种气溶胶光学厚度(AOD)产品进行对比验证,在此基础上进一步研究了该区域AOD的空间分布特征及变化趋势。结果表明,MODIS暗像元算法AOD产品在半干旱区原生植被覆盖地表精度优于深蓝算法,而西北干旱区荒漠地表深蓝算法产品精度较高。Aqua—MODIS深蓝算法AOD产品能够较好地给出我国西北荒漠亮地表地区AOD的分布及季节变化情况,AOD高值区多分布在沙尘源区,且春季AOD最大。2003~2010年,塔里木盆地、准噶尔盆地和柴达木盆地年均AOD分别在0.5、0.4和0.3附近波动;沙尘区各区域年均AOD大多呈现增加趋势。其中,塔里木盆地AOD增加趋势较大,而内蒙古西部和准噶尔盆地呈现微弱减少趋势。
简介:利用常规资料、NCEP再分析资料和水平分辨率为1km的MODIS1B产品、云产品,对2009年6月28日至7月4日发生在我国南方的一次持续性暴雨过程进行了分析。结果表明,副热带高压、东北冷涡以及副高西侧不断东出的短波槽是造成此次持续性暴雨过程的主要大尺度环流系统;能量锋区、强辐合带、较强的上升运动及水汽辐合为中尺度对流系统的发生发展提供了有利的触发机制;MODISCH31TBB、云水路径、云粒子半径和云光学厚度的大值区分布与对应时次的强降水中心分布基本一致。通过MODIS云物理参数与实况雨量的定量相关分析发现,CH31TBB和云粒子半径在对短时强降水等强对流系统的定量监测与识别具有一定应用潜力。
简介:利用2015年的7682(167×46)景MODISL3级地表温度产品(MOD11A2),对全球面积〉25km^2的2446个湖泊(总面积为1.43×10^6km^2),提取湖泊表面温度信息,在经纬度、气候带、海拔、土地利用四个维度上,开展夏季全球湖泊表面温度研究。研究结果表明,夏季夜间,低纬度热带、高温炎热的赤道气候带、海拔0m以下、人造地表覆盖地区湖泊表面平均温度分别为23.55℃、23.89℃、21.85℃、21.15℃,高于其它地区湖泊表面温度;夏季夜间,高纬度寒带、终年寒冷的极地气候带、超高海拔、冰川积雪覆盖地区湖泊表面平均温度分别为8.17℃、7.17℃、8.99℃、6.39℃,低于其它地区湖泊表面温度;整体上,全球湖泊表面温度呈现出自赤道向两极递减的明显纬度分异规律,但是在局部地区,由于气候、地形、下垫面和湖泊水体性质的不同,个别湖泊表面温度不同于同纬度其它湖泊。对全球4个显著差异区内的24个湖泊的分析结果表明,在北美洲中南部地区,导致夏季其沿海湖泊表面温度高于内部湖泊的因素依次是气候、海拔;在南美洲西部安第斯山脉地区,导致夏季湖泊表面温度差异的主要因素是海拔、气候、下垫面和湖泊水体自身的性质;在非洲东北部地区,夏季湖泊表面温度差异的影响因素依次是气候、海拔、下垫面和湖泊水体自身的性质;在亚欧大陆内部地区,导致夏季湖泊表面温度差异的主要因素是海拔、气候、下垫面和湖泊水体自身的性质。综合分析表明,全球夏季气温格局是影响夏季湖泊表面温度的主导因子(白天:R^2=0.85;夜间:R^2=0.94);在非地带性规律中,海拔是影响夏季湖泊表面温度格局的另一个主要因素。
简介:以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer,MODIS)影像数据,采用一种基于归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据.监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别.根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表(沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地)的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据.该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.7525.研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据.
简介:土地利用/覆盖变化(LandUse/CoverChange,LUCC)是影响区域气候变化不可忽略的因素,然而目前还没有十分可靠的土地利用/覆盖数据,因此其对气候变化影响的研究存在很大不确定性。基于此,利用中国统计年鉴(简称年鉴)和中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer,MODIS)遥感观测资料,以行政区为研究单元对3种典型土地利用/覆盖类型(森林、城市和农田)的变化进行了比较分析。结果表明:(1)2004-2011年,年鉴和MODIS森林覆盖率在中国各省(市、区)的分布和变化整体一致性较好,年鉴和MODIS数据都显示全国大部分省(市、区)份的森林覆盖率均有不同程度的增加,而仅MODIS数据中的北京、天津、吉林、黑龙江、上海、江苏森林覆盖率降低。MODIS数据能准确反映森林总体覆盖情况,由于类别精度不够,对单种森林类型及变化的描述存在较大误差。(2)年鉴表明中国东部城市建成区覆盖率及其增长远高于西部地区,黄淮海地区、东南部沿海地区城镇用地呈现加速扩张趋势,符合实际情况。但MODIS数据没有表征出中国区域近10年来的快速城市化进程,可能原因是城市面积较小,且地面地物分布复杂,受空间分辨率的限制,在离散的不集中的区域MODIS数据的土地覆盖类型分类精度较低,导致监测不到新城市的扩张。(3)MODIS农田面积和年鉴农作物播种面积、有效灌溉面积覆盖率的数值和空间分布均有较好的一致性,均是黄淮海地区覆盖率最大。但在2001-2011年,3种数据变化量的差异较大,尤其东部省(市、区)份,MODIS农田面积和年鉴有效灌溉面积增加,而年鉴农作物播种面积减少。(4)2004-2011年中国土地利用类型变化中年鉴城市建成区的变化速率最大(6.25%),其次为森林;耕地由于总量大,变化部分所占的比例较小,因而MOIDS农田及年鉴农作物播种面�
简介:利用中国太阳分光观测网的观测资料结合MODIS(中分辨率成像光谱仪)的气溶胶产品分析了北京、兰州、上海3个典型区域城市的气溶胶光学特性。结果表明:北京AOD(气溶胶光学厚度)年平均为0.41±0.35,春夏高,秋冬低,Angstrom波长指数a年平均为1.40±0.85表现为细模态粒子,MODIS的光学厚度为0.52±0.39与地面观测相关系数为0.91,存在系统性高估;兰州AOD年平均为0.55±0.21,夏季最低,秋冬较高,a年平均为0.95±0.20表现为粗模态粒子,MODIS光学厚度为0.43±0.21与地面观测相关系数仅为0.07,存在系统性低估;上海AOD年平均为0.55±0.21,无明显季节变化,a平均为1.03±0.25,MODIS光学厚度为0.74±0.30与地面观测相关系数为0.75,存在系统性高估。城市地理位置和复杂地表等原因造成反照率的不确定,MODIS气溶胶产品在这3个城市的反演效果仍有很大提升空间。