简介：摘要：随着科技的进步，信息化浪潮席卷而来，大数据时代已经降临，各行各业逐渐开始被信息化所覆盖。数据仓库、数据库以及数据海洋的交互变换，推动了数据的不断增长与膨胀。就石油工程来说，怎样才能激荡智慧，找寻破解大数据技术的最大公约数，采用不同方式在各种数据信息资料中寻得可利用的信息，已经逐渐成为石油工程发展中积极探索的重要命题。

简介：气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介：摘要：随着经济和社会的不断发展与变化，我国出现了大量的工程施工项目，极大程度上促进了国家施工企业的繁荣。在进行施工作业的过程中，挖掘机是非常重要的一种机械设备，对于提升施工效率发挥着重要的作用。随着机械化技术不断发展，施工质量要求不断提升，工程施工对挖掘机的应用提出了更高的要求，为了能够促使挖掘机在最大程度上发挥出自身的作用，需要不断完善维修技术，加强安全管理，从而使得挖掘机能够正常运转，为施工提供便捷。基于此，本文结合挖掘机常见的故障，对挖掘机的维修技术与安全管理策略进行了分析。

简介：摘要：随着我国经济不断发展，互联网技术和信息技术的快速发展，软件工程的开发及应用越来越成熟，时至今日，软件工程已在世界范围内步入了新的台阶。数据挖掘技术的出现，可有效解决这一问题。通过数据挖掘技术可大幅度提升数据采集、数据分析、数据汇总、数据处理以及数据管理的效率和质量，从海量数据库中，快速提取有利于软件设计、开发、管理的数据，既能降低软件工程的研发成本，还能提升软件工程质量，对软件事业的发展有良好的推动作用。文章提出数据挖掘技术在软件工程中的应用路径。

简介：摘要罗发河位于利比里亚国南部，直接流入大西洋，河道矿产丰富，主要重矿物有独居石(Ce,La,Dy)PO4·ThO2、锆英石ZrSiO?、钛铁矿FeTiO3、自然金Au，少量磁铁矿（Fe3O4）等。脉石矿物主要是石英，少量的角闪石、尖晶石、长石等。河道旱季平均宽度约为140-170米，流速为0.4m/s,河道无大风，水面无浪,平均水深4—6米。雨季流速为1.2-1.5m/s,平均水深7—9米，水位最高时米达11米。

简介：简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。

简介：摘要：在我国城市建设进程和速度不断加快的背景下，近些年来我国城市建设发展速度较快，城市建设功能越来越完善，为城市居民提供了更好的居住和生活环境。在城市建设发展过程中，城建档案信息管理是其中的重要工作，是对城市建设发展信息的记录和保存，为后续城市规划提供科学的数据支持，因此需要做好城建档案管理和数据挖掘工作。本文对城建档案信息管理中数据挖掘技术的应用进行了深入的研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步提高数据挖掘技术水平，从而使城建档案更好地服务于城市发展规划工作。

简介：摘要：近几年来，随着社会的不断进步，我国电动挖掘机产业也有了长足发展。在世界范围内，各国政府的大力支持和推动下，各大汽车制造商纷纷加大了对纯电动车的研发力度，其中，中国市场表现出强劲的生命力，成为引领全球电动汽车产业发展的一股重要力量，这既是我国新能源领域自主创新能力的体现，更是对全球环境保护与可持续发展做出了积极的贡献。随著科技进步与市场拓展，电动挖掘机与电动汽车产业将持续成长，成为全球能源转型与绿色运输的新引擎。

简介：摘要：随着信息化时代的到来，数据信息量也飞速增长，怎样从繁杂的数据信息中提取出需要的有效信息，是现代化企业亟待解决的问题，数据挖掘技术的出现，解决了企业如何有效获取信息的问题。将数据挖掘技术应用于油田信息化建设，能有效推动油田企业的科学发展和可持续发展，因此研究数据挖掘技术对油田企业的发展十分必要。

简介：摘要： 目前，随着社会经济的快速发展，高科技技术也获得了稳步飞速发展，但随着科技的进步，市场工业生产也开始面向高速化、大型化以及智能化方向发展，虽然快速发展可以提升国家的综合实力，但这也会使机械设备的结构更加复杂，使得故障发生的原因更为复杂，且这些问题并非随机发生，为企业经营带来了难度。为了确保工业的稳定发展，企业必须不断提升故障诊断技术的水平，从而使其成为保障国民经济的重要方法。为了更为有效地诊断故障结果，企业应通过分析相关数据的方法辨别。在这个信息化时代，人们收集数据的能力得到了显著提升，数据收集量也由以往的 GB升级至 TB，且数据收集的主流内容便是高维数据。文中对 数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用进行了分析。

简介：摘要: 水是生存之本、文明之源，是国家重要战略资源。水库是公益性的资产或水利工程，在保障防洪安全的同时，怎样充分发挥其自身效益是今后研究的重点，本文在充分利用已有成果和实地调研的基础上，对燕山水库供水需求进行分析，建立优化调度模型，确定最优供水方案，对其供水能力进行价值挖掘，将水资源转化为产业资源和经济资源，提高水利工程的可操作性和收益能力。

简介：摘要：煤炭行业一直以来是我国社会经济增长当中最为关键的部分。随着科学技术的发展，各种高新技术被应用于煤炭行业当中，其中数据挖掘技术便是煤炭行业当中最为重要的一项技术。该技术在企业当中的合理应用能够提高企业的控制效果，从而达到提升企业效益，实现企业发展的目的。基于此，本文围绕着数据挖掘技术展开论述，探究其在煤矿综合管理系统当中的应用，以供相关行业参考，从而推动我国社会经济的发展。

简介：摘要：为了应对全球城市化进程带来的土地资源稀缺性挑战，本文探讨了数据挖掘技术在地籍测量和土地利用规划中的应用。采用监督学习和无监督学习方法，文章分析了数据挖掘在地块分类与识别、土地利用变化预测以及空间优化分析中的具体应用。研究结果表明，数据挖掘技术能够有效处理大规模地理信息数据，精确识别不同类型的土地利用，并建立预测模型预测未来土地利用趋势。这些方法不仅提高了土地利用规划的科学性和有效性，还为城市发展提供了可持续发展的战略支持。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据分析与挖掘技术在道路桥梁检测领域的应用日益广泛。本文旨在探讨大数据技术在道路桥梁结构健康监测、性能评估及病害预测中的应用，通过详细分析数据采集、处理、分析及挖掘的全过程，展示其在提高检测精度、优化维护策略方面的显著优势。研究表明，结合人工智能算法，大数据分析技术能够有效识别桥梁潜在问题，为决策制定提供科学依据，保障道路桥梁的安全运营。

简介：摘要： “政策好，服务优，速度快！”越来越多的企业和广大客户的“点赞”，道出了广西苍梧县水利电业有限公司在持续优化营商环境后受益企业和群众的心声。近年来， 我国 持续优化用电营商环境，创新服务方式，提升服务质量，打出优质服务“组合拳”，不断激发市场活力，为辖区企业的发展增添了强劲的动力，让客户收获了满满的获得感。

简介：摘要：

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简介：摘要：地质资料是地质工作的真实记载，蕴含丰富的档案史料资源，具有现实价值与历史价值。本文阐述地质资料的特点与属性，分析地质资料的档案资源与史料价值，探讨其挖掘与利用的途径与方向，以拓展和提升地质资料的服务领域和服务能级。