简介:简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。
简介:近年来,全国各地防雷事业取得了迅猛发展,但在开展防雷业务的同时,也出现了违反廉政建设5项禁令,造成较大后果影响的事件。浙江省嘉兴市气象局为加强防雷队伍廉洁自律和作风建设,促进公正、公开、公平、廉洁、高效的做好防雷各项服务,将风险管理理论运用于防雷工作反腐倡廉中,经过几年的探索实践,已经初步建设形成了防雷重点岗位风险防控体系的新机制。嘉兴市防雷岗位廉政风险防控机制的主要特点是:查清廉政风险点,落脚点在业务工作,风险防控贯穿于业务工作的全过程;全体人员共同参与,对于可能发生腐败的领域和环节早发现、早预防、早解决;通过预警、执行、考核等环节来构建防控机制,实施防雷廉政风险防控。实践证明,岗位廉政风险防控体系的建设对促进防雷事业健康发展具有重要的意义。
简介:澳大利亚海岸带边缘区域降雨量长期低于平均水平,加之人口密度的不断增长,导致对海岸带水资源的压力增大,同时,也增加了海水入侵的风险。尽管大多数州有过海水入侵报道,而且有证据证明澳大利亚海岸带有一些含水层严重枯竭的事实,但是,海水入侵综合调查只是完成了昆士兰沿海体系,而澳大利亚西部和澳大利亚南部完成的程度较低。评估程度似乎与地下水资源的感知经济价值有关,最详细的研究包括昆士兰的峡谷和盆地,在该区已经开发了区域规模的概念模型和数学模型,用于加强预警级管理方法以保护该区域,阻止进一步的海水入侵。过去应对海水入侵的方式包括建立人工补给方式,最主要的是昆士兰含水层。推荐的未来解决方案包括量身定制海水入侵监测方案,继续研究调查方法,利用海水入侵评估和管理的教育项目和编制国家指南,改善知识共享网络。
简介:IPCC发布的《管理极端事件和灾害风险,推进气候变化适应》特别报告(SREX)指出,极端事件和灾害的影响很大程度上取决于社会经济系统的风险暴露程度及其脆弱性特征.这意味着,不合理的发展过程将加剧灾害风险及其损失,另一方面,采取积极的减灾和适应行动,能够减小灾害风险并促进社会、经济、环境的可持续发展.SREX报告有助于启发决策者与社会公众,为充满不确定风险的未来进行合理规划,包括关注未来因人口和社会财富增长导致的暴露度和脆弱性增加,在国家和部门层面整合适应、减灾与发展政策,利用多种政策工具加强决策的科学性和灵活性,发挥不同主体在适应治理与灾害风险管理中的作用等等.