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简介：摘要：蓄电池电解液是蓄电池的核心组成部分，它的质量和性能直接影响到蓄电池的性能和寿命，针对目前市面上在进行电解液添加与抽取时，无法保证导管精准插入到电池内，容易造成导管弯曲、断裂的情况，本文针对性地提出了一种避免抽取导管弯曲、断裂的蓄电池电解液自动抽取设备。

简介：摘要：汽车同步工程中需要抽取车身钣金零件之间的匹配面，用于数模检查、EGD&T图纸公差审核、测点开发等工作。当前阶段均需人工检查并手工抽取，效率低且存在一定出错概率。本文基于UG开发了车身钣金匹配面的自动抽取工具，将自动抽取钣金零件匹配面用于图纸审核，避免图纸中的匹配面缺少相关尺寸监控，引起潜在风险。

简介：

简介：随着知识经济的快速发展,对专利文本的分析与研究可以帮助人们了解新技术,推测技术的发展方向。自动关键词抽取在中文专利文本的分析与研究中有着至关重要的意义。介绍一些目前已有的自动关键词抽取技术成果,包括有监督方法和无监督方法,并对关键词抽取的评价指标做简单的介绍。

简介：　　今天,对着那一抽屉五颜六色的塑料袋我又开始发愁了.唉,我们家为什么会有那么多塑料袋呢?原来每次去买菜或买东西时,总会有许多袋子盛回家,而妈妈又觉得还可以用,舍不得把它们丢掉,于是便顺手把它们放进抽屉里,因此越来越多了.……

简介：主观题自动评分（AutomatedEssayScoring，AES）是语言测试领域的难点，自动评分的第一步往往要用大量已经人工评分的数据集生成评分模型，但是研究者常常困顿于数据集的不足。从数学的角度来看，其实只需要小数据集就可以构建出媲美大数据集所生成的评分模型，从而有效提高科研工作者的效率和数据利用率。本文提出一种小数据集抽取算法（SmallDatasetRetrievalAlgorithm，SDRA），在基于潜伏语义分析方法（LSA）的自动评分软件平台上，分别实施SDRA和传统的大数据集的评分模型方法，实验结果表明，SDRA仅用了25％的数据量，即可达到接近于传统大数据集的评分效果，从而验证了SDRA是行之有效的。

简介：在军事领域的概念抽取中,以军事领域核心概念作为种子概念扩充了领域概念,并提出了基于核心概念结构的候选概念评价方法.该方法利用核心概念表征的不同语义范围,对语料进行层次聚类,计算不同层次细粒度的统计特征,对候选概念的领域归属度进行评价,避免语料分布不均匀造成候选概念的归属度差异.试验表明,该方法在-定程度上提升了准确率和召回率,通过不同细粒度的领域相关度和领域一致度统计特征,优化候选概念的抽取和排序,可应用于概念集扩充和概念推荐等场景.

简介：内容摘要：突发公共事件频发会给国家和社会的稳定带来威胁，给人民的生命财产安全造成损失，如何从突发公共事件文本信息中提取出有用的信息并以结构化的形式展现，具有研究意义，对突发公共卫生事件预警和采取应对措施具有参考价值。本文定义了突发公共事件抽取的三个子任务，提出了基于BERT与Bi-LSTM-CRF的混合模型识别事件触发词和实体，提出了基于多层注意力机制的多分类模型进行事件元素抽取，运用模式匹配的方法抽取事件关系，取得较好效果。

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简介：摘要在和图像处理相关的行业中，图像抽取是经常性的工作，而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石，本文以photoshop软件为例，讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。

简介：在雷达宽带接收系统中，数字中频接收采样率的选择要受限于射频系统的整体设计架构，信号处理系统需要的基带信号数据率可能无法通过对采样信号进行整数抽取获得。针对宽带系统采样率高、数字下变频采用并行多相滤波算法结构、基带信号由多个并行支路组成的特点，以及FPGA处理速率的限制，宽带信号分数抽取运算通常只能采用并行多相方式实现。在宽带数字下变频并行多路基带信号的基础上，通过并行多相内插滤波和并行多相抽取滤波算法，不需要提高FPGA的处理时钟，实现对大带宽信号的分数抽取运算。

简介：针对web社区的发现和链接分析技术的一些关键问题,基于面向主题的技术,重点研究了二分图的特征,引入了Х二分核集来更为明确地定义抽取的方法.通过扫描主题子图构造Х二分图,对该子图的（i,j）裁剪后得到Х二分核集,这也是社区的最小元素.最后,对所抽取的所有Х二分核集应用层次聚类的方法得到社区内部结构的树状图,证明了构造和裁剪方法的正确性并设计了算法.实验采用HITS（hyperlink-inducedtopicsearch）算法中的典型数据集获取方法,选择了10个主题和4个搜索引擎并综合返回的结果.采用社会网中测量社区结构强度的模块化度量来验证所提方法的有效性,实验结果表明所提方法是有效并可行的.

简介：摘要在和图像处理相关的行业中，图像抽取是经常性的工作，而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石，本文以photoshop软件为例，讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。

简介：铁法矿务局在美国REI公司的配合下，已完成了大兴矿采空区地面垂直钻井的钻进任务和建立地面甲境抽放利用系统及数据采集装置，并初步抽取了采空区的煤层气，本文重点介绍大兴矿N405工作面，从地面垂直钻孔抽取甲烷的设计、施工井以及第一阶段的测试情况，以及并入矿区煤层气利用系统的概况。

简介：摘要：本文针对军事领域信息处理中的要素抽取问题展开研究，提出了一种基于自然语言处理和机器学习的要素抽取算法。通过文本分析和模式识别，该算法能够有效地从海量军事文本中提取出关键的实体、事件和关系要素。我们将算法应用于军事情报分析和决策支持，取得了显著的效果。本文旨在介绍该算法的设计原理、实现方法以及在军事领域的应用，为军事情报处理和决策提供新的思路和方法。

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简介：术语的抽取是领域本体构建的基础工作，决定了本体构建的质量。获取的术语除了要求有准确的短语识别率，还要求有较高的术语领域度。本文试图研究一种不依赖于背景语料的术语领域度筛选方法。本文的主要工作集中在两个方面：一是通过统计和规则相结合的方法从领域语料中抽取候选术语（短语），二是提出了通过候选术语的分布度、活跃度以及主题度进行计算的多策略术语抽取方法，并通过实验进行了验证和分析。实验结果表明，在小规模航空航天领域语料库上进行验证性实验后发现，在不大量增加计算时间复杂度的情况下，能够有效提高领域术语抽取的质量，获得令人较满意的结果。

简介：主观评论句中的评价对象抽取是细粒度情感分析的任务之一,在公众舆情、用户产品评论、竞争情报分析等领域有着广泛的应用价值.针对中文话题型微博语言简洁、不规范、常常省略评价对象等特点,提出一种基于语言学特征和微博结构特征的话题型微博评价对象抽取方法.通过挖掘中文微博语料的结构与内容,将词、词性、情感词、通过句法分析获得的主谓关系、来自主题标签生成的主题词序列以及由语义角色标注所获得的施事与受事中的名词等多种特征相融合,同时将评价对象抽取看作序列标注问题,建立条件随机场模型进行学习并训练。实验结果表明,语言学特征和微博结构特征使准确率提高了约10%.

简介：产品特征抽取是产品评论挖掘中的关键一步，针对现有产品评论挖掘方法对产品特征抽取的不足，提出了一种Apriori算法和文本模式相结合的产品特征抽取方法，并运用特征修剪算法对候选产品特征进行过滤。实验结果表明，该方法具有较好的效果。