简介:内容摘要:突发公共事件频发会给国家和社会的稳定带来威胁,给人民的生命财产安全造成损失,如何从突发公共事件文本信息中提取出有用的信息并以结构化的形式展现,具有研究意义,对突发公共卫生事件预警和采取应对措施具有参考价值。本文定义了突发公共事件抽取的三个子任务,提出了基于BERT与Bi-LSTM-CRF的混合模型识别事件触发词和实体,提出了基于多层注意力机制的多分类模型进行事件元素抽取,运用模式匹配的方法抽取事件关系,取得较好效果。
简介:摘要在和图像处理相关的行业中,图像抽取是经常性的工作,而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石,本文以photoshop软件为例,讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。
简介:针对web社区的发现和链接分析技术的一些关键问题,基于面向主题的技术,重点研究了二分图的特征,引入了Х二分核集来更为明确地定义抽取的方法.通过扫描主题子图构造Х二分图,对该子图的(i,j)裁剪后得到Х二分核集,这也是社区的最小元素.最后,对所抽取的所有Х二分核集应用层次聚类的方法得到社区内部结构的树状图,证明了构造和裁剪方法的正确性并设计了算法.实验采用HITS(hyperlink-inducedtopicsearch)算法中的典型数据集获取方法,选择了10个主题和4个搜索引擎并综合返回的结果.采用社会网中测量社区结构强度的模块化度量来验证所提方法的有效性,实验结果表明所提方法是有效并可行的.
简介:摘要在和图像处理相关的行业中,图像抽取是经常性的工作,而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石,本文以photoshop软件为例,讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。