简介:采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。
简介:近年来,我国安全生产形势严峻,对社会经济发展造成很大影响。安全生产与失效分析及预测预防有密切的关系。失效分析及预测预防是安全生产的需要,它对保障安全生产有积极的、不可替代的作用。本次研讨会以“失效分析与安全生产”为主题,针对近年来危及安全生产的重大事故,邀请国家安全生产监督管理总局国家质量监督检验检疫总局的有关领导和两院院士专家出席并作专题报告,同时开展高级别的“失效分析与安全生产”研讨,共商如何构建我国失效预测预防和安全生产体系。现向全国范围征集论文,欢迎广大失效分析与安全生产有关的领导专家和同行投稿,同时利用此交流平台,开展失效分析与安全生产咨询活动。