简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:近年来,世界上一些发达国家推行的危机管理理论日臻完善,在危机战备管理中提出了FPC模式,从危机的熟悉度(Familiarity)、预见度(Pre-dictability)和能力度(Capabili-ty)三个要素构成有效应急响应措施的整合体,引导危机反应人员加强对灾害事故发生发展情境的熟悉、预见和处置能力的训练,从而使危机战备工作得以延续和提升。笔者在探究FPC模式时,认为其将灾害事故的熟悉度、预见性和反应能力融为一体,颇具系统性和科学性。若把FPC模式导入消防执勤岗位练兵,则有助于增强消防官兵感知、认知、预知各类灾害事故的自觉意识,提升临机直觉判断力和应变能力,从而提高灭火作战和抢险救援的执勤绩效。
简介:摘要:经济的发展,促进社会对电力的需求也逐渐增加,这有效地推动了电力企业的发展。为了能够保障居民在日常用电时的安全以及整个电力系统的平稳运行,相关电力技术人员不断探究电力调度系统的自动化检测和可操作性技术,扩大电力调度自动化技术的适用范围,对电网线路中的技术难题进行有效地处理,突出电力调度自动化系统的可实施性和安全性。本文就提升电力调度对象综合技能水平展开探讨。