简介:摘要:电子证据是指以数字形式存在的证据信息,是信息时代变革的必然产物。本文以警务实战位基础,深度结合一线警务工作的重难点,提出了将数字取证平台的数据提取功能带到一线警务实战中,在保证电子证据的合法性、完整性的前提下,设计了一种智能设备数据提取装置。该设备能够弥补当前电子证据实地取证的空白,提高基层干警工作效率。
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介:摘 要 : 城市综合管廊作为新型施工领域,在国家的大力推行和支持下,目前全国大中型城市中综合管廊工程掀起了建设高潮。随着城市综合管廊的建设发展,建设过程中需克服城市施工具有的复杂性特点。本文结合武汉市光谷中心城综合管廊建设工程实例,对综合管廊下穿既有线顶管施工工艺进行了探讨和实践,在施工过程中能够满足各项设计及规范要求,可供类似工程借鉴和参考。
简介:【摘要】2022年政府工作报告中直接提出继续推进地下综合管廊建设,综合管廊又迎来新一轮建设高潮。综合管廊是大型市政基础设施项目,是地下结构工程,是民生工程,其质量意义重。综合管廊施工中最重要的就是避免漏水的问题。所以必须严格按照设计要求和施工规范对地下管廊四周进行包裹。而管廊底板卷材甩槎保护墙的各类做法良莠不齐,不能满足技术质量要求。为保证地下综合管廊底板防水卷材甩槎位置得到有效保护,在保证工程质量、施工安全和进度的前提下,需要寻找一种新的工艺。木胶合板保护墙工艺的创新,不仅工艺流程简单、施工进度较快,施工质量和安全有保证,可减水泥砌块投入量,有效降低水泥砂石消耗量,减少了开采量,保护了大自然,所以,不单能够获得比较好的经济效益,对于社会、环境都是大有裨益的。
简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。
简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。
简介:摘要:随着城市化的推进,越来越多农田出现撂荒现象。地表覆盖数据成为现代城市和农村规划的重要资源之一。当前耕地类型识别面临以下问题:耕地在政策与耕种情况下容易与周围的造成撂荒现象。本研究用Swin-Transformer模型和哨兵二号遥感影像,实现对耕地的精细提取。通过与U-Net、PSPNet和DeepLabv3+、HRnet模型的结果对比,验证了在符合中国土地类型的数据集训练的权重在提取耕地区域方面的有效性和精确性。