简介:摘要:当前,交通拥堵问题已经成为世界范围内城市的议题。城市道路在信号交叉口处通行效率的高低尤为重要,而网联交通技术的出现为提高道路利用率与调控交通流行为提供了新的发展机遇。本文针对车联网环境下城市主次干道相交路口,基于车联网数据提出信号优化算法。根据交叉口上游的车辆到达,采用K-means聚类方法寻找绿时分配的自然断点来优化相位配时;在不同进口道的聚类簇集基础上,提出一种贪心的相位选择算法,既能保证交叉口能获得当前最大系统收益,又在一定程度上实现了公交优先。在VISSIM 中设计感应信号控制交叉口作为对照组,并实现了自适应控制交叉口的仿真实验。对比结果表明,模拟交叉口的平均延误与停车次数较感应控制明显降低,公交运行效率大幅提高。
简介:摘要:本文针对煤气化工厂煤气水中酚氨类物质的回收问题展开深入研究。通过分析酚氨类物质的性质与特点,揭示了传统回收方法存在的效率低下、成本高昂等问题。为解决这些难题,本研究探索了多种高效回收方法。在吸附法研究中,采用新型复合吸附剂提高了选择性和吸附容量。膜分离技术方面,应用了纳米复合膜材料,显著提升了分离效率。基于这些先进技术,设计了一套综合回收工艺,实现了酚氨类物质的高效分离与回收。通过对工艺参数的优化,进一步提高了回收效率和纯度。在多个煤气化工厂的实际应用中,该工艺展现出显著的经济和环境效益。研究结果表明,新开发的高效回收方法不仅大幅提升了酚氨类物质的回收率,还降低了能耗和运营成本。本研究为煤气化工厂废水处理提供了新的技术路线,对推动行业可持续发展具有重要意义。