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  • 简介:摘要:水利工程的意义十分深远。不仅仅能够为我国提供能源,节约其他有限的资源,并且能够保护我国的环境。另外对于河流沿岸区域还有预防洪水排除涝灾的作用。但是随着水利资源应用的推进,整个水利工程的建设也在向着精细化的方向发展,并且需要相关管理体制的进步以伴随。而我国的水利工程管理体制仍旧存在,整体现代化水平不足,体制不够完善,以及相关人员的管理观念不足的情况,很多问题亟待解决。本文针对水利工程管理体制模式中存在的问题进行了相应的研究,并提出了一系列的改进措施。

  • 标签: 水利工程 管理体制 模式创新
  • 简介:【摘要】智慧交通的前身是智能交通系统,在这一系统的基础上,将移动互联网、空间感知、云计算等现代信息技术有效利用到整个交通运行领域,立足于全面感知、科学决策、主动服务与深度融合,来对事实上动态信息服务体系进行建设,让人、车及路实现全方位互联,对各条道路、各部机动车加以全过程控制,以此来有效改善我国城市交通状况,促使城市交通效能的更大化发挥,不断提高城市交通系统的运行效率。本文主要阐述智慧交通建设的策略,并研究其未来的发展方向。

  • 标签: 智慧交通 信息化 建设 发展对策
  • 简介:摘要:近年来,我国大型露天矿山逐步开展无人驾驶技术,通过分析当前露天矿无人驾驶发展现状、无人驾驶特点以及无人驾驶经济效益等方面因素,可知我国露天矿山无人驾驶具有广阔前景和空间;分析露天矿山无人驾驶系统实现需要梳理清楚无人驾驶系统架构和关键技术,其中:环境感知技术、导航定位技术、路径规划技术、感知与决策算法以及云端调度技术是实现露天矿无人驾驶的关键环节。我国露天矿山无人驾驶还有很长的一段路要走,露天矿山企业要联合科研院所、高校以及无人驾驶科技企业一同为我国露天矿山事业做出积极贡献,这是实现我国智能矿山建设目标的重要环节。

  • 标签: 露天矿山 无人驾驶现状 关键技术 分析研究
  • 简介:摘要:随着城市化的不断推进,我国建筑工程的范围和数量都在不断扩大,人们对建筑的要求也越来越高,不仅要求建筑物的质量,还要求其具备良好的功能和美观,以满足社会发展的需求。管理人员应当根据工程的结构特征和建设环境的条件,采取有效的管理措施,确保工程的进度、成本、质量和安全符合要求,从而确保工程能够顺利完成,并达到最终的使用标准。

  • 标签: 建筑 工程管理 控制因素 分析
  • 简介:摘要:对于社会而言,市政道路工程建设项目属于一类基础设施工程项目,主要是由建设单位所主导的,组织、带领参建各方所展开的工程项目。在此类项目当中,政府负责投入大部分建设资金,其属于此类建设项目最为重要的建设单位,因此,必须做好相应的统筹、整合与协调工作,以便确保项目建设管理工作得以被有效落实。

  • 标签: 市政道路工程 建设质量 建设管理 建设单位 项目监管
  • 简介:摘要:市政的污水管网工程是城市基础设施建设的重点工程是城市功能的重要体现市政污水管网工程的施工管理是保证污水管网工程质量保证城市基础设施建设逐步完善的前提条件。本文对市政污水管网的施工管理进行了具体的分析研究

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  • 简介:摘要:目前我国的高层住宅房屋建筑施工技术尚未发展完善的相关施工技术管理且并不成熟,因受到各方面条件限制,所以施工进度与施工质量安全方面还存在一些问题。因此,相关单位必须加强施工过程中的技术管理,加强施工人员的质量意识和责任心,同时不断提高施工专业技术和素质,将全新的管理方式运用其中,进而符合现代化社会建设的相应标准,保障建筑事业更加平稳、健康发展。

  • 标签: 高层建筑 施工技术管理 分析研究
  • 简介:摘要:本文以某市的地铁站挖掘项目为研究实例,详细讨论了基坑建设过程中对地面下沉、桩端的垂直下沉、水平位移以及地下水水位波动等监测指标的跟踪记录。综合考虑地铁车站地层的复杂特性以及施工现场的实际情况,本文对围护结构和邻近环境的监控数据进行了详尽分析。监测结果显示:在基坑挖掘作业期间,地面沉降总体保持稳定,但伴随挖掘作业的深入,沉降速率加快,总体沉降量逐步增加,至挖掘结束后沉降趋势再度稳定下来。在这类地理条件下,桩顶垂直方向的偏移主要表现为上升趋势,随着支撑系统的搭建与建筑主体的逐步建设,其垂直偏移逐渐变得稳定;同时,桩顶的水平位移幅度较小,累积变动甚微,这表明围挡结构的状态是稳固安全的;在沿海区域进行基坑建设时,地下水位会显著受到潮汐和雨水的作用,因此必须实施有效的地下水监测和预警,并采取适宜的管理手段。

  • 标签: 深基坑 地铁 明挖 监测 预警
  • 简介:摘要:爆破技术是实现采矿技术的常用技术手段。目前,有不同类型的气泡技术,但由于环境影响和实际情况,许多气泡技术无法使用。为了达到最佳吹扫效果,有必要了解吹扫现场的实际情况,并在吹扫前检查潜在影响区域的大小。在爆炸过程中,有许多方面需要强调。本文主要论述了爆破技术在采矿过程中的应用,并分析了实施过程中应采取的措施。

  • 标签: 矿山 爆破技术 介绍与研究
  • 简介:摘要:云南滇西传统民居以其多样且独特的基本形式而著称,这些形式往往与地理环境和民族特色紧密相连。从山地的吊脚楼到河谷的四合院,从土木结构的房屋到石木混合的建筑,云南民居展现出了丰富的形态变化。这些民居广泛分布于云南各地,每个地区都有其独特的建筑风格和特色,共同构成了云南传统民居的丰富面貌,此外云南传统民居作为历史文化的载体,蕴含着丰富的文化内涵和价值。民居的建筑形式、结构特点和装饰艺术都反映了当地民族的历史、信仰、生活习俗和文化传统。云南地区的历史文化和社会变迁,认识到民居在文化传承和发展中的重要作用。

  • 标签: 传统民居 文化载体 建筑形式
  • 简介:虽然人力资源是城管执法部门最为宝贵的资源,但是,近年来城管执法队伍稳定性差、人员流失严重的问题越来越突出,特别是一些城管执法部门从事业编制转为行政编制后,城管执法队伍人员流失的问题反而进一步加剧,在很大程度上对城管执法事业的发展造成了负面后果,亟需引起城管执法部门的高度重视。

  • 标签: 执法队伍 城管执法 人力资源 稳定性 编制 事业
  • 简介:摘要:本文首先介绍了高速公路施工材料管理的重要和存在的问题。然后,阐述了目前的挑战,并结合国内外相关研究成果,深入分析应对方案,提出高速公路施工材料管理策略。

  • 标签: 高速公路 施工材料管理 现状分析 对策分析
  • 简介:摘要:本研究旨在对城市供水管材的比选及保护设计进行分析研究。首先,通过综合分析不同供水管材的特点、性能和适用场景,对比选标准进行评价。其次,针对选定的供水管材,探讨其在不同环境条件下的保护设计策略,包括防腐、防蚀、防渗漏等方面的考虑。最后,通过实例分析和数据对比,验证比选及保护设计的有效和可行。本研究对于城市供水系统的管材选择和保护设计提供了有益的参考和指导。

  • 标签: 城市供水管材 比选 保护设计 防腐 防蚀 防渗漏
  • 简介:摘要:建筑智能化是指通过物联网、人工智能、大数据等先进技术,实现建筑设备、系统和管理的智能化与互联互通,以提升建筑效率、节能减排和人居舒适度。随着社会的发展和人们对环境保护及可持续发展的日益关注,建筑智能化已成为当前建筑行业发展的重要趋势之一。

  • 标签: 建筑智能化 环境 节能减排 影响分析
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展,我国的汽车行业有了很大进展,共享停车问题也越来越受到重视。为有效提高停车资源利用率,推进智慧城市建设工作,许多城市纷纷开展共享停车位的试点工作。共享停车位是利用政府机关、事业单位、学校等地的停车场,在不影响工作的情况下,向社会公众开放,进行错时合作停车。共享停车位有效地提高了停车场使用效率,一定程度上缓解了城市停车压力。本文首先对车位共享系统研究,其次探讨我国共享停车的发展现状,然后研究共享停车的发展建议,最后就系统应用发展前景进行研究,以供参考。

  • 标签: 共享停车 现状 发展建议
  • 简介:以顾村大型社区为例,将人群分为购房户、市区拆迁户、农村拆迁户、租房户4类,通过问卷调查以及分类对比的方法,分析不同人群的就业地点、通勤距离、通勤时间、通勤方式等实际通勤特征以及就近通勤意愿、意愿通勤时间、通勤满意度等意愿通勤特征,并基于实际与意愿通勤特征结合的角度提出应对策略,从而为未来大型社区规划中进行就业岗位配置提供参考或依据。研究发现,大型社区居民基本实现居住-就业平衡,但从通勤意愿层面仍有改进空间;不同人群间在意愿及实际通勤特征上存在明显差异,但意愿通勤特征差异小于实际通勤特征。

  • 标签: 大型社区 实际就业特征 意愿就业特征 合理通勤距离
  • 简介:摘要:文章旨在深入剖析我国动物卫生监督管理现状,通过对相关规定、政策和执行情况的梳理,分析了我国动物卫生监督管理工作存在的问题和不足,有针对性地提出改进意见和建议。本文揭示了我国动物卫生监督管理体系逐渐完善,但是仍然存在着监管力度不够、信息化水平较低以及执法能力受限的问题。本文着重阐述了加强动物卫生监督管理工作的必要和提高监管效能的迫切

  • 标签: 动物卫生 监督管理 现状 问题 改进建议
  • 简介:摘要:随着煤化工行业的快速发展,硫化物的产生和排放问题日益突出,对环境和人类健康造成了严重威胁。本文基于光谱技术,深入研究了煤化工过程中硫化物含量的监测与分析方法。通过实验和数据分析,证明了光谱技术在硫化物检测中的高效和准确,并探讨了其在实际应用中的潜力与挑战。

  • 标签: 光谱技术 煤化工 硫化物 监测 分析
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  • 简介:摘要:煤层气生产数据挖掘与人工智能储层动态分析研究进展,介绍了数据挖掘在煤层气生产效率提升中的应用,包括数据预处理、特征工程和时间序列分析。其次,探讨了人工智能技术在储层动态分析中的作用,特别是深度学习在复杂数据分析中的应用。最后,讨论了集成多源数据、实时数据分析和智能决策支持系统的发展趋势。

  • 标签: 煤层气生产数据挖掘 人工智能储层 动态分析