简介:摘要:现阶段,我国已经迈入了数字化时代发展的行列,在这一时代发展背景下,旅游公共服务以及文化行业的生机和活力变得更加的盎然,但是其在提供服务的过程中仍旧会存在着区域不平衡或者优质供给不足等方面的问题。需要合理借助数字技术,持续拓宽公共服务的规模,使其提供更为优质的服务模式。对此,本文主要就数字化时代文化和旅游公共服务供给路径的提升展开探究,深度分析服务内涵,并结合其存在的多类问题,提出推进数字化转型、创新应用场景、推进资源共享等多类的策略,旨在提高整体服务质量。充分发挥出数字技术应用至文化和旅游公共服务当中的益处作用,拓宽优质服务供给提升路径。
简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。