简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:在固定资产投资统计工作过程中,有两种不同的数据统计方法,分别是形象进度法和财务支出法。两种不同的数据统计方法,会使固定资产投资统计产生不同的结果。
简介:摘要:在固定资产投资统计工作过程中,有两种不同的数据统计方法,分别是形象进度法和财务支出法。两种不同的数据统计方法,会使固定资产投资统计产生不同的结果。