大数据时代计算机软件技术的应用研究

大数据时代计算机软件技术的应用研究

尹新涛

370702198012025733

摘要：进入21世纪以来，我国全面进入了大数据时代，计算机被广泛应用在各个领域中。将计算机软件技术合理应用到大数据分析过程中，特别是在电子数据取证大数据分析领域，可在虚拟计算机技术、云储存计算技术以及信息安全技术等方面发挥出良好的应用作用。为进一步提升大数据分析中的计算机软件技术应用效果，本文特对此项技术的具体应用进行分析。文章首先对大数据和计算机软件技术进行了概述，然后分析了以大数据为基础的主要计算机软件技术，之后分析了取证大数据分析过程中的计算机软件技术应用策略，从而促进计算机软件技术与大数据时代之间的协调发展。

关键词：大数据；计算机软件技术；应用研究

引言

大数据时代背景下，数据的收集、分析、优化和整理，离不开计算机数据处理软件，而优质的数据信息，能够为企业和个人提供良好的决策依据。因此，随着大数据时代的进步和发展，人们对计算机软件技术的服务能力也有了更高的要求。分析大数据时代下计算机软件技术的应用，对于计算机行业的发展和进步、大数据时代的发展、乃至社会发展具有积极意义。

1算机软件技术与大数据技术

计算机软件技术的研发需要一个具体的方案，从根本上出发，步步为营。硬件设施是最根本的架构，一个足够稳定的硬件设施才能容纳软件功能的开发，一个软件功能所面对的是无法穷尽的数据，一旦硬件失衡会导致整个系统的瘫痪。系统类软件和驱动类软件是我们经常使用的软件，帮助我们处理日常工作。此外，系统营运商也根据人们的娱乐、生活上的需求研发出一系列的软件，如剪辑软件、音乐软件等等。

要保证计算机软件功能的稳定运行，就要不断强化计算机技术，就目前计算机的发展而言，软件的数据收集和处理功能仍然存在技术上的难点。相对于处理数据而言收集数据的难度更大，处理数据是计算机软件的基本功能，而收集数据则需要一个容量足够大的储存库，并且每个单元库与总库之间可以进行数据传输，现实数据共享，保证采集信息的充足以供给总部进行问题研究。在高标准的严格要求下，计算机软件开发目前到达了一个新的高度，研发单位以收集到的数据为基础，针对性地开发出各具功能的软件，更加具有“智慧性”，各软件负责不同数据，对属于自己收集的用户信息自动读取并分类，增强了信息间的交互性。

2以大数据为基础的主要计算机软件技术分析

2.1 Cloudstorage技术分析

该技术也叫做云储存技术，它是近年来以大数据技术为基础发展而来的一种新型计算机软件技术，该技术主要将大数据中的云计算技术作为基础，是网络在线储存方式中的一种，也就是将大数据储存到第三方虚拟服务器中进行托管。而这个托管空间主要由相应的大型数据中心来提供，相关单位可通过购买或者是租赁的方式来实现储存空间获取，在获取到了空间之后，用户便可将需要储存的大数据储存其中，并将这个空间用作自己的大数据资源池，以便实时对其中的数据进行管理和应用。

在云计算中，云储存属于一个核心的组成部分，它所负责的任务是对最底层数据进行储存，同时也可以对相应的信息进行收集，因此，云储存可以说是整个的平台以及云服务中的基础。相比较传统的设备储存而言，云储存不仅仅是一个储存设备，而是一个储存系统，其硬件环境主要包括相应的软件、网络、储存设备以及服务器等。

2.2信息决策与商业运营

大数据优势是计算机软件在经济活动中占据主导地位的有力法宝，在信息的采集和处理方面有着绝对的优势。企业在进行决策之前都会进行市场调研，这就需要充分发挥大数据的优势，将采集到的有效数据进行整理分析，了解市场行情，根据市场的反馈调整相应的计划，保证决策的方向正确。保证项目决策方向正确的前提下，在实施具体的生产活动中，也要把握数据的综合分析，对生产中的数据进行核查检测，以便于发现问题并能及时做出对策，保证生产活动的顺利完成。

2.3云储存技术

随着大数据时代来临，无论数据的资源和还是数据的类型都会有大规模的增长，从而对各大企业的数据存储和处理能力提出了更高的要求。传统的存储技术特点是固定容量，很难满足大数据背景下的数据存储需求，数据不足会导致企业难以提取出有效信息，网络云储存技术的兴起在一定程度上解决了这一困境，它能够根据数据实际存储需求为其开辟存储空间。它是近年来以大数据技术作为基础发展起来的一种计算机软件技术。该技术主要将大数据储存到第三方虚拟服务器中，用户将设备与互联网云端连接，然后将自身实际需要传送到企业的云端服务器，通过云端服务器对数据进行收集和整理，确保数据能够得到及时、准确的应用。相较于传统的硬件存储设备，云储存技术不但提升了企业数据存储量，而且满足了大数据时代背景下人们对信息高效的要求，为生产生活等各个方面提供了很大的便利。

3应用领域

3.1大数据时代中的计算机软件技术发展应用

在当今的大数据时代中，计算机软件技术在大数据分析行业中的发展前景十分光明。比如，通过Netezza网络加速器以及IBMSPSS预测软件的合理应用，可实现大数据的快速分析，从而使其利用价值得以显著提升。借助于Netezza网络加速器。不仅可以对企业间的各种业务交流起到有效的促进作用，同时也可以实现商业水平的进一步拓展，从而让企业的服务更加完善，在充分满足用户个性化应用需求的同时提升企业信誉度。而借助于IBMSPSS预测软件，则可以帮助相关工作者对行业发展过程中的核心性问题进行科学预测，从而实现相应问题的有效解决。由此可见，计算机软件技术在大数据分析中的发展前景十分可观。

3.2应用于教学领域

随着计算机软件技术的发展及近年疫情的影响，计算机软件技术在教育领域的应用逐渐增多。与传统的教学方式相比，计算机软件技术支持线上教学，在一定程度突破了时间和地域的限制。学生通过在线学习还可以看回放来回顾知识点，便于知识的复习。另外，一些比较抽象的内容，通过计算机软件技术的展示，能够使学生更好地理解，比如，数学中立体几何部分，通过黑板上画图不能很好地展示，但是通过计算机技术可以多方位展示，使学生能更好地吸收知识。另外，在计算机技术的支持下，可以进行线上答题，教师可以通过计算机技术进行统计，更准确地把握学生的学习情况，便于教师优化教学，提高课堂效率。

3.3在团伙、专项案件中，取证大数据分析方向

随着智能手机的不断发展，取证数据中，个人手机数据的数据量也在快速攀升，微信、QQ、抖音、陌陌等沟通APP的数据量与日俱增，上百万条的案件已经较为普遍。加上交通类、购物类、银行类、浏览类、视频类、备忘类、音像类、学习类等等多样APP数据。在一个团伙、专项案件中，超过TB、上亿条的数据如何快速实现分类，汇总，合并，关联、去重分析。计算机软件技术与取证大数据相结合，通过虚拟化或云平台，将全部数据一次性加载，实现相关数据全融合，借助大数据平台超强算力，将原有分析效率极速提升，实现所见即所得，减少等待时间提升效率，为案件侦破，线索分析提供宝贵的时间。提高取证大数据分析的客户满意度，也减轻了相关工作人员的工作强度，是非常重要的一个研究方向。

结语

新中国成立以来，科技的发展一步步成长，走进大数据时代，中国曾经错失过很多机会，但现在要努力抓住机遇，加大计算机软件的研发力度，发挥大数据的优势。研发人员作为主力军，要摒弃固有思想，推陈出新，结合时代新思潮，着眼时代新技术，积极学习前沿科技思维，坚定地将大数据的概念贯彻研发过程的始终，大力引进云计算、云端储存等优秀科研成果，推动计算机软件的升级开发。新时代是计算机软件崛起发展的时代，站在时代的风口上，要全面深化改革开放，充分发挥大数据的优势，与其他行业的先进技术协同发展，促进计算机软件的优化升级，不断提高管理水平，从而展现中国的大国实力。

参考文献

[1]刘金霞.大数据时代计算机信息技术在网络安全中的应用研究[J].中国新通信,2021(3):137-138.

[2]诸曼华.大数据环境下计算机软件技术的应用[J].数字通信世界,2021(08):195-196.

[3]刘园园.计算机软件技术在大数据时代的应用试析[J].网络安全技术与应用,2022(5):61-62.