学科分类
/ 16
304 个结果
  • 简介:摘要:随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的不断发展,三者的融合应用已经成为当前科技领域的研究热点,这种融合带来了许多新的技术特点和应用场景,对各行各业产生了深远影响,因此,对人工智能、大数据和云计算的融合发展进行深入探讨具有重要意义。鉴于此,本文从多个角度入手,详细分析大数据、人工智能、云计算融合的特点,对人工智能、大数据与云计算的融合发展展开系统论述,为进一步提高各领域科技水平奠定坚实基础。

  • 标签: 人工智能 大数据 云计算 融合发展
  • 简介:摘要:多源数据融合在大型工程测绘中的集成与优化是当前工程技术领域的重要研究方向,探讨了多源数据融合的重要性,包括其在提高测绘精度、降低成本和增强数据鲁棒性方面的作用。分析了数据来源多样性与不一致性、数据融合技术复杂性以及数据安全与隐私问题等主要挑战。提出了标准化数据格式与质量控制、提升数据融合算法与技术以及加强数据安全与隐私保护等优化对策。

  • 标签: 多源数据融合 工程测绘 数据格式标准化 数据融合算法
  • 简介:摘要:多源测绘数据融合与地理信息智能分析系统的构建是当前地理信息领域的前沿课题,文中探讨了多源测绘数据的特点及其在融合过程中遇到的挑战,提出了基于先进算法和技术的融合方法,并阐述了智能分析系统在地理信息处理中的应用,研究结果表明,该系统不仅提高了数据处理的效率和准确性还增强了地理信息的智能化水平,为相关领域的进一步发展提供了重要参考。

  • 标签: 多源测绘数据 数据融合 地理信息 智能分析系统
  • 简介:摘要:随着人类社会的不断发展和工业化进程的加快,水资源的保护和管理愈发凸显重要性。多传感器数据融合技术作为当今科技领域的热门研究方向,在水质检测领域具有广阔的应用前景。基于证据理论的多传感器数据融合方法可以有效地提高水质检测的准确性和可靠性,为水环境的监测与保护工作提供有力支持。本文将探讨如何结合证据理论和多传感器数据融合技术,进行水质检测领域的研究,旨在提高对水质状况的判断精度,推动水资源可持续利用和环境保护的实践。

  • 标签: 证据理论 多传感器 水质检测
  • 简介:利用2008-2009年在广州、东莞、沈阳、成都、杭州、郑州六市完成的新移民配额抽样数据,采用Logistic回归分析等计量方法,对中国大城市新移民社会融合现状及其机制展开研究。木研究将城市新移民社会融合分为"身份认同"、"生活方式"、"邻里交往"和"文化融合"四个维度。研究发现,以户籍为代表的制度因素对城市新移民的社会融合影响显著,但职业、城市发展环境等市场机制已发挥重要作用。在融合的四个维度上,制度因素、市场因素、空间因素、家庭/个人因素的影响作用不同。

  • 标签: 城市新移民 社会融合 机制 六市
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:国家统计局:2018年三季度GDP达65万亿元近日,国家统计局发布公示,2018年三季度国内生产总值(GDP)初步核算结果为650899亿元。第一产业为4.2万亿元,第二产业为26.3万亿元,第三产业为34.6亿元。其中,信息传输、软件和信息技术服务业达2.5万亿元,同比增长31.2%。涉9000亿元,三季度538个PPP项目被清退新华网北京10月29日消息,财政部PPP中心发布的数据显示,截至2018年三季度,全国政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目管理库(以下简称'管理库')累计项目数8289个、投资额12.3万亿元。

  • 标签: 人均消费支出 投资额
  • 简介:2月24,国务院发布《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》。《决定》指出.取消和下放90项行政审批项目,取消67项职业资格许可和认定事项,取消10项评比达标表彰项目,

  • 标签: 行政审批项目 职业资格 国务院
  • 简介:摘要:本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型,旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长,传统数据处理方法已显不足,因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术,提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力,为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

  • 标签: 大数据 电量数据分析 数据处理模型 电力系统 实时分析
  • 简介:摘要:现如今,随着我国社会的发展,已经开启了社会主义现代化国家的新征程,为了有效的推动城市和乡村之间的充分融合融合后进行发展,从而更好的提高经济效益,进一步促进城市和乡村之间的共同富裕。进行城乡融合发展的目的是为了更好的找到城市和乡村之间存在的差距,找到乡村发展存在的困境,结合实际情况适当的给予乡村发展一定的人才支持和资金支撑,减少其政策不完善,基础设施缺少,交通不发达等等情况,有效的缩短城市和乡村之间的差距,更好的促进城乡融合发展。

  • 标签: 城乡融合 乡村发展 路径探析
  • 简介:摘要:如今中国汽车销量已经跃居世界第一,而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展,我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来,实现与汽车的交互控制,包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此,下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用,以供参考。

  • 标签: 数据降维与聚类 车联网数据 分析应用
  • 简介:摘要:综合分析了大数据背景下计算机科学数据处理与分析的现状。指出了大数据具有数据规模庞大、数据类型多样化和实时性要求高等特点。然而,这些特点也带来了数据处理效率低下、数据质量参差不齐以及隐私保护与安全性挑战等问题。针对这些问题,提出了相应的优化对策,包括优化数据处理算法以提高处理效率,加强数据质量管理以提升数据准确性,以及通过技术手段加强隐私保护和安全保障。这些对策的实施,有助于充分发挥大数据的价值,推动计算机科学领域的发展,并为各行业提供更加高效、准确和安全的数据服务。

  • 标签: 大数据 计算机科学 数据处理 数据分析
  • 简介:摘要:食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系,但从近些年的实际情况来看,食品药品安全形势依然比较复杂,存在风险高发、矛盾凸显等问题,需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下,要想加强对食品药品的质量监督管理,必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作,以确保在及时发现问题的同时,为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略,仅供参考。

  • 标签: 食品药品检验 数据分析 数据采集
  • 简介:摘要:食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系,但从近些年的实际情况来看,食品药品安全形势依然比较复杂,存在风险高发、矛盾凸显等问题,需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下,要想加强对食品药品的质量监督管理,必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作,以确保在及时发现问题的同时,为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略,仅供参考。

  • 标签: 食品药品检验 数据分析 数据采集
  • 简介:摘要:随着互联网的不断发展,工控系统也逐渐智能化、复杂化,成为国家基础设施的中枢神经。继德国最早提出“工业40.”后,我国也提出了“中国制造2025”战略,加速了互联网技术与工业系统相互融合发展,方便工作人员操作及管理的同时,也使工控系统网络环境变得更加开放,增加了被各种网络攻击的风险,工业控制系统安全面临着前所未有的威胁与挑战。作为国家基础设施的重要组成部分,工业控制系统(Industry Control System,ICS)一旦遭到攻击,会对国家经济造成巨大的损失,因此,保障工控网络安全迫在眉睫。

  • 标签: 不平衡数据 安全样本筛选 欠抽样 不平衡比率
  • 简介:摘要:食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系,但从近些年的实际情况来看,食品药品安全形势依然比较复杂,存在风险高发、矛盾凸显等问题,需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下,要想加强对食品药品的质量监督管理,必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作,以确保在及时发现问题的同时,为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略,仅供参考。

  • 标签: 食品药品检验 数据分析 数据采集
  • 简介:摘要:为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题,开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维(3D)图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集,并对其进行相应的处理,从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出,新的处理方法处理后的数据质量更高,且具备更加理想的适配度。

  • 标签: 城市规划 数字城市建设 地理信息数据 数据处理 数据类型 DLG DOM DEM
  • 简介:党的“十八大”以来,生态文明建设上升为国家战略和基本国策。为贯彻落实江西省建设生态文明先行示范区的相关要求,南昌提出“揽山(梅岭)入城”战略举措,“山城融合”是其中的重要环节。文章针对梅岭与南昌城区之间现状存在的“隔离”问题,提出空间、生态、交通、功能、产业、视线和管理七个方面的“融合”措施与手段,试图探索出一条践行生态文明建设、促进“山城融合”的新路径。

  • 标签: 生态文明建设 山城融合 南昌
  • 简介:摘要:本文首先对运维数据的现状需求和数据治理必要性进行了简单介绍,随后分析了基于云数据中心和云原生架构使用运维数据有了一定可能性,然后参考民航数据治理标准体系,利用云数据中心大数据平台,进行了一整套的“数据集成、数据开发、数据存储、数据治理以及数据服务”等数据管理能力研究,提出并实现了一种健康度检查的运维场景思路。

  • 标签: 云数据中心 运维数据管理
  • 简介:摘要:在城市化进程中,有必要通过科学准确的测绘工作,明确项目的选址和建设,确保建设位置符合管理标准。通过对测绘信息数据的分析和管理,提高控制效果,工作人员应结合测绘结果,对项目进行调整和优化,从而保证数据应用质量和施工效果。

  • 标签: 数据库技术 测绘工程项目 数据管理 相关应用