简介：

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简介：你是否在赛车道的弯道处被人急速超车呢？你是否在游戏过程中总是赛不过人家呢？相信很多赛车玩家都有过这样的经历。一个真正的游戏赛车手,在具备方向盘的前提下,还必须拥有良好的赛车技术,所以掌握游戏方向盘原理和游戏技巧就成为一个赛车爱好者的成长必修课程。首先在竞速游戏中,玩家的类型分为两种,一种是Driver,他们追求享受驾驶的乐趣,在游戏过程中更加注重操作性,另一种叫Racer,他们追求极速的冲击,不断挑战高手,作为新手你想成为那种类型角色？如果你很难选择游戏角色,成为一个赛车的混血儿也没有关系的,毕竟赛车游戏的终极目标是给你带来快乐。

简介：随着计算机功能日新月异的发展，已经有很多电脑玩家甚至要求电脑能和家电一样使用方便，运用灵巧，这样电视卡作为一个功能延伸也就应由而生了。相信很多用户对通过电脑看电视并不陌生，但或许会有这样的疑问——有了电视机，又何必要电视卡呢？的确，我们在电视卡诞生之前可以通过电视来收看节目，只是如果想录制电视节目，就必须另外购买录像机之类的电器，其成本远远高于电视卡，而且也无法像电视卡一样应用方便。

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简介：暑假慢慢过去，购机热潮也随着迷离的秋雨逐渐开始冷却了下来，不过根据笔者的市场调查．由于国际IT业的变化和国内市场的成熟，约有三成预购机大学生在预算中出现了笔记本电脑。这有两个决定性因素：其一是各大国际性厂商着力开拓中国这广阔的市场；第二是因为Intel为保证“迅驰”的顺利推广，开始对市面上P4、Northwood赛扬和少量PⅢ笔记本降价，以进行“血腥的圈地运动”。“迅驰”负载了Intel目前在移动市场的希望，其技术规范已有不少媒体连篇目累牍地加以介绍，在此就不再赘述。本文所谈的关键是适合学生族购买的较高端产品。这样价格与稳定性当然最受关注，其次制造工艺或材料是否符合人体健康标准，当然售后服务同样让人关注。

简介：通过优化显卡配置参数和显卡超频，可以令步入英雄迟暮之年的老显卡焕发青春，也可以使目前风头正劲的主流显卡彻底释放出它的潜能。另外，目前某些游戏对于显卡的性能提出了近乎变态的要求，此时我们可以适当降低显卡的画质参数来满足速度的需要：同样．适当对显示卡的内核和显存频率超频，也会收到不错的效果。这里笔者以ATI系列显卡为例．介绍一下如何对“镭卡”进行优化和超频。

简介：随着电子竞技在国内开始普及．所应用到的高档外设也倍受玩家关注，其中就包括了鼠标垫。可能大多数人没有注意到，实际上市面上的高档鼠标垫种类已经趋于繁多．如何选择适合自己的鼠标垫成为高级玩家迫切需要了解的部分。笔者从鼠标垫的手感，适应性等方面谈谈目前的主流产品。

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简介：尽管目前低价全新笔记本已经比比皆是。但对于收入尚不丰厚的学生或工薪阶层而言、动辄几千元的价格还是很难接受。在这样的市场背景下，二手笔记本发展越来越成熟，价格从500元至2000元的超低价位产品吸引了不少消费者的目光。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

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简介：介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题，而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究，针对红外、无线这两种主流的遥控方式，进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统，对红外无线数据进行压缩存储，并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点，可以为人们的生活带来便利，让遥控不再繁杂。

简介：MaximIntegratedProducts，Inc．推出两款最新的子系统参考设计，提供高精度、低功耗接近检测（MAX-REFDES27#）并通过紧凑的数字输入集线器加强分布式控制（MAXREFDES36#）。两款全新子系统均集成了工业应用所需的IO-Link标准接口，有效节省空间。

简介：安森美半导体推出模块化IoT开发套件（IDK），为工程师提供所需的所有硬件和软件构件模块，加速评估、设计和实施医疗、家居和工业IoT应用。安森美半导体提供领先市场的高能效半导体产品阵容用于智能和连接的IoT设计，包括传感器、电源管理、互通互联、处理器和致动器。把这些硅方案与全面的软件框架结合，该IDK提供一个模块化、易用和紧凑的平台，让开发人员获得一切所需以快速开发基于云的IoT设计。

简介：在高速链路中，差分线由于具有很高的鲁棒性从而应用广泛，因此差分线的补偿就显得至关重要。以寻找最优的补偿方法为研究目的，结合实际PCB工作中的层叠结构，通过在HFSS和ADS中搭建模型，对比验证不同补偿方式对差分信号质量的影响。最后，指出存在的问题并总结归纳解决方法，为今后PCB布线中差分信号线的补偿方式提出了一些建议。