简介：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

简介：学习型组织是美国学者彼得圣吉在其名著《第五项修炼》一书中，首先提出的管理观念。一时间，“学习型组织”成为管理界的热门词汇和众多公司追求的目标。美国《财富》杂志指出：“未来最成功的公司，将是那些基于学习型组织的公司。”壳牌石油公司认为“唯一持久的竞争优势，就是具备比你的竞争对手更强的学习能力。”由此可见，学习型组织的对于现代公司的重要性。以顾客为核心的CRM。作为时下流行的管理理念，其成功的引入，无疑对于企建立学习型组织具有较大的推动和促进作用。

简介：Zigbee是一种基于IEEE802.15.4协议标准的新兴的短距离无线通信技术。该文详细介绍了两种适用于ZigBee网络的近距离基础路由协议,分析这两种路由算法并提出相应改进方案或策略。最后提出了一种基于AODVjr的簇树网络路由策略,平衡考虑了报文的端到端延迟和网络生存时间,提高了ZigBee网络的性能。

简介：本文首先分析了地铁行车组织特点,同时阐述了地铁行车组织的应用模式,后总结了地铁行车组织管理措施,仅供参考。

简介：本文主要分析了电话闭塞法行车组织方式，这是当前一种简便有效的降级运营模式，是整个地铁运营之中必须应用的行车组织方法，通过对其特点及使用要求的分析与实例阐述，来寻找稳定改进的行车组织方法，以此来确保行车安全的有序进行，对国内城轨交通企业的发展带来一定指导与借鉴。

简介：本篇文章将对AFC系统车站设备进行思考分析，它是我们生活工作中必不可少的存在。其中对AFC系统车站设备功能的改进进行着重的介绍，它可以为乘客提供更加优质的服务。通过对于AFC系统车站设备的研究可以进一步提高其运营的质量，从而创造出更多的经济效益。

简介：针对目前中南大学创新训练项目缺乏组织和完全学生自主的方式容易导致项目可行性差、实施过程中容易半途而废、检查验收方式不够合理等问题，提出一种创新训练的组织模式，并介绍智能科学与技术系在这方面的实践工作。

简介：随着时代的不断发展,科学技术在不断的进步,我国在发展的过程中也引进了比较先进的技术,在引进后经过一些改造让设备更符合企业的实际生产情况,但是在具体的使用过程中存在比较多的问题,本文就针对在使用过程中出现的板材轧机液压与润滑系统的泄露问题进行了重点分析,并且提出了相关的解决对策。

简介：社会在发展、科技在进步,当前计算机技术、网络技术等在日常的工作和生活中得到广泛的应用。随着计算机技术、网络技术等的应用,其网络的安全性受到了人们的关注,网络安全成为了网络系统防范的重点。在网络使用的过程中,很容易受到黑客、病毒等的入侵,造成网络系统的瘫痪,网络数据、网络资源等丢失、被篡改等。随着人们安全意识的加强,对网络安全的关注和认识得到加强,计算机、网络等的安全,是当前互联网技术发展中的重点。从网络、计算机等信息技术的安全性进行分析,防止安全漏洞,需要进行网络安全的优化设计,本文则从改进网络安全模型的设计,以及相关的内容进行分析研究。

简介：针对文本图像中字符图像分割问题,该文介绍了一种基于局部阈值分割的LLT算法,给出了相应的数学模型,然后进一步分析了算法的关键参数设置,并给出了相应的改进方法。实验结果证明,该文方法不仅可以有效的降低背景噪声的影响,还对具有不同字符宽度的文本图像分割具有很强的适应性。

简介：阐述复杂系统理论为指导思想的网络教学中的非线性作用和自组织机制,结合本校大学计算机基础课程的网络教学实践,分析相应的网络教学策略。

简介：在整个城市地铁系统中，地铁行车组织中的行车调整对于整个系统起到了极为关键的作用，保障了地铁的安全运营。本文述说了在地铁行车组织中的行车调整在地铁系统运营过程中所起到的重要作用，并对相关的地铁行车组织中的行车调整策略进行相关的分析和研究，希望本文能够对地铁行车调整提供思路。

简介：针对现有题库系统设计的弊端和不足,对试卷生成算法做出改进,给出建立一套科学的、高质量的试卷生成算法。优化组合库结构,全面考虑出题意想和出题原则,使用均匀分布的随即试卷生成算法。通过对生成试卷进行分析,比对试卷信度与试卷效度,得出了试题均匀分布算法的实用性。可以将该算法应用于现有试题库系统中,并达到预期效果。

简介：通过对LSB算法的综合研究,该文给出了一种LSB改进算法。该算法增强了鲁棒性,增加了密钥功能,可以自动判别图像水印和文本水印,使用更加方便。

简介：随着我国交通事业的迅速发展，轨道交通已经成为各大城市的重要出行途径。可以说轨道交通的建设对方便人们的日常出行十分重要，且能够在很大程度上节约人们的出行时间。但是在地铁高密度行车的过程中还存在着很多故障，不仅不利于地铁的高效稳定运行，也给乘客的安全造成了一定的威胁。因此，本文主要分析地铁高密度运行时救援组织优化措施，希望对地铁的安全高效运行有一定的帮助。

简介：社会组织作为国家经济和社会发展的重要部门，为社会的正常运行提供有力的管理服务。在党的十九大带领下，要求社会基层组织要充分发挥服务群众、带领群众发展、促进社会和谐的积极作用，为社会基层组织的党建工作做出应有的贡献。

简介：土建工程的施工为各项工程建设奠定基础,因此提高土建工程管理的有效性,有利于增强企业的经济效益。近些年,我国的土建施工项目越来越多,管理也却有较大提升,但是仍然存在一些问题,需要采取有效的解决措施,促进土建工程管理的优化

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：某新建超超临界燃煤机组,在调试期间分别进行了甩50%负荷和甩100%负荷试验。其中,甩50%负荷试验合格,汽轮机调节系统动态特性良好且没有发生超速事故,但甩100%负荷时发生锅炉MFT。本文主要对本次甩负荷试验进行分析,从而为超超临界机组甩负荷试验提出几点改进意见。

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。