简介：云计算由于是分布式的，为了提高网络资源使用的效率，用户之间可能存在着共用存储资源或计算资源的现象，如果用户之间缺乏有效的安全隔离或者是有用户采用攻击技术，就会使得数据发生安全问题，云计算一方面能够为人们的日常生活带来很大的便利，同时数据集中存储也会危及到用户在使用计算机时出现一些数据安全问题，就当前已经实现了的云计算服务而言，数据安全问题已经成为令人担忧的问题，也成为云计算服务在普及过程中的一个即将面临的巨大挑战。该文对于云存储系统的应用安全问题架构进行了分析，并且给出了一种新的云存储架构方式，提高了数据可用性和安全性，整体性能得到了大幅提高。

简介：为了能够有效的监控和预警生产环境中数据库的运行状态,及时的解决因为数据库无法响应或者数据库硬件损坏导致的损失,基于数据库的实时预警系统尤为重要。传统的监控和预警平台通常采用的是自动化脚本＋邮件和短信提醒的方式,虽然解决了预警的及时性问题,但是并不能支持可配置性和实时查询。因此有必要搭建一套实时的数据库监控和预警系统来保证线上数据库的正常运行。该文采用了最近逐渐开始流行的Slack作为消息推送平台,通过研究Slack实时消息API,并且与Jira,LDAP等企业管理工具的集成,实现了一套部署在生产环境数据库之上的基于SlackBot的实时监控和预警系统。最后通过比较评估了实际效果。

简介：对于专业的数据分析而言，一定要有很强的针对性，什么样的需求就要提供与之层次相匹配的分析结果。否则就会造成不必要的信息价值浪费．也会大大增加需求者获取信息的成本。就如何有效实现多层次的数据分析，以理论实例相结合的方式．做相应的探讨。

简介：Excel中的数据透视表和数据透视图功能，就是数据管理的能手。你可以随意旋转，变化表格中的行和列。显示你感兴趣的部分数据。当你面对自己的客户或者身处正进行的会议中，即时调出最有说服力的数据。它不仅能带给你好心情，更重要的是，你的能力也会让人刮目相看。

简介：数据分析在各个行业中的应用都比较常见,随着计算机科学与技术水平的不断提高,计算机技术与数据分析相互结合,逐渐被各行各业所了解以及应用。制造业的发展将直接影响我国国民经济的发展。通过介绍计算机数据分析技术的概念,了解计算机数据分析技术在制造业中的管理应用价值。

简介：于复杂的数据库进行快速调度,不仅需要多服务器合作,同时也可能涉及多个数据库之间的数据筛选与查找,而问题的难点在于,不同的数据库在计算机语句设置方面也是不同的,这就意味着查询和筛选的规则以及具体的语言逻辑存在着差异性,这种差异也会影响数据有效调度的效率。基于以上问题,笔者提出一种新的数据库调度方法,其主要基于数据相互混沌的特征,实现复杂数据库的调度。通过并行数据调度技术与混沌优先级因子两种方式的有机结合投入到具体的寻优调度计算中,不仅能够快速将混沌特征进行获取,同时能够结合时间序列计算出具体的数据节点的任务量,最终建立优化模型。结果表明,这一改进模型对于复杂数据库的数据调度有一定的积极作用。

简介：目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据的多数据流实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

简介：在线社交网站拥有大量用户，且越来越受欢迎。研究社交网络的用户行为和群体结构特征对理解人类的社会行为、群体特征和加强对社交网络的拓扑结构理解具有重要意义。以人人网为例，详细研究社交网站的数据采集技术，并对人人网社团结构进行分析。研究发现：人人网具有明显的社团结构特征。研究成果对于进一步了解人人网等社交网络的拓扑结构特征具有重要意义，数据采集的结果为大数据分析奠定该基础。

简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。

简介：数据集中和海量数据处理已经成为国内电子政务和企业信息化建设大势下的必然要求，这也意味又一波数据中心建设高潮的来临，尤其是在云计算和绿色合规等间接因素的驱动下。

简介：随着国家科学技术和经济的发展,我国的经济水平有了很大的提高,也正式进入了大数据时代,这一时代的到来极大地促进了我国移动通信技术的蓬勃发展。随着智能手机的普及,QQ、微信等软件走进人们的生活,在很大程度上方便了人们的生活,改变了人们之间的交流方式。我国移动通信用户已超过10亿级规模,导致了我国通信网络负担日益加重,而大数据分析就是减轻这一负担的最好手段。籍此,本文对移动通信网络优化中大数据分析的应用进行了探讨。

简介：大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用,有效的利用大数据分析,大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来,我们还需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法,不断完善各种应用方法,使大数据分析发挥到最大的功效,让移动通信网络的优化更有效果,让移动通信网络持续健康地发展下去。

简介：2014年2月底，IBM宣布正式收购数据库即服务DBaaS提供商Cloudant。Cloudant的加入扩展了IBM在大数据与分析、云计算及移动领域的能力。收购Cloudant还标志着IBM在云计算和大数据领域的持续投入，特别是在大数据和数据分析方面的大投资。除了研究f11开发的投资，IBM在这个领域投资已经超过170亿美元并完成30个以上的收购，投资数额已经超出预期，最初1601＇L美元是2015年的目标，随后IBM将预算提高~JJ200亿美元。

简介：随着通信技术的发展，人们对移动通信网络的需求不断增加。这使得移动通信网络的优化成为相关人员工作的重点，不仅促进了中国通信业的发展，也满足了中国国家政策发展的需要。目前，各行业都比较重视大数据分析技术的应用，而移动通信网络优化的工作人员也会将注意力转向大数据分析技术的应用。

简介：为了满足智能网联汽车数据采集的高实时性与高可靠性,提出一种基于负载均衡和消息队列的数据采集架构,以及基于改进线程池的数据处理架构。该系统架构对原有线程池技术进行改进。经试验证明,改进后的数据采集与处理架构在增加服务器集群系统的吞吐量方面有较为明显的提升,在现实应用中具备较高的使用价值。

简介：文章对Incopat数据库收录,在中国及吉林省申请的与疫苗相关的专利数据进行了分析,从专利申请量及年度变化趋势等方面深入分析了疫苗领域专利权人整体产出情况、重点技术领域以及主要申请机构的专利战略布局情况。

简介：数据库是计算机数据文件等资源管理的重要手段,数据库中储存了大量的数据信息,对于数据文件的分配和管理起着关键作用。数据库的管理除了需要专业的管理人员外,还需要高端的技术支持,就目前我国的数据库管理现状来看依然存在很多问题,导致数据库资源管理效率低下,数据信息泄露等问题发生,亟待提升数据库管理成效。本文分析了目前计算机数据库管理现状以及其中存在的主要问题,并提出几点针对性的建议。

简介：数据采集器是以单片机为基础,利用单片机读取各种传感器的数据,通过一些通信手段,比如短距离传输可利用RS232串口通信或者依靠载有IEEE802.11协议的无限模块,把数据传输到终端设备上,实现数据的远程采集和控制功能,以上所说的两种技术均是全双工的。这样可以节省很多劳动力,不必要在为一个数据来回奔波,何时何地均可控制。

简介：电脑报CMI咨询中心成立于2002年7月，是电脑报专门从事IT市场调查研究、数据信息监测、营销策划咨询等工作的服务机构。它充分借助《电脑报》及其区域市场版块《神州商情》的媒体资源，凭借一批熟悉中国IT市场、专门从事市场研究的专家，为广大企业提供专业、准确、前瞻的市场分析以及数据资料。

简介：随着计算机技术的飞速发展,人们享受到了计算机为我们生活带来的便利。但是与此同时计算机需要同时处理的数据也越来越大,数据类型和种类也越来越复杂。这就要求计算机对于数据的处理能力需要应用新的技术来提高以便满足日益增加的数据量。这就促使了大数据的计算机处理技术的发展。本文分析了当前大数据处理技术的意义以及发展,并提出了大数据下的计算机处理技术的挑战,对推动大数据时代下的计算机处理技术的发展具有指导意义。