简介:在新课程改革理念不断深入的背景下,数学作为初中一门重要的学科,在教育事业中所受到了越来越多的关注。新课程改革中对数学教学有了新的标准,要求数学教师在帮助学生构建数学知识体系的同时,培养学生的思维能力,提高学生独立思考、自主探究数学知识的能力,使学生能够在数学知识的学习中形成数学思维,进而发展学生的数学核心素养。所以,这就需要数学教师与时俱进地更新教学理念,不断创新教学方法,营造良好的课堂教学氛围,进而提高学生的综合学习能力。因此,数形结合的教学方式应运而生。在初中数学教学中,利用数形结合的教学方式不仅能提高学生的数学学习兴趣,同时还能锻炼学生的思维能力,提高数学课堂教学的有效性。本文对数形结合教学方式在初中数学教学中的具体应用进行深入的分析探究,并做出相应总结。
简介:当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。