简介:Curvelet变换用于影像融合能有效保持影像的光谱信息,利于提取影像不同尺度、不同方向的细节特征。为检测Curvelet变换对影像分类的影响,文章首先采用PCA方法、Curvelet变换方法对IKONOS影像进行融合;然后对原多光谱影像和融合影像进行监督分类,分类时采用相同的训练样本;最后运用多种参数对结果进行目视、定量评价。总体结果显示:基于Curvelet变换的融合影像各波段的信息熵以及与原影像的平均结构相似性程度均高于基于PCA的融合影像,原多光谱影像、基于PCA的融合影像和基于Curvelet变换的融合影像的总体分类精度分别为:77.27%、70.00%和80.09%,其中基于Curvelet变换的分类影像的地物边缘光滑度最高。
简介:以丰润区为例结合Wor1dView-1卫星影像在土地动态监测中的应用,介绍WorldView-1卫星遥感影像数据的处理方法,详细分析土地利用特征,建立解译标志,提取土地动态变化信息。达到了确保土地调查成果的真实性和准确性的目的。
简介:由于WorldView-2(WV-2)遥感数据具有高空间分辨率与高光谱分辨率遥感数据的双重特点,对其增强处理仍处于探索阶段。本文把高光谱数据处理方法一“沙漏”流程、MNF变换和多光谱遥感数据处理方法-PCA变换相结合,对大气校正、相对正射校正后的成矿有利地段的WV-2图像数据进行增强处理。结果表明MNF变换+PCA变换对侵入岩体增强效果较好,“沙漏”流程与实测岩矿波谱相结合,对侵入岩体、碎裂碳酸盐岩和环形构造增强有较好的效果。