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230 个结果
  • 简介:支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵分类的有效

  • 标签: 火炮内膛疵病 支持向量机 改进遗传算法 疵病分类
  • 简介:芯片式神经毒剂探测器是一种通过执行多级步骤检测血滴中神经毒剂的装置,它能够识别沙林的微量射流,也能够帮助鉴别在恐怖袭击地区的个体是否需要接受治疗。该探测器由新加坡南洋理工大学的Nam-TrungNguyen和DSO国家实验室的同事共同完成的一个“芯片实验室”研制,可以探测血滴中的痕量沙林和相关的神经毒剂。

  • 标签: 神经性毒剂 探测器 芯片式 南洋理工大学 芯片实验室 国家实验室
  • 简介:针对目前离子迁移毒剂报警器中所采用的模式识别方法的缺陷,提出了一种模糊神经网络结构,并针对学习训练的经典BP算法进行了一系列的改进,通过仿真实验获得了最优化参数,同时对其可行和优越进行了验证。

  • 标签: 毒剂 验证 可行性 改进 报警器 优越性
  • 简介:γ—氨基丁酸(GABA)受体是中枢神经系统中主要的抑制神经递质作用的靶位点,是配体门控离子通道超家族成员之一。简述了GABA受体的分类,重点讨论了国内外有关GABAA受体的结构与功能的关系和与其相互作用的有关化合物,对GABA受体药理学研究的进一步深入,可以为筛选新型的躯体失能剂奠定基础。

  • 标签: 抑制性神经递质 受体 药理学 研究进展 失能性毒剂 化学武器
  • 简介:摘要:研究一类具有leakage时滞的离散神经网络的状态估计问题.通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件,并通过求解一个线性矩阵不等式(LMI)得到状态估计器的增益矩阵.采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间,使该结果在获得更小的保守同时也降低了计算的复杂度.

  • 标签: 离散型神经网络 时滞分割 leakage时滞 状态估计 线性矩阵不等式
  • 简介:在研究气体爆轰条件和物理模型的基础上,首次以遗传算法为工具,解决了气体爆轰参数求解时温度、压力假设的盲目和复杂,并应用具体算例对该方法进行了验证,为气体爆轰参数的求解提供了一个新的途径。

  • 标签: 气体爆轰参数 遗传算法 爆轰条件
  • 简介:在预防G类神经毒剂中毒研究领域,以色列魏茨曼科学院的达恩·S·陶菲克(DansTawfik)教授及其合作者作出了重要发现。一导言G类神经毒剂及有机磷杀虫剂都是乙酰胆碱酯酶(AChE)抑制剂,对军民生命健康可构成较大威胁。

  • 标签: 神经性毒剂 中毒 预防 水解酶 进化 可控
  • 简介:该文介绍了利用基质辅助激光解吸电离时间飞行质谱(MALDI-TOFMS)的方法。这种新的方法对神经毒剂的降解产物进行了快速筛选分析。选择5种标准品作为模型化合物,包括0-异丙基甲基膦酸(IMPA),0-频那基甲基膦酸(PMPA),0-乙基甲基膦酸(EMFA),0-异丁基甲基膦酸(i-BuMPA)以及0-环己基甲基膦酸(CHMPA),它们分别为沙林(GB)、梭曼(GD)、Vx、原苏联Vx(RVX)以及GF的降解产物。为了比较,采用CHCA(α-氰基-4-羟基肉桂酸)和DCCA(7-(二乙氨基)-3-羧酸-香豆素)作为MALDI基质,并采用三倍频Nd:YAG激光器(355nm)和氢拉曼激光器(多频激光器),快速成功地筛选出5种神经毒剂降解产物,据此可认为MALDI—TOFMS方法可作为有效的常规检测工具。

  • 标签: 神经性毒剂 降解产物 快速筛选 S方法 基质辅助激光解吸电离 ND:YAG激光器
  • 简介:利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义.

  • 标签: 装备调拨 遗传算法 优化策略 辅助决策
  • 简介:利用Ls—DYNA软件对钨合金长杆弹垂直侵彻单层和双层横向运动钢板进行了数值计算。通过分析长杆弹的塑性变形、速度降、动能降和横向速度,得到了单层和双层板横向运动速度与影响长杆弹侵彻能力因素的关系。仿真结果表明:随着运动板速度的增加,运动板对长杆弹的侵蚀加剧,长杆弹的速度降、动能降增大;运动板相同速度下,虽然单层板的冲击能使长杆弹获得较大横向速度,但双层板比单层板对长杆弹的干扰效果更明显。

  • 标签: 横向运动板 弹体变形 弹体运动 数值分析
  • 简介:摘要:利用泛函微分方程的度理论,研究一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局分支的存在,研究结果为该类神经网络的应用设计提供理论基础.

  • 标签: 神经网络 时滞 HOPF分支 周期解
  • 简介:介绍了如何用遗传算法来解决考虑RMS因素的装备需求量问题。首先,分析了考虑RMS因素的装备需求量问题的要素、约束、输入条件和解空间,并建立了数学模型。然后,讨论了遗传算法设计中的编码方案以及遗传算子的实现方法。最后,给出了具体实例的输入数据、基于Matlab遗传算法工具箱的编程思路,并比较了遗传算法与阶段最优算法的效果。

  • 标签: 遗传算法 RMS因素 装备需求量
  • 简介:通过对某无坐力炮弹战斗部的结构分析和功能分析,以弹着目标不爆炸为顶事件建立了失效树,并根据该弹药的功能构件在储存期间的特点选择了失效树的简化原则,建立了系统可靠度模型.确定了由储存因素导致弹着目标不爆炸这一事件的4种主要失效模式.并通过分析其不同的储存期失效机理和影响因素,提出该炮弹的储存策略.

  • 标签: 可靠性分析 炮弹 功能分析 结构分析 简化原则 失效模式
  • 简介:设计了以少量火药为能源代替实弹射击的新型火炮动力后坐试验装置,进行了可供试验参考的数值模拟计算。给出了后坐试验装置的原理和结构,建立了后坐器的数学模型。结合后坐运动计算模型,进行了数值模拟,证明了运用动力后坐试验装置可以取得较为理想的效果。

  • 标签: 动力后坐 后坐器 数值模拟
  • 简介:研究了BP神经网络的收敛问题。基于随机理论,提出了解决网络收敛性问题的随机优选法。该方法不仅在任何条件下都能得到问题的具有一定精度的解答,而且收敛速度很快。

  • 标签: 神经网络 收敛性 优选法 随机性
  • 简介:该文阐述了六自由度运动系统的控制原理和数学模型,并将六自由度运动系统应用于人──机──环系统工程实验室,为人──机──环系统工程试验提供了良好的试验条件。

  • 标签: 六自由度 运动机构 控制系统