简介:本文初步探讨了适当规模坦克群战斗的简化动力学模型——非线性自治系统的建立及其定性分析,对应用Runge-Kutta法所得的数值解进行讨论,并给出幂级数展开近似解法,其结果与数值解具有良好的一致性。最后还对应用此模型来评估坦克性能提出看法。
简介:为了避免设计模糊控制系统时遇到的“规则爆炸”问题,提出基于模糊相容系数的模糊规则优化方法.该方法定义了模糊规则的相容程度,得出的相容系数矩阵作为蚁群算法的启发式因子.采用蚁群算法优化模糊规则进行仿真,结果显示该方法生成的模糊规则具有较好的相容性和控制性能.
简介:应用蚁群算法(ACA)解决车辆巡回保障问题,建立了车辆巡回保障优化数学模型,对轨迹更新规则进行了重新设定,给出了算法的实现步骤。通过算例分析,将计算结果与遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)作了比较,对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明,该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解,得到车辆巡回保障过程中的较优方案。
简介:将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统,实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化,实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。
简介:针对目前装备健康状态评估存在的问题,建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态,将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量,利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题:健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明,该模型评估结果合理,可操作性强。
简介:研究了弹道修正弹携带末敏弹头对时敏群目标的效能评估问题.首先,研究了单发弹道修正弹携带末敏弹头对单目标的毁伤概率问题;其次,在此基础上进一步建立了建制部队对群目标的毁伤概率模型;再次,基于时敏群目标"被密切监控"和"突然被发现"这2种情况,建立其存留概率,并进一步建立其毁伤效能评估模型;最后,通过数值仿真给出了该模型的毁伤效能评估结论,并分析了时敏目标的停留时间对毁伤效能评估结论的影响.
简介:2014年5月,美国《外交政策》(ForeignPolicy)杂志曝光了美国国防部的一份作战计划,防范对象是僵尸。这份代号为“CONPLAN8888”的机密文件标注目期为2011年4月30日,又被称作“反僵尸统治计划”(zombiesurvivalplan)。
简介:研究了具有HollingⅡ功能性反应的纯时滞的两捕食者、一食饵生物系统,通过构造合理的Lyapunov函数讨论了系统的全局吸引性,并得到系统持续生存的充分条件.
简介:根据知识经济的特点,阐述核心竞争力理论对防化R&D的适用性。阐述了从科学决策出发规划防化R&D的制高点,设想以建立各种创新平台等模式,实行重点突破,不断提高防化R&D核心竞争力.
简介:以1989-2001年发表的740篇论文为统计样本,对其引文及作者情况进行了统计分析.得到了论文的引文总量、平均引文率、引文语种、引文类型以及合著率等指标值,确定了学报论文的核心作者.并据此提出了今后的发展方向.
简介:要想制定防范CBRN的策略,不少国家可以从以往与反恐有关的倡议和行动中吸取执法经验。如,在欧洲,英国曾与北爱尔兰战斗,德国、法国和意大利曾与赤军(RedArmyFaction)、直接行动组织(ActionDirect)、红色旅(RedBrigades)等战斗。
简介:以某中度混合动力汽车为研究对象,在MATLAB/Simulink中搭建整车正向仿真模型,按照动力性和经济性要求设计基于规则的逻辑门限控制策略和操纵换挡控制策略,实现混合动力多种工作模式的协调控制.仿真结果验证了控制策略的有效性,节省油耗,满足混合动力汽车控制要求.
简介:采用轮毂电机驱动的车辆非簧载质量显著增大,并且路面激励直接作用在电机上,影响电机的电磁效应,使得振动加剧,因此提出一种新型动力吸振构型.将电机作为吸振器悬置在车轮之内,并针对此构型提出一种新的半主动悬架混合控制策略,且通过Matlab建模仿真.结果表明簧上加速度和轮胎动挠度均有所衰减,采用混合控制策略的悬架系统在平顺性方面有所提升.
简介:作为部队庞大机动计划的一部分,撤离行动通常指的是“将指挥所、装备或人员运向后方,或者远离敌人,以夺回作战主动权,直至战胜敌人。”其目的是改善当前战局,避免局势日趋恶化;具体目标是赢得时间,保存部队实力,避免不良条件下作战,抑或置敌人于不利处境。因此,尽量缩短撤离时间,或将部队部署到其他地方,有利于部队力量的重置。
简介:混合动力客车通常包含发动机与蓄电池组两种动力源,如何对其输出功率进行分配,使系统总能耗达到最小是控制策略中需要关注的问题.针对客车行驶的特点,结合行驶工况的主客观识别,运用动态规划的方法对车辆动力系统中各部件的需求功率进行分配,并进行了系统仿真.仿真结果表明,与开关控制策略模式相比,该方法能够有效提高混合动力汽车的燃料经济性.
简介:军队要提高化生放核(CBRN)防御能力首先应该利用现有技术对军队系统(平台)和设备进行调整。例如,军队应该结合通信系统有选择性地应用CBRN传感器技术,并将其嵌入目前的军队系统(平台)中。在大多数情况下,这种嵌入技术和融合技术是有选择性的,并要求系统操作员对该技术充分了解。对未来CBRN防御构想就是将不同的和未曾相连的防御设备连接起来,并形成一个网络,能够统一对CBRN威胁事件进行分析和报警。
简介:微电网容量有限,而系统中越来越多的非线性负载使得系统的电能质量面临巨大挑战.逆变器作为距离非线性负载最近的控制器,对系统的稳定性至关重要.以典型的整流性负载为代表,在传统PI双环控制的基础上,通过理论推导,对微电网逆变器的控制策略进行了改进,通过Matlab/Simulink建模仿真,验证了该策略的有效性.
简介:针对传统器材供应模式效率低的问题,借助供应链管理的思想提出了多需求点整合供应模式,并建立了基于级库存策略的整合优化模型,对成本各组成部分分析求解,得到了最优总成本对应的策略参数,其中总成本考虑了供应中心补货成本、库存持有成本、供应成本和供应延迟成本.最后通过算例与直接供应策略进行了比较,证明了整合供应策略的有效性.
简介:论述了电子踏板信号的一般处理方法,包括信号调理、故障诊断以及数据定标过程.列举了一阶低通滤波和防脉冲扰动中位值滤波算法;提出了基于宽度检测和频度检测的故障诊断策略;描述了传感器的定标过程;通过Matlab/Simulink建模仿真验证了其可靠性.
简介:美国陆军能源安全面临的挑战来自对国外石油消费的增长,包括针对国防部作战行动和气候变化所采用的创新技术,车辆作战系统能力方面所造成的石油使用上的财力和人力损耗。为应对挑战,美国陆军坦克车辆研发与工程中心(TARDEC)正计划在陆军装备方面采用更先进技术,实现燃料能源在装备全寿命周期的有效利用,提高电力管理系统效能。
坦克群战斗动力学模型初探
基于蚁群算法的模糊控制规则优化设计
蚁群算法在车辆巡回保障中的应用研究
基于优化蚁群算法的装备调拨决策系统研究与设计
基于灰色聚类和模糊综合评判的装备——装备群健康状态评估
弹道修正弹携带末敏弹头对时敏群目标的毁伤效能评估
美军CONPLAN8888文件曝光反僵尸作战计划
纯时滞三种群捕食系统持续生存与全局吸引性
试论提升防化R&D核心竞争力
《军械工程学院学报》(自然科学版)1989—2001年引文与作者情况的统计分析
防范CBRN的特殊策略
混合动力汽车控制策略研究
新型轮毂电机悬架控制策略研究
撤离行动后勤保障策略探讨
串联式混合动力客车控制策略优化
美国化生放核(CBRN)战备策略转变构想
微电网逆变器带整流性负载控制策略研究
基于级库存的维修器材整合供应策略研究
电子踏板信号采集及故障诊断策略研究
美国陆军电力和新能源策略