简介：在武器系统飞行试验中,一般使用光学测量、雷达测量、光电测量等手段获取弹道参数。为了进一步提高测量精度,提出了光电经纬仪在测量过程中同步探测目标和短波红外星体的思路,从多通道组合探测、短波红外测星能力、光电经纬仪布站规则等方面对高精度在线星校技术进行可行性论证,并分析在线星校能修正的误差项。理论分析结果表明:在线星校修正精度优于10″,满足靶场测量精度要求。

简介：地基测量设备在出厂前通常进行精确的实验室标定，但是实际使用过程中，测量环境、使用时间，以及器件本身老化等因素使得设备输出响应发生变化，影响测量精度，因此需要定期对设备进行现场标校。提出了一种利用红外标准恒星辐射光谱对地基测量设备（主要是光谱仪）进行辐射标校的新方法，以校准因时间、环境等因素导致的系统输出响应偏差。

简介：根据校靶镜的检定需求，在传统检定装置的基础上，研究了一种新型的校靶镜检定装置，可针对不同口径的校靶镜进行检定，扩展了检定范围。运用ZEMAX软件设计可调焦平行光管，可在焦距500-1000mm范围内实现连续变焦。设计过程中对可调焦平行光管结构进行分析，在0．707带对F光和C光校正了色差，获得了较好的像质。同时运用MATLAB软件拟合该变焦距光学系统的凸轮曲线。所设计的可调焦平行光管其光学传递函数在截止频率为33lp／mm时可达到0．3～0．5，成像质量良好，符合使用要求。

简介：在数据融合的基础上，以红外／毫米波双模传感器的智能融合结构为模型，将模糊神经网络与D-S证据理论相结合，提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外／毫米波传感器的性能及工作范围，构造模糊变量作为神经网络的输入，根据神经网络的不同输出判别目标的真伪，并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了该算法的可行性。

简介：粗糙集理论是处理不确定性问题的数学方法，本文提出了基于粗糙集与小波变换相结合的图像融合算法。该方法首先将粗糙集理论应用于图像滤波中，对含有椒盐噪声的图像进行粗糙中值滤波，然后对滤波后的图像进行小波融合。实验结果表明，粗糙中值滤波有较强的去噪能力，且较好地保持了图像的细节信息，在此基础上进行小波融合，使得融合结果图像具有良好的效果。

简介：针对红外与可见光图像融合，提出了一种基于NSCT变换的图像融合方法。对经NSCT变换的低频子带系数采用基于区域能量自适应加权的融合规则，对高频子带系数采用混合的融合方法，即对于低层，采用基于区域方差选大的融合方法，对于高层采用像素点的绝对值选大的融合方法。实验结果表明，该融合算法可以获得更多的细节信息，能获得较理想的融合图像。

简介：提出了一种红外与可见光的配准和融合方法，该方法利用SIFT算法提取图像特征，并使用透视变换表示图像的变换关系，最后在HSI空间，对图像进行了加权融合。实验表明，该方法快速稳定、鲁棒性高。