简介：在考虑客户满意度和生产过程中不确定性因素前提下研究了混装线投产排序问题.以三角模糊数表示加工时间、六点模糊数表示完工时间,建立了基于交货期的客户满意度评价方法.并进一步以满意度为优化目标,结合模糊不确定因素,建立了混装线投产排序问题数学模型,并通过遗传算法进行求解.最后,通过数据实例分析了客户满意度与完工时间的相互影响,主要从三个角度对结果进行分析:(1)最小生产单元MPS(MinimumProductSet)内产品比例的均衡性对客户满意度和模糊完工时间的影响;(2)MPS内产品比例相同的条件下,模糊交货期区间权重比例对客户满意度的影响;(3)相同条件下,客户满意度和模糊完工时间分别作为优化目标时两者之间的差异.从而验证了该模型的有效性.

简介：1.核磁共振驰豫时间（T1,T2）当氢原子核被置于固定的强磁场中时,会分成顺磁场和逆磁场两种方向排列,而形成两种能级状态。这时若用无线电波来照射这些氢原子核,各氢原子核会因周围环境的差异而吸收不同频率的无线电波的能量从低能级向高能级跃迁,这种现象称核磁共振（NMR）。使氢原子核发生核磁共振的条件是:ω=26753H0式中H0表示氢原子核周围磁场的强度,ω表示使该氢原子核产生共振跃迁的无线电波的频率,比例常数26753,是氢原子核的旋磁

简介：时间常数是检测热电偶动态测试性能的重要指标．为了衡量热电偶的动态测试性能，设计了一种热电偶时间常数测试系统，包括热电偶、恒温槽、数据采集卡、激光对射式光电传感器．测试过程中，由激光对射式光电传感器记录热电偶接触恒温槽恒温介质时间点，由数据采集卡采集热电偶的温度数据以及激光对射式光电传感器的电压数据，由数据采集软件显示并记录温度与电压变化曲线．对热电偶的温度数据进行了拟合，测得热电偶的时间常数并与理论计算值进行了比较．最后对测试过程产生的误差进行了分析．分析结果表明，该热电偶时间常数测试系统可大幅度减少热电偶自身的热惰性所引起的测量误差，但仍会产生其它微小测量误差．

简介：目的评估血清标本在运行自动生化分析仪器中放置时间对血清总蛋白（TP）、白蛋白（ALB）检测结果的影响。方法按放置时间2、4、6、8h，分4组，每组20份标本；对照管只测TP和ALB。结果血清标本在运行仪器中放置2、4h，TP和ALB与对照管比较无显著性变化；放置6、8h后，TP和ALB与对照管比较显著升高。结论标本在运行的分析仪器中的放置时间，属于分析前的影响因素必须引起观注，并提出相应的对策。

简介：针对因影响因素众多而难以预测的隧道沉降问题,使用粒子群算法（PSO）优化支持向量回归模型（SVR）并结合灰色理论中的等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列的预测研究.

简介：蒙特卡洛法（MCM）测量不确定度评定中模型复杂、计算量大,现有软件往往只在某一模型中适用,不同模型间相互独立,且评定结果缺少自适应过程.基于LabVIEW软件生成输入量X的伪随机数,对X概率密度函数（PDF）离散抽样,得到输出量Y的离散抽样值,进而设计了自适应MCM测量不确定度软件.本软件实现了常用模型数学公式的自定义,增强了软件的适用性,同时重点介绍了自适应增加样本量M的算法.通过JJF1059.2-2012规范中实例的计算,验证了软件在常用模型评定中的有效性.

简介：对吹扫捕集-气质法测定海水水质中甲苯含量的不确定度进行评定。分析不确定度的主要来源,包括测量重复性、标准溶液配制、定容体积和检测设备引入的不确定度。分别计算了各分量的不确定度,再计算出合成标准不确定度和扩展不确定度。[1]结果表明,吹扫捕集-气质法测定海水水质中甲苯含量的扩展不确定度为0.3μg/L（k=2）。

简介：分析了石墨炉原子吸收光谱法测定大米中镉含量不确定度的各分量，对其测量不确定度进行合理的评定，结果表明：大米样品中镉的含量为0．18mg／kg时，其扩展不确定度为0．01mg／kg（k=2），不确定度主要是最小二乘法拟合标准工作曲线求得样品浓度过程和测试过程随机效应引入的。

简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：通过对测定酱油中铅含量的不确定度评定分析，找出不确定度产生的主要凶素，评定确认最小二乘法拟合校准标准曲线及测量重复性是影响结果的最主要凶素，使用标准物质（标准储备液）及稀释过程引入的不确定度也应引起重视，此方法对类似的火焰原子吸收法测定样品中待测元素含量有借鉴和参考作用。

简介：目前实验室污染源监测水中铅常常采用电感耦合等离子体发射光谱法,以测定水中重金属铅为例,本文采用Top-Down不确定度评定理念,利用实验室日常质控数据,结合标准样品的线性校准方法（线性拟合法）对其不确定度进行评定。结果表明,测定样品浓度在校准曲线0.200mg/L-3.00mg/L范围时,采用线性拟合法评定的扩展不确定度为0.066mg/L。

简介：针对微生物快速检测的需求,基于生长时间光谱法设计了大肠菌群快速检测仪器.根据大肠菌群指数生长期与大肠菌群浓度的关系来计算大肠菌群初始浓度;采用分光光度法对大肠菌群的指数生长时间进行检测;通过实验确定了625nm作为分光光度检测波长;设计了基于双积分球的仪器光路结构,提高了仪器对透过率的测量稳定性,采用样品从实验开始时的初始透过率降低至初始透过率的70%时所需时间作为生长时间,显著降低了检测所需时间,对大肠菌群100cfu/mL的检测,只需要276min.建立了大肠菌群的生长时间与大肠菌群初始浓度的数学模型.设计实验评价了本方案平行样标准偏差小于12.61%;与滤膜法进行比对,相关系数0.979.

简介：测量结果不确定度的应用范围很广，从原则上说，在给出任何测量结果的同时均应该给出测量结果的不确定度。不确定度按其获得的方法分为A、B两类评定分量，若要得到某测量结果的不确定度，必须根据其仪器、设备、实验方法、人员素质、环境条件等因素提出完整的数学模型。本文依照具体情况给出本实验测量结果的不确定度。

简介：本文通过采用电感耦合等离子体发射光谱（ICP-AES）法测定化妆品中有害元素含量,并对测量过程中各项不确定度的来源以及评定方法进行分析,建立起一种分析实验室不确定度的评定方法,使实验结果更具客观性和准确性。

简介：本文依据GB／T5009．64--2003方法对食品用橡胶垫片（圈）的蒸发残渣进行了分析和评估。不确定度检测结果表明，在本次试验条件下，测量结果重复性是产生误差的主要原因。

简介：提出了一种基于激光束光斑圆心位置偏移计算的导轨直线度测量方法,能够实现对导轨直线度的测量.从激光干涉仪发射出一束激光,打到安装在导轨移动靶标上的平面反射镜,激光束反射回来最终被CCD相机接收,获得光斑图像,多次等距离移动平面反射镜,采集光斑图片.利用hough变换检测图像中的光斑圆弧,提取光斑圆心像素坐标,采用黑白棋盘格标定法得到物理坐标,根据被测导轨上各测量位置获取的光斑圆心与初始位置光斑圆心的偏移量,由最小二乘法求得被测导轨的直线度误差.将实验结果与三坐标测量机的测量结果对比可知,我们提出的测量方法的测量精度为40μm,具有较高的可行性.

简介：分析了高效液相色谱法测定小麦粉中偶氮甲酰胺含量不确定度的各分量,对其测量不确定度进行合理的评定,结果表明：小麦粉样品中偶氮甲酰胺的含量为43.1mg/kg时,其扩展不确定度为2.6mg/kg（k=2）,不确定度主要是最小二乘法拟合标准工作曲线求得样品浓度过程引入的。

简介：射线束分析仪在大型放疗设备的校准中有重要作用,其自身定位精确度在0.1mm.通过搭建基于激光跟踪仪的位移测试系统,对射线束分析仪水平轴的定位精度进行测量校准.将测得的位移数据进行最小二乘拟合,使得拟合曲线上的各点位移与真实位移值之差的平方和最小,此时拟合曲线上各点位移值最接近真实位移.将拟合曲线上各点位移值与标准位移值做差,即可求得各点误差值.实验结果表明,在未使用小支架的情况下位移测量系统的基本误差为0.1636%,利用小支架使激光跟踪仪光束不穿过水箱壁时,位移测量系统的基本误差为0.0616%.实验系统可使射线束分析仪的单轴位移精确度达到0.01mm精度级.

简介：通过对电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）测定首饰中镍释放量不确定度的评定,建立了该分析过程的相应数学模型,对数学模型中各个参数进行不确定度来源分析。研究结果表明：测量重复性、标准工作曲线拟合线性方程以及配制标准工作溶液是不确定度的主要来源。通过计算,首饰中镍释放量的合成标准不确定度为0.0486μg/（cm^2.week）,当包含因子k=2,置信水平为95%时,扩展不确定度为0.0971μg/（cm^2.week）。

简介：采用气相色谱法对番茄中联苯菊酯残留量进行测定,依据测量不确定度评定规程,建立测量不确定度的数学模型,进而对整个测量过程中不确定度展开系统性评价.结果表明,当联苯菊酯残留量测定质量分数为0.095mg/kg时,其扩展不确定度为0.0035mg/kg（P=95%,K=2）,测量结果为（0.095±0.004）mg/kg,其中标准液的配置、提取液体积、重复性实验引入的不确定度是联苯菊酯测量不确定度的主要贡献因子.