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深度学习的汽车驾驶员安全带检测

简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.
标签：安全带检测目标检测深度学习图像分类智能交通

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国家标准方法测定铅精矿中铅的不确定度评定

作者：袁丽丽
学科：机械工程 > 测试计量技术及仪器
创建时间：2010-04-14
出处：《福建分析测试》 2010年第4期

简介：本文对国家标准方法酸溶解-EDTA滴定法测定铅精矿中铅量的测量不确定度来源进行了分析,对Na2EDTA标准溶液的滴定度、滴定体积、不溶渣和滤液中铅量的测定、试样的质量、测试过程随机误差等不确定度分量进行了分析和量化,求得合成标准不确定度和扩展不确定度分别为0.11%和0.22%。
标签： Na2EDTA滴定法铅精矿铅测量不确定度

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武夷山机场噪声对国家旅游度假区的影响问题及其综合治理

作者：李泽云
学科：机械工程 > 测试计量技术及仪器
创建时间：2004-03-13
出处：《福建分析测试》 2004年第3期

简介：本文根据对国家旅游度假区受机场飞机噪声影响情况的现场测量结果,首先分析机场噪声的影响程度,而后从飞机噪声源、飞机起降次数与时刻、飞机飞行程序、土地使用规划等方面着重研究降低机场噪声影响的主要措施,提出综合治理方案.
标签：机场旅游度假区国家问题影响程度飞机

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