简介：通过相关分析和建立模型，研究了烤烟叶片身份和结构指标与化学成分的关系及其近红外速测的可行性。结果表明：烟草叶片身份和结构指标与单叶重以及烟草化学成分之间存在极密切的相关关系，特别是叶片厚度和叶面密度与钾含量的相关性最高，呈较好的幂指关系；烟草叶片厚度、叶面密度以及叶片疏松度均存在能建立较好预测模型的可能性。利用全国主产区441个烟叶样品建兢的叶面密度近红外速测模型的参数为：决定系数（R^2）90．28％，均方差（RMSECV）0．529，说明可以用近红外对烤烟叶面密度进行较准确的速测。

简介：利用GPS在研究区确定20m间隔的取样点101个,在烟株移栽后40天和60天利用主动冠层光谱仪GreenSeeker测定各样点烟株冠层的归一化植被指数（NDVI）,并运用克里格插值获取NDVI空间分布图,利用模糊c-均值聚类方法对烟田进行精准管理分区研究,同时利用植烟前土壤养分及烟叶产量数据对分区结果进行评价。结果表明：研究区域的最佳分区数是5个,且分区间各土壤养分含量及烟叶产量均达到显著或极显著性差异。说明利用GreenSeeker获取烟株的植被指数并进行管理分区的划分是有效可行的。

简介：信息技术基础设施库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary,ITIL)是企业信息化管理过程中的基础设施,也是IT运维管理与服务过程中的重要组成部分。本文针对目前烟草商业企业在IT运维和管理过程中存在问题,提出采用基于ITIL的IT运维管理系统来规范化与流程化系统业务的思路,并结合实际业务需求设计和实现了一个基于ITIL的IT运维和管理服务系统,建立了完整的IT运维管理体系和机制,提升了烟草商业企业的运维服务能力与水平。

简介：采用全基因组454个SSR位点对96份烤烟种质资源进行了群体分型,获得有效等位变异1038个。NJ聚类分析将供试材料分为3个类群,群体结构分析表明,当K=3时,ΔK值最大。同时对该供试材料在4个环境进行了烟叶钾含量测定,其频率符合正态分布。采用混合线性模型（MLM）,进行了标记-性状关联分析,获得11个烟草钾含量的关联标记。通过不同基因型的钾含量对比,获得5个高钾优异等位变异。为验证这些优异等位变异,本研究又利用这5个关联标记扫描了其他130份烟草种质,获得了一致的结果。表明可以利用这5个高钾等位变异对烟草种质资源进行定性筛选,促进烟草高钾种质的利用和品种选育。

简介：以湘西植烟土壤为研究对象，通过烤烟生产调查和土壤性状分析，采用相关分析和主成分分析构建土壤质量评价的最小数据集，进而系统性评价植烟土壤质量状况。结果表明：植烟土壤pH和砂粒等特性变异中等（18％），而一些微量元素和速效养分含量变异较强（63％-134％）；土壤pH值、有机质、砂粒含量、全氮、全钾和有效硫适宜，碱解氮、有效磷和速效钾含量偏高，而土壤全磷和一些微量元素（钼、硼）缺乏。筛选出用于评价植烟土壤质量的最小数据集，包含了土壤有机质、砂粒、速效钾、有效磷、全钾和有效钼；根据综合质量指标大小将植烟土壤质量分为优、良、中、较差和差5个等级，属于良等级以上土壤植烟区所占比例为37．4％，中等级别土壤占比43．8％，较差等级以下土壤占比18．8％。

简介：容灾数据复制产品对于信息系统容灾的最终效果具有重要影响,目前业界尚无量化的评估模型可供参考。在建设异地容灾系统的过程中,上海容灾中心探索性地建立了容灾数据复制产品评估模型,并依据该模型对主流容灾数据复制产品进行了测试和评估。容灾系统的成功运行,验证了该评估模型的适用性。

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：为了建立电子烟甜度定量分析的客观方法,利用电子舌对60个电子烟液样品进行测定得到60组数据,通过偏最小二乘、人工神经网络和支持向量机三种方法对电子舌测定数据与人工感官数据进行关联分析,建立了三个电子烟甜度评价模型。三个模型的比较结果显示,支持向量机法所建立的模型对未知电子烟样品甜度预测结果最为可靠,其中该模型的相关系数为0.96,预测结果的平均相对误差为7.30%,预测结果的均方根误差为0.61。由此可知,电子舌结合支持向量机法所建立的评价模型,可以实现对未知电子烟甜度的可靠预测。

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：随着Internet/Intranet的广泛发展和普遍应用,基于Web的决策支持系统已成为研究的新领域.针对烟草行业信息化建设的实际情况,本文提出了基于Web的烟草行业决策支持系统框架,给出决策资源构成模型.

简介：对51份烟叶样本主流烟气中27种有机酸进行了测定,通过味觉活力值分析技术,鉴定出烟气中的关键酸味物质,以此建立烟气酸味指数模型,并与感官评价进行了比较研究。结果表明：（1）甲酸、乙酸、棕榈酸、琥珀酸、乳酸、苹果酸、油酸、亚油酸和亚麻酸是主流烟气中主要的9种有机酸,异戊酸、辛酸、苯乙酸、苯甲酸、己酸和戊酸在不同样本中含量变化较大,而琥珀酸、乳酸、草酸、苹果酸和肉豆蔻酸的变化较小。（2）甲酸、乙酸、异丁酸、丁酸、异戊酸、戊酸、乳酸和琥珀酸等8种有机酸在51份样本中的味觉活力值即TAV均〉0.1,是烤烟主流烟气中关键的酸味物质,大小排序是异戊酸〉乙酸〉戊酸〉甲酸〉丁酸〉琥珀酸〉异丁酸〉乳酸,其它19种有机酸的贡献率可以忽略不计。（3）以8种关键酸味物质味觉活力值为基础,提出并建立的烟气酸味指数模型,在主流烟气酸味强度评价方面与感官评价之间取得了较高的趋势一致性,佐证了关键酸味物质研究的科学性,为卷烟烟气味觉特征剖析和调控技术提供支持。

简介：为探明各影响因素对工序加工质量的影响，采用田口方法——稳健性设计对筛分加料工序进行了较为系统的质量评价与参数优化。结果表明：1）热风温度对加料后叶片平均含水率和温度的影响均为最大，简体转速对加料后叶片平均含水率和温度的影响均为最小；2）物料流量对加料后叶片含水率和温度的波动影响均为最大，筒体转速对含水率的波动影响最小，蒸汽压力对温度的波动影响最小；3）为减小加料后叶片含水率和温度的波动，以质量损失最小化为原则，各因素水平最适组合为：热风温度75℃、蒸汽压力0．35MPa、物料流量4000kg／h、筒体转速13．5r／min；4）综合各因素对加料后叶片含水率和温度的影响大小，可将热风温度和物料流量视为重要因素，蒸汽压力视为调节因素，简体转速视为次要因素。

简介：为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树（C＆RTanalysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、pH值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。

简介：近年来,中国烟草产业既面临着国外烟草产品进入的冲击以及控烟履约的双重压力,又担当着为国家财政增税的重任,其发展已不能单纯依靠国内需求拉动,更应该积极面向全球需求,开发国际市场。为了精确地测度我国烟草产品的国际竞争力,构建了国际市场占有率（IMS）、贸易竞争力指数（TC）和显性比较优势指数（RCA）三个指标,以计量经济学手段分析了我国烟草产品在全球市场中的主要特征及问题。研究发现,我国烟草及烟草产品的整体竞争力较弱,但烟叶产品在国际市场上有一定的竞争力。

简介：为揭示烟田生态系统水、碳通量和水分利用效率（WUE）的变化特征。基于2015-2016年攀西烟区涡度相关通量观测数据，分析烟田生态系统水、碳通量和WUE的时间动态特征，阐释烟田生态因子对水、碳通量和WUE的影响规律。结果表明：烟田WUE的日变化为日出后迅速升高，8：00～9：00达到最大值后逐渐降低，到14：00左右趋于稳定，傍晚前又有小幅度的增加；烟田WUE的季节变化呈“双峰”趋势，旺长期和成熟采收期前期较高，伸根期最低。烟田WUE与气温、净辐射均呈二次曲线关系，而与饱和水汽压差（VPD）呈负指数关系。气温、VPD和净辐射控制WIdE变化的时间节点不同，其中VPD对WUE限制节点出现的时间较早，而气温、净辐射相对较晚，这主要与总初级生产力（GPP）和蒸散量（ET）对气温、VPD和净辐射变化的敏感度差异有关。根据不同生育期WUE变化规律的研究结果，降低土壤无效蒸发，增强叶片光合能力，是提高烟田生态系统水资源利用水平的关键途径。

简介：本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

简介：“互联网+烟草”是加快烟草发展方式转变和促进现代烟草发展的重要途径。为提高烟草科技信息的传播效率,构建高效、畅通的信息互联体系,以Android系统为平台,开发了基于智能手机的烟叶生产科技服务系统。系统主要实现了烟叶生产技术查询与管理、提问与回答、视频点播学习等功能,建立了烟技员社群互动服务新模式,并创新提出了专家积分排名制,为基层烟技员队伍建设提供了新的观点。系统测试结果显示,APP安装成功率96%,信息上传、下载成功率100%,系统的实用性和稳定性较好,适合在农村基层推广应用。系统的应用在一定程度上实现了烟叶生产科技服务的移动化和智能化,为烟农提供了获取技术的新方法。

简介：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选，设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像，采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征，基于神经网络集成分类算法，通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习，实现霉变烟的在线检测识别。经过测试，该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示，采用霉烟靶物单独过料时，机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上；将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时，系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明，机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

简介：介绍了数字化烟草农业的支撑技术基础,即地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）以及遥感（RS）与遥测技术的主要内容及其在农业领域的研究概况,以及数字化烟草农业生产技术的研究展望,包括虚拟烟草生长模型与数字化设计、烟草-土壤系统过程模型与数字化设计、数字化烟草生产技术平台的构建与应用等。

简介：为了让卷烟感官评价专业技术人员精准把握消费者真实需求,通过网络评论爬取和在线问卷调查两种途径获取代表性卷烟的消费者感官评价数据,采用语义分析法和相关统计学方法,从感官描述词匹配频率和词汇数、指标理解度和几何平均值等方面进行对比分析,初步验证了中式卷烟消费体验感官评价指标的实用性和适用性。研究发现：（1）网络评论分析和问卷调查两种方法的验证结果较为一致,并相互补充;（2）对于一级指标,消费者对描述满足感特征的指标最为关注,其次为舒适感和轻松感;（3）对于二级指标,从消费者关注和感知程度可分为两类,第一类是核心指标,包括＂浓郁＂、＂醇厚＂、＂刺激＂、＂柔和＂、＂清新＂、＂劲头＂、＂甜润＂、＂顺畅＂、＂余味＂、＂杂气＂、＂嗅香＂和＂细腻＂等12个关注多、易感知的指标;第二类为延伸指标,包括＂成团＂、＂丰富＂、＂绵长＂、＂透发＂、＂均衡＂和＂愉悦＂等6个关注少、难以感知和理解、但起到深化和综合作用的专业性指标。