简介：热解单光子电离／飞行时间质谱法（Py—SPI—TOFMS）已用于三种主要烟草种类间的区分鉴别，分别是白肋烟，烤烟和香料烟。SPI是一种软电离技术，可对大量不同种类的脂肪族和芳香族物质进行无分子离子碎片或极少分子离子碎片的快速综合在线监控。烟草样本在800℃高温下的氮气中热解。热解后的气体在5m／z到170m／z质量值域间含来自70种以上物质的信号。对所获得的质量光谱进行主要组分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA），对不同烟草种类做出区别。先运用费希尔比率计算出该数据集的变量还原。得到的结果给出关于化学成分的信息以及来自每一种烟草种类的热解气体的特征，从而可得出植物种类。在LDA的基础上建立起对未知样本的烟草种类识别模型，而且是通过每一种烟草种类的附加测定交叉检验的。此外，还介绍了建立在主要组分回归（PCR）基础上的关于烟草混合物识别的首批结果。

简介：在原烟采购与复烤加工过程中首次引入了批次管理概念。原烟接收批次以收货2000担（100吨）左右为基准，同时进行实物挂牌标识；原烟挑选时，按批次挑选并产生选后新批次；在打叶复烤阶段，按批次备料并对下线片烟粘贴批次条形码标识。通过系统固化原烟批次管理模型后，实现了原烟采购业务流程数字化，原烟选后选前有关联，打叶复烤片烟产出对原烟投入可追溯。

简介：为改善叶梗分离后烟叶片形结构,提高细支卷烟物理指标和烟气指标的稳定性,在打叶复烤环节设计一种筛分复打工艺,优化关键工艺参数,并对烟叶不同尺寸区间占比和形态特征变化进行验证。结果表明:筛分复打工艺流程简洁,烟叶筛分处理高效,可操作性强,实用性高;筛分复打工艺的应用可有效增加烟叶最佳烟叶尺寸区间占比,改善烟叶形态,使烟叶形状趋于规则、方正,长条减少,有利于增加细支卷烟特征尺寸的烟丝比例,提高工业环节的卷制效率。

简介：采用水蒸气蒸馏法提取普通麦芽、炒麦芽和焦香麦芽的精油组分,通过GC-MS方法分析不同麦芽精油的主要化学成分,并对制备出的精油进行了卷烟添加实验。结果表明：不同麦芽的精油中均含有棕榈酸及其酯类,但其他化学成分差异较大,焦香麦芽精油中含有大量的吡嗪类化合物、糠醛类衍生物和麦芽酚,加入到卷烟中表现出突出的焦甜香韵,是较好的焦甜香香原料。

简介：针对烟区土壤生态环境脆弱、耕地质量退化、重茬现象普遍、施肥结构不合理等现象，近年来贵州烟草加大有机肥堆制发酵技术的研究推广力度。通过有机肥的合理使用，激活烟株根际有益微生物群落，改善植烟土壤微生态环境，恢复、改良和培肥土壤，彰显烟叶风格，提高烟叶品质。贵州有机肥资源丰富，其中以农田秸秆量最多，其次是畜禽粪便、酒糟、糖渣、菜籽饼等。这些有机肥原料大多不能直接使用，必须通过发酵腐熟才能成为适用有机肥。贵州烟草开展了多种发酵方法的实验研究，取得良好效果。

简介：以文献的试验数据为例，较为系统地探讨了多指标正交试验数据的优化分析方法。结果表明：（1）多指标正交试验的直观分析最好要考虑误差（空白列）的影响和进行方差分析，以准确寻找重要试验因素；（2）对于试验效应不显著的因素，不宜与评价指标做相关性分析；（3）不同评价指标下各因素的最优水平存在一定的差异，应综合方差分析、因素贡献率和同—因素不同水平效应差异显著性检验的结果，确定试验最优水平组合。

简介：通过化学及感官指标分析,将库存晾晒烟叶原料分为5个香型种类;基于主成分分析及聚类分析,结合配方经验,组建了晾晒烟叶模块,综合比较认为模块B较优;将模块B按5%的比例添加到红山茶（软）叶组中,烟气分析结果表明,该模块的添加能有效降低焦油及CO含量,增加卷烟浓度、香气丰富性、透发性及甜润感。

简介：作为系统生物学的一个重要分支,代谢组学是一门研究生物体系受内外环境扰动后（基因的改变或环境的变化）,其产生的小分子代谢物变化的科学。代谢组学已被广泛应用于天然药物开发、植物学、微生物学和食品安全等研究领域。本文对代谢组学的形成与发展、植物代谢组学研究方法及其在烟草中的应用进行了综述,并对植物代谢组学的发展及其在烟草中的应用进行了展望。认为代谢组学将在烟草基因功能解析、揭示代谢网络调控机理和提高烟草品质等生物技术应用方面发挥不可替代的作用。

简介：本文介绍福建省植烟土壤改良技术的研究应用情况。适量施用白云石粉或石灰对调节植烟土壤酸度有明显效果，白云石粉除了中和土壤酸度外还可提供镁素营养，而石灰容易引起阳离子颉颃，不宜一次大量施用。利用前作稻草进行还田能够改善植烟土壤理化性质，增加土壤水稳性团粒，提高有益微生物活性，对提高烤烟产量和品质有明显作用。

简介：大田中设置盆栽试验，采用15N示踪法对不同施氮水平烤烟的氮素吸收、肥料氮素的利用和土壤AN值进行研究。试验结果表明：烤烟全生育期吸收的氮素主要来自于土壤可利用氮。随着氮肥用量的增加，烤烟对肥料氮的吸收量增加、对土壤氮的吸收量减少，同时土壤对肥料氮素的固定和氮肥损失量增加。AN值有随氮素用量的增加而逐渐减少的趋势，但以处理4（氮素67．5kg／hm2）最低。肥料中氮索利用率以处理4最高，达到52．3％。

简介：采用总氮分析模块探讨了烟草中氯含量的测定，结果表明：增加透析器并在进入透析器之前，将0．356mol／LHN03溶液与样品萃取液混合、显色剂用量为65mL以及反应温度维持37℃条件下，样品的变异系数均在5％以内，平均回收率为99％-102％，说明该法具有较好的重复性和准确性；t检验结果表明总氮与氯模块测定结果之间具有显著性差异。

简介：为支撑卷烟行业特色加工工艺及装备研究、解决传统静态真空回潮方式存在的松散效果不理想、回透率低的问题,设计并制作了用于试验室小试验线的正圆柱筒体真空回潮设备,主要包括真空罐体、真空机组、热水器机组、管道系统以及电控系统等部分,设备在具备真空回潮功能的同时,还具备加料的能力。通过开展工艺参数对产品质量影响规律研究、小试验线与大生产线感官质量符合性研究,明确以下几点:①根据工艺参数调整,试验室用真空回潮设备对产品感官质量的影响规律与大生产线设备相同,通过参数优化可实现与大生产线产品感官质量的高度一致;②蒸汽施加时间与物料出口水分呈正相关关系;③动态真空回潮条件下,能有效提升松散效果以及回透率,并保持叶片结构与大生产线产品持平。

简介：为更好地收集烟叶生产一线信息,提高烟叶生产的信息化管理水平,基于日照烟叶生产标准化体系,从分析烟叶生产技术员的工作内容入手,设计开发了烟技员手机APP。该软件覆盖整个烟叶生产周期,有效汇集烟技员工作阶段数据,可形成从面积落实到采收烘烤完整的信息化工作档案,进而汇总形成覆盖全市的烟叶生产大数据库。通过该软件,烟技员可随时查看前期工作记录以及上级发布的政策、文件、通知和生产技术资料,管理部门也能够随时了解生产一线实情,并可利用视频通话和GPS定位等功能现场调度一线工作。该软件为烟叶信息化解决“最后一公里”提供了可借鉴的操作方案。

简介：应用同时蒸馏萃取、气相色谱仪和气相色谱/质谱联用仪,对卷烟制丝烘丝工序中挥发性、半挥发性香味物质的变化进行研究,结合烟丝的感官质量评吸结果,优化了烘丝工序中4个参数,得出较佳的参数水平为：注入蒸汽量为1600kg/h、物料流量为4100kg/h、工艺气为13500kg/h和负压水平为800Pa。

简介：近年来,物联网技术备受世界关注,在多个行业得到了应用。简要介绍了物联网的含义、发展历程、现代农业与物联网的关系,综述了国内外农业物联网的发展现状,对物联网在现代烟草农业中智能育苗棚的建立、烟田病虫害预警系统建立、烟田墒情监测及精准灌溉系统组建、烟株长势监测系统和精准施肥等方面的应用提出设想,并分析了物联网在现代烟草农业建设中存在的问题。

简介：应用近红外光谱技术建立烟草17项主要化学成分的快速无损检测方法.收集700个具有代表性样品的光谱,建立其相应指标的近红外模型.在所有的校正模型中,原始谱图经过一阶导数和偏最小二乘（PLS）处理,大约50个外部样品用于所建模型的验证.烟草中总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物总量、石油醚提取物中性成分、多酚、淀粉、纤维素、硫酸根、pH、灰分、水溶性灰分碱度、总糖、还原糖、总氮、生物碱、氯、钾等十七项指标的预测标准偏差（BMSEP）分别为0.020、0.009、0.402、0.393、0.578、0.583、0.932、0.139、0.117、0.634、0.235、1.720、1.407、0.104、0.173、0.037和0.300.该结果表明近红外光谱技术在分析17项烟草化学指标时均可以替代经典化学方法.作为一种质量控制方法,近红外光谱技术的应用将为烟草行业节省大量的资金和显著提高工作效率.

简介：为探索适应市场和消费需求的研发模式，提出了卷烟产品“全程互动式研发”新模式，初步实现了“从市场中来、到消费者中去”的全程互动式研发，并在“云烟”（紫）的质量改良中取得了很好的效果。

简介：国内卷烟市场竞争激烈,生产企业需要科学、准确地评价一款产品在市场的表现,以帮助决策。评估需考虑品牌、市场、产品品质等多个因素。卷烟产品的口味、包装指标依靠人的感官体会,无法直接测量。为使评价更加合理,最大程度地降低人为因素造成的误差,建立结构方程模型,在大样本量的市场测试基础上进行计算。根据运算结果设定各级指标权重,最终获得量化的评价分值,直观显示各个因素对产品表现的影响。指标权重和量化评分可以帮助企业客观评价产品在市场竞争中的优劣势,并针对性地进行优化。

简介：2003年对diflufenzopyr和trifloxysulfuron两种抑芽剂对烟草腋芽生长的抑芽效果进行了比较试验。两种抑芽剂与抑芽敏（汽巴-嘉基，氟节胺，1×）或者与马来酰肼（MH）的降低使用剂量（1×、0．5×和0．25×）结合应用。试验结果表明，两种抑芽剂可以抑制所有部位的腋芽，其单独使用均达不到抑芽效果。两种抑芽剂与马来酰肼结合使用，确实起到了良好的抑芽效果，即使马来酰肼的剂量降低，

简介：为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报，将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级，以10年的历史资料为基础数据，采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95．00％、97．67％，回测准确度分别为96．65％、98．74％。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测，为中期预测模型，其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。