简介：目的研究多目标遗传算法（MOGA）在刺五加根提取工艺条件中的应用，并对其效果进行评价。方法利用Maflab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优；利用SPSS13．0软件进行统计分析。结果经过MOGA优化后，刺五加根及根茎中紫丁香苷、刺五加苷E的提取率的平均水平能达到0．104％、0．086％，提取工艺的最优提取条件为10倍的76％的乙醇、提取时间2．3h、提取次数3次。结论在保证多个目标都最优的前提下，MOGA搜索的Paret0非劣解比较理想，为刺五加根提取最优条件选择提供了合理的方法，可推广到其他药物的最优条件选择。
简介：摘要：本文选取了20位食道癌患者作为对象，研究DMPO与MCO优化算法在胸部肿瘤调强放射治疗计划中的差异性。通过计划系统中的设计参数、剂量信息等方面的质量能够实现对两种优化算法的综合对比。结果显示，两种优化算法的结果均能满足临床剂量要求。MCO的计划靶区各方面的适形指数差异不大，与DMPO相比稳定性更强，但是危机器官受量却明显小于后者。执行效率来看二者之间并没有明显差异，但MCO计划组明显小于DMPO计划组。
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