简介：【摘要】对门诊药房处方差错记录进行统计分析,进而提出防范差错的措施,为患者提供安全,满意的医疗服务.方法归纳分析某三级医院门诊药房2020年4月—6月处方共计74316张，差错记录906例的调剂差错种类与原因,结果906例调剂差错记录中,药品数量错误403例(44.48%),规格、剂型错误258例（28.48%),外观、药名相似错误141例(15.56%),医嘱问题错误103例(11.37%),错发患者错误2例(0.02%).出门差错49例（0.06%）。结论 鼓励药房工作人员登记处方差错记录,提升药师的专业素质,加强门诊药房的管理,合理储存药品,加强不合理处方干预,改进药房的空间布局,健全调剂差错管理制度,能在很大程度有效提高我院的处方调剂水平。

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简介：目的：分析医院门诊药房调配处方药品差错的原因及其对策。方法：抽取2014年1-12月间门诊药房调配药品发生差错的处方227张，分析其处方差错类型和引起差错的因素，针对处方差错的原因和采取防范措施。结果与结论：通过差错原因和类型的分析，并制订相应的防范措施，降低了差错的发生率，保证了患者的用药安全。

简介：多个样本均数比较的方差分析,是数值变量资料统计推断的一个重要内容,其中应用最多的是单因素方差分析与双因素方差分析.就方差分析的基本思想而言,是将所有观察值的总变异按设计与研究的目的分解为两个或更多个部分.例如,单因素方差分析将总变异SS总分解为SS组内与SS组间,而双因素方差分析是将总变异SS总/分解为SS处理、SS区组与SS误差[1].以上不同来源变异的计算,如果利用目前各类教科书与参考书提供的计算公式,都离不开原始数值.当资料不提供原始数值,只给出各组的均数i、标准差si及样本例数ni时,上述不同来源的变异无法计算,方差分析便不能进行.尤其是医学期刊论文中,往往只提供各组的均数i、标准差si和样本例数ni,若要对方差分析的结论进行验证,现有的公式显然不能满足这个要求.本文通过标准差与离均差平方和之间的关系,导出一套利用均数、标准差及样本例数进行多个样本均数比数的方差分析F值的计算公式,不仅计算简单,而且易于理解.

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简介：【摘要】目的：探究降低临床血液检验误差的有效措施。方法：选择我中心2021年2月～2021年5月期间检验科收集的1100例血液检验者作为本次探究对象，针对血液检验误差因素进行分析，有针对性的提出应对措施，达到降低临床血液检验中产生误差几率的目的，从而保障临床血液检验精准度，提高临床治疗疾病的效果。结果：在1100名血液检验者中一共有76（6.90%）例检验者结果存在检验误差，其中因为自身因素导致血液检验存在误差的有43例（56.58%）；因为血液采集过程中因素导致血液检验出现误差的有10例（13.16%）；因为标本送检因素导致血液检验出现误差的有11例（14.47%）；因为操作不当导致血液检验出现误差的有12例（15.79%）。结论：临床血液检验过程中，导致血液检验标本出现误差的因素很多主要包括：患者自身因素、血液采集因素、标本送检因素以及操作因素等，在血液检验的过程中，应当注意每一个环节，规范操作流程，按照规范制度进行操作，从而降低临床血液检验失误率。

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简介：目的通过对酶扩大免疫分析法（EMIT）与高效液相色谱法（HPLC）检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summaryFisher’Z值为1.94,95%CI为（1.65,2.22）,将summaryFisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summaryr为0.959,95%CI为（0.929,0.977）（P〈0.01）,具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果I~2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。

简介：[摘要]目的：研究药房管理中强调精细化管理模式的整体干预成效。方法：以我院药房未开展精细化管理前（2022年6月份前）设为对照组，于开展精细化管理后（2022年6月份至2023年10月份）设为观察组，并对比组间数据指标以明确此项管理模式的优势性。结果：开展精细化管理后，药师考核成绩、处方差错率均优于对照组（P＜0.05）。结论：药师管理水平高低与处方差错率改善等方面息息相关，建议在药房中推广精细化管理等新型干预手段，以解决药房管理方面存在的相应弊端。

简介：摘要： 目的： 分析医学检验前误差因素及解决措施。 方法 : 将我院检验科于 2019 年 4 月至 2020 年 6 月所出现检验误差的 158 份检验标本作为研究标本，通过对其 158 份检验误差标本进行回顾性分析来探究医学检验过程中的误差因素，并将其作为改进措施的制定依据。 结果： 据本次实验回顾性分析来看，导致医学检验误差较大的主要影响因素与样本采集、仪器与试剂等有关。 结论: 样本采集、仪器与试剂是导致较大医学检验误差的重要影响因素，应围绕其误差影响因素制定针对性的防范措施。

简介：【摘要】目的：分析医学检验分析前误差因素与解决对策。方法：本次研究选择我单位收集的 500份样本为研究对象，对检验分析前误差因素进行分析与了解。结果：经过分析得知，在 500份样本中，有 120份是在样本收集过程中出现问题，导致分析前误差的发生，其中涉及到了采集前准备工作不完善、样本采集与采集后发生问题，还有部分样本是因为试剂与设备因素导致分析前误差。结论：在医学检验分析之前需要多方面分析，减少误差因素的发生，提高检验准确性。 【关键词】医学检验；误差因素；对策

简介：【摘要】目的：分析医学检验前误差因素及解决措施。方法:将我院检验科于2019年4月至2020年6月所出现检验误差的158份检验标本作为研究标本，通过对其158份检验误差标本进行回顾性分析来探究医学检验过程中的误差因素，并将其作为改进措施的制定依据。结果：据本次实验回顾性分析来看，导致医学检验误差较大的主要影响因素与样本采集、仪器与试剂等有关。结论:样本采集、仪器与试剂是导致较大医学检验误差的重要影响因素，应围绕其误差影响因素制定针对性的防范措施。

简介：摘要：目的：药品实施微生物限度检验过程中，存在诸多的影响因素，导致微生物限度检验存在较大的误差，引致误差事件结果发生的主客观因素多种多样。本文主要是选择的2019年7月到2020年7月在接受微生物限度检验的药品1280批次作为该次回顾性研究对象，观察发生检验误差例及误差率；观察发生误差的影响因素和分布。计算确定检验误差事件发生率，并针对药品微生物限度检验活动误差事件的引致因素和分布状态展开全面性总结和计算。结果：1280种药品进行微生物限度检验出现检验误差340例，误差发生率为 26.56%；发生误差影响因素，单因素112例占32.94%，多因素228例占67.05%。结论：进行药品微生物限度检验时，应严格无菌室消毒管理，对检验中所有使用的器具进行彻底灭菌处理，重视培养基质量和供试液制备过程的影响，评估被测药物性质对检验结果的准确性影响调整检测方法，认识和防止菌落计数误差；消除误差影响因素，以减少和防止药品微生物限度检验误差的发生。

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简介：摘要：在药品质量检验中，微生物限度检验是重要的内容。其结果受到多种因素的影响。为了更好的保证药品质量检验结果的准确度，以微生物限度检验为例，选择不同批次药品进行微生物检验误差的分析。结果发现不同批次药品微生物检验误差发生率为4.88%，各个因素在检验误差中的占比分别为20%、10%、30%、20%、20%。在此基础上对影响微生物限度检验的因素权重进行计算，根据分析结果，提出减少误差的应对策略。

简介：近几年来，我国社会经济不断进步与发展，也在很大程度上促进了医学事业的繁荣与进步。在实际发展的过程中，为了更好的促进医学检验分析的有效发展，不断降低误差，积极对其医学检验分析之前的误差原因进行有效的把握是非常重要的。因此，本文在研究的过程中，主要从医学检验分析前误差的一些原因出发，在对基本内容进行了系统分析的同时，积极探索完善医学检验管理水平的措施，从而更好的降低检验误差，推动我国医学事业的不断繁荣与进步。

简介：摘要目的对药品微生物限度检查的主要误差因素进行分析，以期有效控制，提高检验结果的准确性。方法根据工作经验及资料文献，分析药品微生物限度检查中的误差因素，提出控制措施。结果人员、设备、培养基等因素会造成误差，应予以控制。结论明确影响因素，有效规避，可以提高检验结果的准确性。