简介：第十次全国内分泌学学术会议由中华医学会．中华医学会内分泌学分会主办的“第十次全国内分泌学学术会议”将于2011年8月仃～20日在苏州国际博览中心召开。详见http：／／www．china—endo．org／2011/cn／

简介：2015（第二届）代谢与疾病多学科研究论坛2015年5月14-15日,由生物谷主办的2015（第二届）代谢与疾病多学科研究论坛将在上海好望角大饭店举办。会议邀请将多位活跃在科研和临床第一线的专家,在肿瘤代谢和表观遗传学、糖尿病流行趋势及机制研究、非酒精性脂肪肝诊断与治疗、糖尿病与神经病变和大血管病变等多方面进行了深入的探讨，并且就如何开展多学科合作，推动代谢领域基础研究新成果向临床转化提出建议。

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简介：第六届协和临床内分泌代谢论坛由北京协和医院内分泌科和北京医师协会内分泌专科分会共同主办的第六届协和临床内分泌代谢论坛（PekingUnionMedicalCollegeHospital,ClinicalEndocrinologyandMetabolismForum,PCEMF2014）

简介：美国临床内分泌医师协会（AACE）年会2013年美国临床内分泌医师协会（AACE）年会将于2013年5月1～5日在美国凤凰域举行。网址：http：//am．aace．com／

简介：第48届欧洲糖尿病研究协会年会将于2012年10月1～5日在德国柏林召开。会议网站：http：／／www．easd．org／easd／

简介：2014年代谢性疾病转化医学研讨会中华医学会糖尿病学分会将于2014年3月16日在福建省厦门市举行代谢性疾病转化医学研讨会。会议均为专题报告，内容包括：①代谢性疾病潜在药物靶点相关基础研究；②临床前药物研究策路；③临床研究设计、数据分析、结果解读。

简介：中国心血管健康联盟成立近日,'中国心血管健康联盟'在苏州工业园区正式成立,将打造公益性交流平台。国家卫计委医管中心主任赵明钢表示,'中国心血管健康联盟'的成立,将为加快分级诊疗人才队伍建设、强化与全国各省市及周边国家跨区域科研合作、布局我国心血管领域健康产业等探索出适宜的模式,为国家医改政策的落地推进起到有力支撑。

简介：北京二类疫苗招标采购由市疾控统一管理近日,从北京市卫计委疾控处了解到,北京市533家免疫预防接种门诊每年接受预防接种的人数已超过1000万人次,为进一步严格规范预防接种工作,全市所有疫苗接种单位须在一、二类疫苗的采购、储存、运输等方面,全部严格按照一类疫苗的管理方式进行管理。疫苗存储冷链设

简介：国家卫计委给三级综合医院医疗服务能力定标准目前,国家卫生计生委办公厅《关于印发三级综合医院医疗服务能力指南(2016年版)的通知》公布,至此,征求了两年意见的《指南》终于见到了'庐山真面目',一个新时期的三级综合医院要办成啥样子也有了一个明确的标尺。

简介：药品不良反应监测工作是药品监督管理体系的重要组成部分，而药品不良反应信号的检测是药品不良反应监测工作中最重要的技术工作。通过对国际上发达国家药品不良反应信号的检测方法进行研究，以期为我国药品不良反应信号检测及预警系统建设提供参考。

简介：药品不良反应信号检测已成为药物警戒的重要内容。随着自发呈报系统应用的成熟，对数据库中的知识发现的要求也逐渐提高。通过分析目前常用信号检测方法的缺陷，介绍关联规则的概念与算法，探讨其在药品不良反应监测中数据挖掘的可行性与独特优势。

简介：Meta分析是系统综述中数据的定量统计分析方法，目前已涌现出一些关于Meta分析在药物流行病学中的研究，Meta分析应用于药品不良反应有其独特优势。通过介绍Meta分析的概念、研究步骤，结合噻唑烷二酮类药物引起的心血管事件、药品不良反应发生率及种族差异间的Meta分析实例，指出在药品不良反应信号检测的Meta分析时，应注意灵敏度分析、亚组分析及选择正确的模型。

简介：通过介绍乌普萨拉监测中心（UppsalaMonitoringCentre，UMC），UMC信号检测流程和方法，包括BCPNN信号检测原理、方法、信息系统实现、信号筛选和信号评估，结合我国信号检测工作现状探讨国内该领域工作模式，为我国不良反应监测有关人员理解和运用该方法提供参考。

简介：上市后药品不良反应监测无法实现用药人群的随机化，因此无法控制药品不良反应信号检测中数据的混杂偏倚。通过介绍三种运用较为广泛的混杂因素控制方法，简单分析了各个方法的优缺点和在药品不良反应数据中的应用情况，以期为上市后药品不良反应的准确监测提供借鉴。

简介：常规的药品不良反应信号检测方法基于不相称测定理论，在药品不良反应监测中发挥着重要的作用。然而这些方法在信号检测准确性中存在一些缺陷，无法很好地解决一些现象，如遮蔽效应等。这些现象需要基于新的策略对数据进行分析，本文介绍遮蔽效应对信号检测准确性的影响，以及如何发现和消除遮蔽效应的研究进展。

简介：摘要：随着医疗技术的飞速进步，药物研发与临床应用日益复杂，药物警戒作为保障公众用药安全的重要环节，其重要性愈发凸显。大数据与人工智能技术的兴起，为药物警戒工作带来了前所未有的变革机遇。在此背景下，基于大数据与人工智能的药物警戒信号检测与风险评估成为当前研究的热点。本文旨在探讨这一领域的最新进展，以期为提升药物警戒效能、保障患者用药安全提供理论支持与实践指导。

简介：目前，国家药品不良反应监测中心的自发呈报系统收集到的药品不良反应数据量已经具备筛选信号的规模。通过对广东、上海、江苏3个省级中心药品不良反应数据库采用的不同信号检测方法进行比较和分析，旨在为我国药品不良反应信号检测及预警系统的建设提供参考。

简介：什么时候开始,你会发现自己老了?是当原本乌黑亮丽的头发突然长出白头?还是在干净光滑的脸上爬上来几条皱纹?其实不仅是白发和皱纹才能代表衰老,当人体出现这些信号的时候,代表你开始老了。

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