简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:目的:探讨全流程智能导检系统的应用对健康体检护理满意度的影响。方法:500例选自2022年07月到2022年12月参加的体检,设置为对照组,使用常规人工导检服务;另外500例选自2023年01月到2023年6月参加的体检,设置为观察组,使用全流程智能导检系统,比较两种导检模式的体检效果。结果:比较两组体检护理满意度、投诉事件发生率,观察组体检护理满意度更高(P<0.05)、投诉事件发生率更低(P<0.05)。比较观察组内中青年与老年体检客人的护理满意度,中青年组护理满意度更高(P<0.05)。结论:在体检中心开展体检工作时,相比较常规人工导检服务的使用,利用全流程智能导检系统,可改善体检者服务体验,提高体检护理满意度,同时减少投诉事件,降低投诉事件发生率,具有推广价值。
简介:摘要:刚步入全面小康的中国就遭受了新型冠状病毒感染肺炎的严重打击。回顾新中国成立以来的重大疫情,发现非典型性肺炎是离此次新型冠状病毒感染肺炎最近且影响最大的疫情。因此,本文在回顾非典型性肺炎史实的基础上,采用对比分析法,史论结合,运用历史观科学辩证,总结此次重大疫情的经验教训,并总结出启示。得出的结论是,疫情反思对中国社会建设具有重要意义。中国要善于总结重大灾难的得与失,使得将来遇到这般甚至更大的灾难时使自身损失最小。