简介:随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域的应用日益广泛。本研究旨在探讨基于大数据的居民健康档案管理策略,以提升我国居民健康档案管理的质量和效率。研究首先分析了大数据技术在居民健康档案管理中的应用现状,发现当前管理过程中存在数据采集、存储、分析等方面的问题。在此基础上,本文构建了一个基于大数据的居民健康档案管理模型,并提出相应的数据采集、存储、分析、应用及实施策略。通过对模型的实际应用效果进行评估,验证了所提策略的有效性。本研究对于推动我国居民健康档案管理的现代化进程具有重要的理论和实践意义。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:【摘要】目的:分析老年骨质疏松髋部骨折患者实行系统健康教育的效果评价。方法:收集2022年1月-2023年1月于我院骨科收治的80例老年骨质疏松性髋部骨折患者纳入研究对象,以抛硬币法分组,分为教育组与普通组,各40例。教育组在普通组基础上系统健康教育,普通组实行常规护理。比较组间疾病认知情况、依从性。结果:教育组疾病知识、饮食干预、康复锻炼、自我护理、合理用药等疾病认知情况均明显高于普通组,(P<0.05)视为差异具有统计学意义。教育组依从性(97.50%)明显高于普通组(80.00%),(P<0.05)视为差异具有统计学意义。结论:老年骨质疏松性骨折患者实行系统健康教育护理可提高对疾病的认知度,强化依从性,值得在临床应用和推广。
简介:摘要目的 为进一步研究系统性健康教育指导模式对内科高血压患者血压指标、自我行为管理水平的影响效果开展本次对比分析。方法 文章研究时限为2022.1至2023.1年间,以此期间我院内科接收的84例高血压患者为此次研究样本,结合时间截点将其分为两组,于22年6月份开展系统性健康教育指导工作(实验组),将两组研究期间记录的各组数据进行组间对比。结果 干预后实验组患者自我行为管理水平均有明显提高且血压平稳处于正常值范围内,较以往基础护理(对照组)工作相比,组间数据P值均<0.05。结论 对内科高血压患者实施科学性、严谨性、系统性健康教育指导服务,对该类患者自我行为管理能力的提升上、血压水平的稳定上均发挥重要的影响意义,同时还可促进医患关系和谐发展,综合发挥了护理价值,可在医疗领域工作中推广、运用。
简介:摘要:目的:探讨全流程智能导检系统的应用对健康体检护理满意度的影响。方法:500例选自2022年07月到2022年12月参加的体检,设置为对照组,使用常规人工导检服务;另外500例选自2023年01月到2023年6月参加的体检,设置为观察组,使用全流程智能导检系统,比较两种导检模式的体检效果。结果:比较两组体检护理满意度、投诉事件发生率,观察组体检护理满意度更高(P<0.05)、投诉事件发生率更低(P<0.05)。比较观察组内中青年与老年体检客人的护理满意度,中青年组护理满意度更高(P<0.05)。结论:在体检中心开展体检工作时,相比较常规人工导检服务的使用,利用全流程智能导检系统,可改善体检者服务体验,提高体检护理满意度,同时减少投诉事件,降低投诉事件发生率,具有推广价值。