简介:摘要:本文旨在研究基于人工智能技术的远程医疗诊断设备的精准度提升方法。通过对现有远程医疗诊断设备的精准度问题进行深入分析,提出了基于深度学习和大数据处理技术的优化策略。通过引入先进的算法模型和精细化的数据处理流程,远程医疗诊断设备的精准度得到了显著提升。本研究不仅为远程医疗诊断技术的发展提供了新的思路,也为提高医疗服务质量、缓解医疗资源紧张问题提供了有力支持。
简介:摘要:目的 本研究旨在评估在急诊多发伤治疗中融入基于5G技术的远程医疗急救系统管理方法的效果,并探讨其在临床应用中的价值。方法 选取2023年1月至2023年10月间80名急诊多发伤病患的基本信息作为研究样本。通过系统性随机方法,这些患者被平均分配到对照组和实验组,每组各40人。对照组接受常规急诊管理。而实验组在常规护理的基础上,加入了基于5G技术的远程医疗急救系统管理手段。通过比较两组在治疗后的总有效率,评估基于5G技术的远程医疗急救系统管理的实际效果。在实验结果中发现两组患者均有不同程度的不良反应发生率,而实验组患者的发病率明显低于对照组(P<0.05)。结果 在实验完成后,实验组患者的治疗总有效率达96.89%,对照组患者的治疗总有效率为62.50%,数据对比差异较大(P<0.05)。结论 5G技术的远程医疗急救系统能够提供更快速、准确的诊断和治疗建议,从而优化急救流程,提升患者的预后效果。因此,在急诊多发伤的治疗中,推广和应用基于5G技术的远程医疗急救系统具有重要的现实意义和广泛的应用前景。
简介:医疗废物是指医疗卫生机构在医疗、预防、保健以及其他相关活动中产生的具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废物[1]。医疗废物分为病理性废物、损伤性废物、感染性废物、化学性废物和放射性废物[2],是病原微生物的潜在宿主[3]。若处理不当,不仅医务人员有感染的危险,也会污染环境造成疾病的流行,引起感染性疾病和突发公共事件的发生。《医疗卫生机构医疗废物管理办法》施行5年来,通过行政部门的干预、检查、监督,县级及以上医疗机构医疗废物的处置管理做到了规范处置,乡镇卫生院、民营医院、村卫生所由于范围广、涉及人员多、地域分散、监管不力,医疗废物的处置存在很多问题,极易造成二次污染,危害人群健康,对其加强管理势在必行。
简介:【摘要】随着互联网技术的日益成熟,大数据技术也应运而生,人工智能在各个领域的应用逐渐广泛,在医疗领域的应用也越来越多。现阶段,随着人们对医疗健康的需求逐渐上升,需要进一步优化互联网时代下智慧医疗在医疗健康领域应用以及提升基层医疗服务能力中的作用。智慧医疗是利用人工智能等先进技术及成果帮助基层医疗机构辅助诊断,使基层百姓享受更加先进的医疗服务。智慧医疗对于提升基层医疗服务能力的作用较大,有利于促进优质资源到基层医疗,推动分级诊疗实施,但是,目前智慧医疗在基层医疗的应用和发展还存在很多不足,需要进一步优化和解决。本文针对智慧医疗在提升基层医疗服务能力中的作用进行分析。
简介:目的探讨远程护理对正畸种植支抗患者治疗依从性和满意度的影响.方法选取口腔科行微种植支抗钉植入的青少年患者80例,随机分为对照组和实验组各40例.对照组实施口腔科术后常规护理,实验组在对照组基础上给予远程护理干预.比较2组患者治疗依从性、对治疗效果及护理工作的满意度.结果实验组治疗依从性为950%高于对照组的70.0%(χ2=8.658,P=0.003);对治疗效果满意度及对护理工作满意度均显著高于对照组(Z=-2.739,P=0.006;Z=-3.686,P〈0.001).结论远程护理干预能使患者在整个治疗期间有良好的治疗依从性,提高患者对治疗效果和护理工作的满意度.
简介:目的:为了分析远程胎儿监护在临床中的应用效果。方法:选取了130例以远程胎儿监护和胎动计数联合进行家庭自我监护的孕妇为观察组,同期选取了140例单纯以胎动计数进行家庭自我监护,并定期到医院进行常规胎动监测的孕妇作为对照组。结果:两组新生儿预后中,羊水粪染率分别为18.5%和21.5%,新生儿窒息率分别为11.5%和23.6%,早产的发生率分别为13.8%和25.7%,剖宫产率分别为18.5%和15.7%,阴道助娩率分别为30.8%和20.0%。提示:孕妇自己对胎儿的监护是任何其他方式所难以代替的,具有较大的临床意义。因此,有效开展远程胎儿监护,可以有效地降低新生儿窒息率,减少医院外的死胎率,改变以往的产前保健服务模式。