简介:
简介:摘要:目的:研究冠状动脉扩张患者在住院期间的临床特点。方法:选取 2012年 1月至 2017年 12月在我院经冠状动脉造影术确诊的冠心病患者,根据是否合并冠脉扩张分为研究组 51例和对照组 49例,收集所有患者住院期间的相关资料。通过统计分析两组患者在住院期间临床特点是否存在差异。结果:两组患者在心脏功能状态、冠脉 Gensini评分、是否行 PCI术等方面无明显差异,但植入支架数量方面存在差异( P=0.01),研究组植入支架数量较少;两组患者在住院时长、住院期间并发症方面无明显差异;结论:合并冠状动脉扩张的患者植入支架的数量更少,其他临床特点无显著差异。
简介:摘要:目的:研究冠状动脉扩张患者在住院期间的临床特点。方法:选取 2012年 1月至 2017年 12月在我院经冠状动脉造影术确诊的冠心病患者,根据是否合并冠脉扩张分为研究组 51例和对照组 49例,收集所有患者住院期间的相关资料。通过统计分析两组患者在住院期间临床特点是否存在差异。结果:两组患者在心脏功能状态、冠脉 Gensini评分、是否行 PCI术等方面无明显差异,但植入支架数量方面存在差异( P=0.01),研究组植入支架数量较少;两组患者在住院时长、住院期间并发症方面无明显差异;结论:合并冠状动脉扩张的患者植入支架的数量更少,其他临床特点无显著差异。
简介:目的探讨非体外循环冠状动脉旁路移植术治疗重症冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的可行性.方法回顾分析2002年1月~12月37例重症冠心病的临床资料.均采用全麻,胸骨正中切口,游离左乳内动脉及大隐静脉.心脏稳定器局部固定心肌,显露目标冠状动脉,切开后置入冠状动脉内血液分流器.一般先做左乳内动脉与左冠状动脉前降支的吻合,其余血管桥先做桥血管与主动脉的近心端吻合,然后再做桥血管与冠状动脉的吻合.结果全组病例均在非体外循环下完成手术,搭桥1~6支,(3.2±0.5)支.术后10d死亡1例,其余36例未发生围术期心肌梗死,无呼吸功能不全、肾功能不全、脑血管意外等严重并发症.结论在成熟的手术技术和严格的围手术期管理的条件下,非体外循环冠状动脉旁路移植术治疗重症冠心病可行.
简介:摘要:目的 本文旨在观察冠状动脉狭窄诊断中,采用64排螺旋CT冠状动脉成像的价值,以为冠状动脉狭窄科学诊断提供技术支持。方法 我院收治于2019年10月~2020年12月冠状动脉狭窄患者72例为研究对象,所用患者均采用64排螺旋CT冠状动脉成像诊断、24小时动态心电图技术进行诊断,观察不同诊断方式检出情况、动脉狭窄率。结果72例冠状动脉狭窄患者诊断情况,螺旋CT冠状动脉成像动脉狭窄率97.22%、动态心电图动脉狭窄率77.78%,金标准冠状动脉狭窄率100%,动态心电图<螺旋CT冠状动脉成像<金标准,差异有统计学意义(P<0.05)。螺旋CT冠状动脉成像诊断轻度狭窄患者43例、中度及重度狭窄患者
简介:摘要目的讨论护理干预措施在确诊患有冠状动脉粥样硬化性心脏病患者上的临床效果。方法以我院接收治疗的160例确诊患冠状动脉粥样硬化性心脏病的患者作为研究对象,本次研究设置各80例患者的实验组和对照组。综合护理干预措施计划应用于实验组患者,与之相对照的对照组则实施常规的护理。结果分析两组在住院时间和患者满意度的数据,根据数据得出结果,实验组的优势明显,两组比较差异有实际意义。结论值得在临床中大面积推广应用,其应用于冠状动脉粥样硬化性心脏病患者的效果优势明显。
简介:【摘要】目的 分析冠状动脉血管造影(CTA)技术在冠状动脉狭窄的效果。方法 我院以2021年3月-2022年4月,收治的66例患者,按照掷硬币法分为常规组与观察组,每组33例。给予常规组传统诊断,观察组采取冠状动脉血管造影(CTA)技术,进行诊断,比较两组的狭窄程度诊断情况和临床诊断准确性。结果 在准确率等指标上,观察组改善情况,高于常规组,具有统计学价值(P
简介:摘要:目的: 分析冠状动脉CTA诊断冠状动脉疾病中应用人工智能的效果。方法:对在我院接受治疗的132例冠状动脉粥样硬化性心脏病患者影像学资料进行回顾性分析,所有患者均接受CTA和冠脉造影术检查。安排具有丰富临床经验主治医师和人工智能辅助诊断软件处理CTA图像。对冠脉疾病诊断中应用AI辅助诊断软件的可行性和准确性进行评估。结果:人工智能辅助软件的诊断时间更短。诊断金标准为冠脉造影术,人工智能检测冠脉狭窄和医师诊断冠脉狭窄特异度与敏感度无显著差异(P>0.05);人工智能和医师诊断冠脉狭窄检测狭窄程度≥25%敏感度与特异度对比差异不显著(P>0.05)。根据医生诊断结果,冠状动脉396个当中有336个斑块,人工智能辅助诊断的特异性和敏感性与医师诊断具有较高的一致性。人工智能辅助诊断能够评估冠脉优势分型和冠脉支架,和医师诊断之间无显著差异(P>0.05)。结论:冠脉疾病采用人工智能辅助诊断准确性和敏感度较高,使诊断效率大幅度提升。因人工智能辅助诊断仍存在不足,因此,可以将其作为临床医师一种有效的辅助诊断手段。