简介：据HamonM[Radidogy，2007，245（3）：720-731]报道，通过Mete分析发现，在诊断冠心病时64排螺旋CT比16排螺旋CT更出色。多排螺旋CT（multidetector-rowspiralCT，MDCT）指组成CT的探测器排数，排数越多，图像分辨率越高,扫描时间越短。

简介：本研究自主设计并制造了基于RO-EDI的血液透析用水处理系统，介绍了该系统的基本原理与组成。采用药典法在产水终端输送口取样，测试了细菌总数、细菌内毒素含量及K＋、Na＋、Cu2＋、Pb＋、Zn2＋、Cd2＋、Mg2＋等各离子含量等指标。实验结果表明：该台RO-EDI透析用水处理系统产水的微生物指标、细菌内毒素含量、离子含量等均达到了相关的国家标准要求。通过将水样送至相关权威部门检测验证，与我们自行检测结果一致，表明我们的检测方法可行。

简介：目的以健康人群为研究对象，探讨肠系膜淋巴结在薄层螺旋CT图像上的分布特点及其临床意义。方法选择60例健康体检者。其中男性35例，女性25例；年龄26。67岁，平均年龄55岁。用SiemensDefinitionASl28层螺旋CT进行腹部扫描，成像参数：120kV，280mA，128iX0．6mm，0．5s／r，螺距0．6，扫描层厚、层间距均为8mm。由3名放射学工作者应用同一图像贮存和传输系统（PACS）32作站阅读所有CT图像．记录所有短轴大于3mm的肠系膜淋巴结的大小、数目及位置（肠系膜根部、周边肠系膜或右下腹肠系膜区）。结果有54例检测到短轴直径大于3mm肠系膜淋巴结，其中12例（22．2％）检测到10个以上淋巴结．31例（57．4％）检测到5个以上淋巴结．其余11例（20．4％）检测到5个以下淋巴结。同时所有体检者都检测到多个短轴直径小于3mm的肠系膜淋巴结．短轴直径多为2mm左右。在所有检测到的淋巴结中，最大淋巴结直径范围为5．4-9．2mm，平均直径范围为3．5。6．5mm。54例中。肠系膜根部发现较多淋巴结者25例（46-3％），右下腹肠系膜区22例（40．7％），肠系膜周边部7例（13．0％）。结论128层螺旋CT能检出更多、更小的肠系膜淋巴结。这些淋巴结直径可小于3mm。在健康人群中发现这些淋巴结，无临床意义．不需要进一步的影像学检查及临床治疗。

简介：针对传统医护监测设备的缺陷，提出了一种基于物联网的智能医护监测系统，从物联网的三层架构出发，设计了系统的四层架构，旨在实现患者家属和医护人员通过web方式异地访问患者生理参数的目的。方法：采用ZigBee簇树型无线网络进行多点数据传输的方法、基于可编程片上系统PSoC的底层控制、采用B/S架构的应用层数据访问。该系统监测患者生理参数准确度不大于±0．01，显示数据具有动态实时性；并能实现患者异常参数智能预警提示。突出设备的小型化，将其内嵌于病号服中。设计的基于物联网技术的智能监测系统，能动态实时远程监测患者信息，明显减轻了医护工作的人力、物力、财力，为远程医疗系统奠定了基础。

简介：设计一种下肢智能训练系统,对下肢运动障碍患者进行科学化的康复训练,帮助他们尽快恢复行走能力。本系统应用计算机技术,并采用AVR单片机作为下位机核心控制芯片,采用伺服控制系统作为动力机构,通过伺服电机驱动行走机构来模拟正常步行,实现对患者行走训练,并通过PID控制算法对系统运动进行精确控制。实验表明,本系统具有较高精度及较好的疗效,有较好的临床应用前景。

简介：本研究基于深度学习算法设计一套静脉留置针穿刺点智能定位方法,进而实现智能穿刺。基于深度学习算法FasterRCNN训练超声图像中血管自动检测模型,优化检测模型的网络架构与非极大值抑制参数,血管检测器AP=0.896。基于穿刺靶血管位于穿刺中分线上这一先验知识,确定穿刺靶血管,根据靶血管的物理位置以及留置针的穿刺角度,确定留置针在患者皮肤表层上的穿刺点的物理位置以及留置针的进针距离,进而机械手臂驱动留置针自动穿刺。在体膜上验证上述方案有效。

简介：可穿戴式智能设备近年来呈井喷式发展,并以多种形态出现。文章综述了可穿戴式智能设备的类型和功能、关键核心技术、典型框架及发展趋势,为研究和开发可穿戴式智能设备提供相关信息。

简介：我们自主开发的24h动态血压监测（ABPM）全自动智能化诊断软件，能自动完成ABPM的诊断报告的书写，将全天的数据经过计算、分析，生成直观的文字报告，并在厂家软件的基础上，增加了如动态动脉硬化指数、对称性动态动脉硬化指数、动态脉压、动态脉压指数等比较重要的指标。ABPM全自动智能诊断系统的应用，节省了大量的人力、物力，既保证了报告的准确性，也大大缩短了患者等候报告的时间，体现了智能化程序在医疗工作中的重要性。

简介：智能电外科设备通过功率控制,实现作用于不同组织时保持输出功率特性不变,从而保护组织不被烧伤,以达到良好的手术效果,其中输出功率反馈控制模块是其核心技术之一。我们设计的反馈控制模块由输出电压、电流检测电路以及单片机控制电路组成,与开关电源模块和射频功率放大器模块构成闭环反馈回路,通过实时检测表征负载上的电压、电流信号,结合单片机内部嵌入的PID控制算法,能够自动控制射频能量工作在不同模式;实验结果表明,PID控制算法中被控量从零输出到满量程输出所需时间在25.0ms以内,实际输出值与预设值误差在±5%以内,并且能够根据负载阻抗变化自动调节输出工作在不同模式。该模块能够快速、准确且稳定地控制输出达到预设值,从而实现自适应功率控制方式,为开发智能电外科设备提供核心技术基础。