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共 5 个结果

Matlab在生物信息分析中的应用前景

简介：因越来越多的生物信息数据需要分析,Matlab增加了生物信息工具箱,可处理此方面的问题.我们以流感病毒为例,概述了用Matlab分析生物信息的基本方法和技术,并对比了以前流感研究的结果,展望了Matlab生物信息分析的发展与应用前景.
标签： MATLAB 生物信息流感病毒序列分析同源性分析

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炭材料在生物医学领域的应用和进展

简介：近年来，炭材料由于它的独特的结构、优异的性能特点在生物医学领域显示了广泛的应用前景，研究表明炭材料作为生物医学材料具有良好的生物和力学相容性，因此炭材料在生物医学领域的应用有它独特的优势。炭材料作为人工生物材料已经被广泛地研究。本文阐述了炭／炭复合材料、石墨、碳纤维、纳米碳管在生物医学领域的应用和发展前景。
标签：炭/炭复合材料纳米碳管生物相容性生物医学

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自组织学习联想神经树在生物样品分析中的应用

简介：本文把自组织学习联想神经树运用于生物样品─—冠心病患者和对照组（健康人）血液中微量金属元素的综合分析，预报成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。
标签：冠心病人工神经网络自组织学习联想神经树

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阳极氧化铝模板的制备条件优化研究及在生物医学的应用

简介：我们研究了阳极氧化铝模板的制备过程中影响其生长的因素：电解液的类型、氧化电压、氧化时间、反应温度、氧化次数等。随着阳极氧化铝模板在生物医学等交叉学科中的应用,研究和开发真正具有特定功能的纳米生物传感器是将来的发展趋势。
标签：阳极氧化铝模板二次氧化纳米材料生物传感器

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美研究发现一种靶向药物可有效延长肺癌患者生命

作者：
学科：医药卫生 > 生物医学工程
创建时间：2010-01-11
出处：《生物医学工程研究》 2010年第1期

简介：美国一项最新研究发现，原先被批准用于治疗恶性胸膜间皮瘤的药物“力比泰”，对肺癌也有良好疗效，能够有效延长患者生存期。研究人员称，这一发现“有望成为新的治疗标准”。
标签：靶向药物患者肺癌生命研究人员生存期

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