简介:摘要:近年来,科学技术飞速发展,在全球范围内频繁出现了大健康的概念,而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等,推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发,而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末,政府大力推展全科医学,近些年来,全科医学有了长足进步,而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见,利用人工智能技术与医疗领域融合,推进互联网加医生的建立,满足对医疗知识的科普。基于此,本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析,仅供参考。
简介:【摘要】目的:全切与近全切手术治疗甲状腺癌的临床效果观察。方法:选取2019年1月~2020年6月为研究时间段,在我院收治的60例甲状腺癌患者为研究对象,根据治疗方法的不同,分为常规组(n=30)和研究组(n=30)。其中针对常规组采用全切手术治疗;研究组患者采用近全切手术治疗。分析在不同手术方法下患者的手术指标以及并发症发生的情况。结果:两组数据比较得知,经治疗后,研究组手术指标更佳,患者的并发症发生的概率明显低于常规组,两组数据对比差异显著,P<0.05。结论:在甲状腺癌患者治疗期间选取近全切手术,临床治疗效果显著,且有助于患者病情后期更好的恢复,临床应用价值显著,可借鉴。