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  • 简介:摘要:PCNE分类系统通过不同分类应用,为医护人员提供了精确的药物指导。消化内科患者可以根据药物分类系统获得个体化治疗方案,内科患者得以根据分类进行精准用药,肾病综合征患者可以安全选择适用药物,而心内科患者则可获得针对心脏疾病的药物治疗方案。在优点方面,规范化的药物分类为药物管理提供统一标准,增强药物安全降低误用风险,而提升药物治疗效果则支持更精准的药物选择,促进药物监测有助于副作用报告与药物安全性。然而,该系统的复杂性对操作提出一定挑战,适应性问题限制了其跨地区应用,信息更新难度可能影响其准确性与时效性。总之,PCNE分类系统在临床应用的优点和缺点相互交织,需要在实际应用权衡利弊,以提高药物治疗的质量与安全性。

  • 标签: pcne分类系统 临床应用 优缺点
  • 简介:摘要:微信公众作为现代生产、生活活动必不可少的信息化工具,其多种强大的传播功能,不但帮助人们提升了工作效率,也简化了信息传播的途径,进一步改善了传播的效果。健康科普传播应用微信公众,不但可以解决信息传播针对性的问题,同时也可以提升科普传播覆盖面,进一步满足不同人群对健康科普的需求。本文首先介绍了微信公众应用于健康科普的功能,其次分析了应用的现状与问题,最后则进一步提出了未来微信公众应用的展望,希望可以进一步改善健康科普传播效果,为提升社会公共医疗卫生服务水平创造良好的条件。

  • 标签: 微信公众号 健康科普 应用策略
  • 简介:摘要文章对医院档案的分类管理工作进行科学论述,依据功能将医院的档案信息进行类别划分,主要包括文书档案、基建档案、影像、音像及照片档案、人事档案、财务信息档案、病历档案等,这些档案的收集、整理、储存方法各不相同,应受到工作人员的重点关注。

  • 标签: 医院档案 信息分类 管理方法
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  • 简介:摘要:在临床,甲状腺结节是一种常见的疾病,在发病率上一直处于居高不下的趋势。甲状腺结节也有良性与恶性之分,当处于恶性时有可能会危及患者生命。所以,临床诊断、治疗过程,有必要有效识别甲状腺结节。深度学习可初步判断甲状腺结节是否是良性还是恶性。伴随深度学习分类准确率的不断提高,当前其已经发展成为诊断甲状腺结节良恶性的重要手段。为更好地进行研究,现对未来研究方向提出展望。

  • 标签: 深度学习 甲状腺结节 良恶性分类
  • 简介:摘要:白细胞分类计数是临床诊断中常用的血液学检验项目之一,具有重要的诊断价值。本文通过对白细胞分类计数的基本原理、方法及其在临床诊断的应用进行综述,探讨其在感染性疾病、血液系统疾病、免疫系统疾病等方面的应用价值。研究表明,白细胞分类计数在多种疾病的早期诊断、疗效评估和预后判断具有重要作用。

  • 标签: 白细胞分类计数 临床诊断 应用
  • 简介:摘要目的探讨和分析女性孕期心电图呈短PR间期的机制。方法研究选择2015年6月-2017年5月在笔者所在医院进行体检的146例女性为研究对象,遵循其是否怀孕分甲组、乙组,每组73例。甲组为怀孕女性,乙组为未怀孕女性。所有女性均进行心电图检查,评价甲乙两组女性短PR间期发生情况,总结甲组不同年龄孕妇D短PR间期发生情况、不同孕周孕妇的短PR间期发生情况及不同孕周孕妇的PR间期值。结果乙组女性短PR间期发生率低于甲组女性,差异有统计学意义(P0.05)。甲组,5~12周孕妇同13~24周孕妇短PR间期发生率对比差异无统计学意义(P>0.05)。甲组,5~12周孕妇、13~24周孕妇PR间期发生率均小于超过24周孕妇,差异均有统计学意义(P0.05)。结论同健康非孕期女性相比,孕期女性发生短PR间期的概率明显较高,并且同妊娠时间存在一定关系,妊娠时间越长发生短PR间期的概率就越高。

  • 标签: 心电图 孕期 短PR间期 研究
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  • 简介:摘要目的探讨平板运动试验(TET)过程引起R波电压降低或T波增高的特征、临床意义及其与冠状动脉病变的关系。方法通过对672例行TET检查患者的心电图进行分析,筛选出R波电压降低或T波增高患者,对其心电图特征进行分析并与冠状动脉造影检查进行对比观察。结果22例患者在试验中出现R波电压降低,其中17例开始于运动2~8min,5例发生于运动结束后2~6min;R波电压降低持续4~6min;出现在V4~V6导联16例,Ⅱ、Ⅲ、aVF导联6例。11例在试验中出现T波增高,其中9例开始于运动2~8min,2例发生于运动结束后2~4min;T波增高持续2~6min;出现在V2~V4导联9例,Ⅱ、Ⅲ、aVF导联2例。33例患者冠状动脉造影显示均有管腔狭窄病变,其中左冠状动脉前降支病变20例,左冠状动脉回旋支病变4例,右冠状动脉病变4例,左冠状动脉前降支+右冠状动脉病变5例。结论TET检查诱发R波电压降低或T波增高是判断冠状动脉狭窄病变较为可靠的指标。

  • 标签: 运动试验 冠状动脉疾病 冠状动脉血管造影术 预测