简介：目的：运用基于模糊故障树理论的故障诊断方法,研究解决CT系统的故障监测与诊断问题。方法：利用模糊故障树理论对CT系统的知识发现和知识提取能力,从CT系统运行状态样本中建立故障树模型进行量化分析。结果：以CT为研究对象,通过分析该系统的故障形式,阐明模糊故障树分析CT故障的原理、方法和特点。结论：CT故障诊断包括对设备运行状况的监测、识别和预测3个方面,主要内容有设备状况信号的采集、故障征兆的提取、故障分类与状态识别以及趋势预测。

简介：摘要随着时代的进步，计算机在医疗设备上得到了广泛的使用，医疗设备进入了数字化时代，同时也带来了信息数据丢失、病毒感染等一系列问题，本文对医疗设备中计算机的日常使用与常见问题进行分析，探讨医疗仪器中计算机的日常维护与故障诊断。

简介：【摘要】随着时代进步，信息科技的发展，计算机已经成为生活工具的一种，由于其智能便利性，目前在日常生活中被广泛应用，但计算机不可避免的故障问题导致及其无法正常运行工作，或发生文件资料丢失无法找回，造成不可估量的麻烦与损失，因此为了维持计算机正常运行，减少故障发生可能性，日常使用时计算机的维护也十分重要，本文针对计算机软硬件的故障诊断与维护作出综述。

简介：摘要:随着现代医学的快速发展,精密医疗设备在疾病诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。因此,加强对精密医疗设备的故障诊断和维修,制定科学有效的维修策略,对于保障医疗设备的正常运行,提高医疗服务水平具有重要意义。本文在分析医院精密医疗设备常见故障类型及其成因的基础上,详细探讨了基于故障树分析、专家系统、信号分析等方法的故障诊断技术,并从完善设备管理制度、加强人员技术培训、优化备件管理、建立远程监控系统、打造"医工结合"协同机制等方面,提出了切实可行的设备维修策略。通过构建预防为主、防治结合的医疗设备维修新模式,不断提升医院精密医疗设备管理水平,为医院高质量可持续发展保驾护航。

简介：摘要：数字X射线诊断系统作为当前医院中较为常见的一类数字化医疗设备，其是计算机信息技术和电子科技发展下的产物。数字X射线诊断系统能够切实提升医院诊疗精准性，释放医院人力资源同时提高医院整体运营效率，但与此同时，做好数字X射线诊断系统的预防性维护工作业是确保其稳定运行，延长设备使用年限的基础依据，所以做好数字X射线诊断系统的预防性维护工作便显得极为必要。

简介：摘要目的探讨自适应统计迭代重建（ASiR）技术对儿童胸部MSCT扫描图像噪声和质量的影响，评价其在儿童胸部低剂量扫描中的应用价值。资料与方法将100例经我院胸部MSCT扫描患儿按照每组50人随机分成研究组与对照组；其中，男58例，女42例，年龄1月～6岁，中位年龄3.6岁；两组均采用GEHealthcareOptimaCT660扫描仪。其中，研究组扫描参数为100kVp、自动毫安（范围20-400MA），NI8，0.5s/r、床进速度为55mm，pitch1.3751、FOVsmallbody,层厚7.5-10.0mm，扫描图像进行薄层0.625mm，50%ASiR重建。从而得到MIP、MPR及3D图像。对照组采用常规参数扫描100kVp，自动毫安（范围20-400MA），NI值5，0.5s/r，Pitch1.3751，层厚7.5-10.0mm，薄层0.625mm重建，采用传统滤波反投影法（filteredbackprojection,FBP）进行图像重建；并分别用FBP及4个水平的（30%、50%、70%、90%）的ASiR重组图像，对图像噪声及质量进行主观评分，主观评分标准①图像噪声，采用5分法1分，噪声轻微；2分，噪声较轻；3分，中等噪声；4分，噪声较重，但尚可接受；5分，噪声过重，完全无法接受；②图像质量评估采用Likert5分制（5分最好,1分最差，≧3分被认为临床可以接受）；同时，测量并客观比较两组患儿辐射剂量及图像噪声；扫描范围自胸廓入口至膈肌水平。所有图像传到GEAW4.5工作站进行后处理重组。结果4种水平ASiR评分，各组间差异不明显，无统计学意义（x2=4.019，p＞0.05）；但与FBP相比，各组间噪声明显降低，差异有统计学意义（x2=19.597，p<0.01）；图像质量评分，4种ASiR重建图像与FBP间无明显统计学差异（p值均＞0.05）；能完全满足诊断要求在50%ASiR是评分最佳，其诊断满意度不随ASiR比例增加而提高，研究组较对照组辐射剂量明显减低，其差异有显著统计学意义（p<0.01）；CTDI及DLP分别减少30%和50%；ED减少52%；图像噪声客观评分两组间差异有统计学意义（p<0.01）；结论在保证同样图像质量的前提下，与噪声指数为5时的FBP重建算法比较，噪声指数为8时的50%ASiR重建技术可显著降低儿童胸部CT图像噪声，能够完全满足儿童胸部病变诊断要求，同时可以降低辐射剂量达52%，值得临床推广应用

简介：摘要目的探讨数字放射照相技术（DR）在乳腺成像中的应用及DR质量控制检测方法。方法对我科检测的60例女性患者正位和斜位60侧乳腺进行DR检查，并与PCM系统KonicaMinoltaRegiusPureviewM型PCM机检查质量结果对照，并对60张DR片进行评定。结果乳腺数字化撮影系统DR系统LORADSelenia全数字乳腺机及PCM系统KonicaMinoltaRegiusPureviewM型PCM机,的质量控制比较（P＞0.05），结论DR能够为疾病提供更加准确的信息，并且通过加强图像质量控制检测管理，可有效提高甲级片率。

简介：摘要：眼科疾病已经成为继肿瘤和心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究，在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上，指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题，并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型，通过眼底视网膜图像，对白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断，在此基础上进行实验和系统优化，搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析，伴随智能技术及医疗技术的不断进步，基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础，为老百姓眼科疾病的诊治提供便利，为百姓健康谋福利。

简介：摘要目的讨论肾综合征出血热。方法根据患者临床表现结合病史与检查结果进行诊断。结论根据流行病学资料、临床表现、实验室检查结果可做出诊断。

简介：以首都医科大学附属北京儿童医院为依托,面向儿童社区获得性肺炎这一典型儿童多发疾病,通过研发基于人工智能的儿童社区获得性肺炎辅助诊断系统,利用人工智能等信息化技术,形成智能辅助基层医生开展临床诊疗的工作体系,最终通过信息化手段辅助提升儿童社区获得性肺炎疾病的基层诊疗水平,为实现＂基层首诊,双向转诊,上下联动,急慢分治＂分级诊疗体系奠定基础,改善基层医疗机构儿科患者就医体验,为广大患儿提供优质、便捷的健康医疗服务。

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简介：摘要我院静脉采血室于2016年4月使用海星全自动智能采血系统至今，彻底改变了原来门诊患者静脉采血人工排队，护士手工贴码的老式采血流程，提高了工作效率，改善了工作环境，使静脉采血过程更加人性化，信息化。现将操作流程及在使用过程中机器的常见故障，代码及处理方法介绍如下

简介：摘要：目的：探讨数字放射诊断在胸部创伤中的临床应用效果。方法：通过对我院2022年2月至2023年2月间收治的60例胸部创伤患者的诊断资料进行分析，所有患者均接受数字放射诊断。采用中科美伦ZK-DR(A)型数字放射机对患者胸部进行正侧位摄片，特殊创伤患者则加行双斜位摄片。结果：60例患者中肋骨骨折17例，肺部血肿6例，肺部萎缩8例，肺部挫伤16例，创伤性湿肺13例。结论：数字放射诊断在胸部创伤中能够准确识别病情，减少漏诊现象，帮助患者了解病情，对治疗具有积极作用，显示出良好的临床效果，值得在胸部创伤诊断中推广应用。    

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简介：[摘要]:目的 在罗伊自适应理论视域下进行冠心病远程延伸管理的构建并对应用效果进行评估。方法 以入选的210例符合标准的冠心病患者按随机双盲分组（实验组和对照组），两组在院期间均经标准化治疗及护理，此基础上对照组（n=105例）出院时接受责任护士常规出院指导及常规院外健康，实验组（n=105例）则以罗伊自适应理论理论为支撑，团队合作下构建合理的多模态冠心病长期管理模式。持续随访观察1年，对两组出院1年后再入院率、主要心血管不良事件及并发症发生率进行记录观察，采用冠心病专用的西雅图心绞痛调查量表、冠心病自我管理行为量表对两组患者生活质量、自我健康管理状况进行跟踪评价。结果 实验组院外（1年后）冠心病复发再入院率、主要心血管不良事件及并发症发生率均显著低于对照组，差异有统计学意义（P

简介：摘要：肺结节（lung nodule, LN）是指直径≤3 cm的类圆形或不规则形的肺部阴影，其中直径≤5 mm的结节称为微小结节，直径>5 mm的称为结节。肺小结节在肺部疾病中是一个常见的表现，且多发小结节更容易引起漏诊、误诊。肺结节筛查对于早期发现肺肿瘤和鉴别肺良性病变具有重要意义。CT是目前临床上检测肺结节最主要的影像学方法，但因其对微小结节的敏感性不高，容易造成漏诊、误诊，影响对肺结节良恶性的判断。近年来，人工智能技术在医学领域应用越来越广泛，计算机辅助诊断系统（computer aided diagnosis system, CAS）是目前计算机辅助诊断中使用最广泛的人工智能技术之一。

简介：【摘要】：目的 针对直接数字化 X射线摄影系统 (DR)在肋骨骨折中的 临床 诊断应用价值展开分析探讨。方法 选取我院

简介：摘要目的探讨并研究乳腺纤维腺瘤的数字钼靶X线表现及特征，提高对本病的诊断和鉴别诊断水平。方法此次研究的对象是选择56例经手术病理证实的纤维腺瘤的患者的X线表现特点，并将所有病例术前均采用乳腺内外斜位及头尾位像。结果56例58个病灶中，左乳24个病灶，右乳34个病灶，病灶圆形、类圆形的42个，占72%，有浅分叶的5个，内有钙化的3个、巨大纤维腺瘤3个，单发52例，多发2例，双侧2例，边界光滑锐利的病灶40个，部分边界清楚的15个，3个边界不清。结论熟悉乳腺纤维腺瘤数字钼靶X线的特征性表现，对正确诊断及鉴别诊断有其重要的价值。