简介:摘要:现阶段随着信息化的发展,智能电网的建设的全面开展,在电力系统运行、监控、管理等流程中产生了海量的且种类繁多的数据,即大数据。目前宣城供电公司变电站作为宣城电网中绝大部分电气设备的集合体,站内设备繁多,内部连接关系复杂。及时把控每台设备的运行状态,对设备的后期检修、工程技改及提高地区的供电可靠性尤为重要。但以目前的监控手段及信息获取方式,面临着数据量庞大、数据复杂度高、数据信息量冗余、多个系统之间数据无关联的弊端,常规的数据分析手段难以达到对各个变电站的供电性能进行快速、准确、有效的评估,所以加强基于大数据的调控运行数据的统一分析管理是很有必要的。
简介:摘要:大多数桥体共振研究偏向于火车过轨,风力等方式引发的桥体共振。而对于人行荷载致使桥体引发的共振的研究却趋于空白。本次研究就在于探究桥梁共振的原理,计算此类桥梁的共振频率,以及人行荷载引发的振动对桥体的影响,且找到合适方法规避风险。
简介:摘要:解决最短路径问题通常采用图论方法,比如经典最短路径 Dijkstra算法。本文采用一种更简便的树结构解决最短路径问题,在节约综合布线和最经济桥架选择的实际应用中取得良好效果。
简介:摘要:无损检测是航空航天领域产品质量控制的重要手段,不同的无损检测技术有着各自的优势,需要根据被检测结构的特点选择合适的无损检测方法。含频率选择表面蜂窝夹层复合材料结构件在雷达天线罩中的应用愈加广泛,能够兼顾力学和电磁性能,但是其结构上的特殊性对无损检测技术有着较高的要求。本文通过制备两类含预置缺陷的频率选择表面蜂窝夹层复合材料结构件,选用不同的无损检测方法进行检测探究适用于此类结构的无损检测技术。结果表明,超声C扫穿透法能够有效检测出所有预置缺陷的位置和尺寸,适用于此类结构的无损检测。
简介:【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。
简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。
简介:摘要:针对目前水力机械电器系统中存在的控制周期长,效率低等缺点,采用 PID控制技术对电器系统进行控制。选择了一台具有代表性的电液油泵,对它的工作原理进行了深入的分析,并采用了一台单片机来获得它的供电频率,在经过了一个错误的检测之后,再将它的数据传输到一个控制主机中;其次,根据电力装置的供电模式,将供电频率分为若干等级,并将其输入相应的内存中;最后,对电力装置电源频率控制所涉及到的功率进行了分析,运用反馈线性化方法,对控制过程中所生成的频率进行了计算,并将 PID控制算法引入其中,在对比例系数、积分系数和微分系数进行持续调整的基础上,找到最优的参数,从而实现对电力装置电源频率的自动控制。试验证明,该方案能有效地实现对电液泵站的调频,并能使整个过程更加平稳,节省了大量的工时,提高了调频的效率,因此,该方案在实际中有着很高的实用价值。
简介:摘要:城际和城市轨道交通是城轨列车的统称,涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步,科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具,在生活中必不可少,尤其是在大城市一线城市,例如北京、上海、广东等城市,没有地铁的生活只会带来生活的经济压力,出行不方便,生活幸福度会下降,所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具,并且随着生活条件的改变,许多城市都在发展城轨列车适应于生活中,而且生活水平的提高和出行方式的改善,对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求,对城轨列车的信赖度也越来越高,所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究,使列车可以更加精确的按照规定停车,为了保障人民的生命安全,精确的算法是基础。
简介:摘要:机器人运动轨迹规划在机器人自主导航、工业自动化等领域中起着至关重要的作用。本文对机器人运动轨迹规划算法进行了详细研究,涵盖了经典算法和现代智能算法,分析了各类算法的优缺点及其适用场景,讨论了机器人运动轨迹规划的实际应用和未来发展趋势。本文旨在为机器人研究人员和工程师提供一个系统的轨迹规划算法参考。