简介:摘 要:本文以浮选柱液面为控制对象,该系统具有大惯性,大滞后,非线性,以及控制的数学模型难以找到等特点。利用PID控制的可靠性和稳定性强和模糊算法不需寻找数学模型的优点,采用模糊算法和PID控制相结合的控制方法控制电动阀。通过电动阀调控浮选柱液面,达到液面控制的目的。
简介:摘要本文结合电力公司电力客户的用电情况,运用层次分析法和模糊综合评价法进行电力客户满意度的研究。通过对评价结果的分析,揭示了目前用电客户服务方面存在的不足,提出了具有针对性的改进措施。
简介:摘要在中国,煤矿开发多为地下作业,受煤尘、火水、瓦斯等多种灾害的影响,井下安全问题频发。在几大煤矿生产灾害中,煤尘、瓦斯及火灾是最为严重的灾害,可能会给整个矿井安全带来威胁,“一通三防”正是针对这类安全问题所展开的工作。在煤矿作业中,“一通三防”具有重要意义,但当前这一工作也存在一定问题。针对当前“一通三防”安全问题,构建模糊综合评价机制,分析煤矿安全问题,有利于及时制定有效安全措施,是提高煤矿矿井抗灾能力的重要途径。
简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。