简介：摘要：计算机连锁软件是一种有效的验证计算机连锁软件能否满足某些安全属性的形式验证。本文介绍了一种基于模型检验的方法，对联锁系统模型和安全属性模型的建立方法进行讨论，并结合具体的站场实例，对信号开放功能进行了模型描述和验证，结果表明，该方法在计算机连锁系统中的应用是可行的。

简介：摘要：建筑工程风险管控的复杂性与多变性需要系统化的研究方法，本研究基于大数据分析与深度学习技术开展模型构建工作。建筑工程风险呈现出动态演化特征，基于风险识别分析与评估工作，构建了基于Python与TensorFlow的智能风险预警系统。风险管控模型利用层次分析法结合神经网络算法实现高准确度的预测功能，该模型采纳建筑信息模型BIM技术实现风险可视化管理。建筑工程风险管控体系整合了物联网感知技术与云计算平台，实现风险数据的实时监测与分析。风险评估指标体系涵盖施工技术、人员安全、资金管理等多维度因素，形成完整的风险量化评价标准。模型应用结果显现工程质量提升30%，安全事故降低50%，经济效益增加25%，证明该模型具备显著的实用价值。

简介：摘要：伴随国家经济的发展及基础设施建设力度的增加，我国铁路建设规模在扩大和铁路建设标准在不断提高，铁路施工的难度也在增加，铁路工程项目施工周期长、项目组织协调复杂、安全风险及工人的劳动强度大等特点，导致铁路项目安全管理难度增加。如何降低铁路施工的安全管理成本，提升项目管理的效益，是铁路工程项目安全管理的重点，本文总结了铁路工程项目安全管理效益的相关理论，构建铁路项目安全管理效益评价模型，旨在提升铁路工程项目安全管理效益，为铁路工程施工提供参考。

简介：摘要：本文旨在构建并应用电力企业安全风险控制能力评价模型，以提高电力企业对安全风险的应对能力。评价模型基于多因素分析，结合电力企业特点，包括评价思路、指标、模型及修正等方面。通过案例分析，证明了该模型在实际应用中的有效性和成效，为电力企业提供了有效的安全管理手段。

简介：摘要：随着高速铁路的快速发展，动车组已成为现代铁路运输的重要组成部分。然而，动车组的复杂结构和高速运行状态使得其故障风险增加，传统的运维方式已难以满足实际需求。基于此，本文旨在深入研究基于大数据的动车组PHM（预测与健康管理）模型构建与应用，以期为动车组的智能化运维提供有力支持。

简介：摘要：本研究聚焦于结合知识图谱技术构建高效实体检测模型。文章深入探讨了知识图谱与实体检测的基本概念，阐述了二者的紧密联系。在此基础上，提出了一种新型实体检测模型框架，该框架充分利用知识图谱中丰富的语义信息和结构化知识。模型采用了先进的深度学习技术，如BERT、GCN等，实现了对文本和知识图谱的联合表示学习。特征工程方面，融合了词向量、实体向量、关系向量等多维特征，有效捕捉了实体的语义和上下文信息。本研究为实体检测领域提供了新的思路和方法，对推动知识图谱在自然语言处理中的应用具有重要意义。

简介：摘要：光伏电站建成后，电站的收益是业主最关注的问题，电站的运维担保电量是电站运行评价的重要指标。光伏电站损耗分析对于提高发电效率、降低运营成本、提高系统可靠性、节能减排以及提升竞争力都具有重要意义。这是光伏电站运营管理中不可或缺的一环，对于电站的长期发展具有积极的推动作用。光伏发电的各种损失如衰减损失、灰尘损失、阴影损失、故障损失、限电损失、检修损失等。本文主要分析光伏组件衰减损失的计算方法及建模。

简介：摘要： 当前时期，我国社会经济日新月异，科技持续飞速发展，使得我国水利工程建设脚步不断加快。水利工程是一项系统而又复杂的工程，其建设既需要土木工程工程的设计施工，同时也要综合考虑地质、水文等多方面问题。鉴于此，文章详细分析了水利工程信息模型的构建以及有效应用，旨在可以为相关业界人士提供有价值的借鉴与参考。

简介：摘要： 本文旨在探讨民机研制项目管理模型的构建和组织运行。文章首先介绍了民机研制项目的特点和挑战，然后分析了项目管理模型的构建原则和方法。接着，文章详细阐述了项目管理模型的组织运行，包括项目组织结构、项目管理流程和项目管理工具。最后，文章总结了项目管理模型的应用效果和未来展望。

简介：摘要：装配式建筑施工工序涉及人员管理与施工设备协调等诸多复杂要素，深度学习算法建立的风险管控模型能有效应对施工过程中潜在安全隐患，建筑施工领域多支施工团队实际数据表明工人技能水平差异以及设备负荷运转情况对施工质量产生重要影响，LSTM神经网络结构对施工现场数据实现实时监测分析，机器学习方法对施工风险因素开展量化评估，研究成果显示该模型在风险预警准确率高达92.5%，人工智能技术为装配式建筑施工安全管理提供科学依据。

简介：摘要：整车电平衡是研究整车电源系统电能供给和消耗之间的平衡关系，即发电机、 蓄电池、和其他各种用电设备之间的电能产生与消耗的动态平衡。本文结合笔者在整车电平衡的开发研究，分析开发的整个过程，并最终通过验证的方式，分析整车电平衡开发设计方法的正确性，以期通过本文的验证研究为日后整车电平衡设计工作的展开提供参考性意见。

简介：摘要：本文从电气领域能力验证的要求、实施和应用等方面提出了具体操作的指导性建议，旨在确保电气检测实验室的能力验证活动选择的合理性、实施的科学性以及结果利用的有效性，帮助电气检测实验室更好地利用能力验证工具来提升检测技术能力，保证电气领域检测结果的准确可靠。

简介：本文探讨了基于大数据技术的建筑工程质量管理与预测模型构建。首先，文章概述了大数据在建筑工程领域的应用现状，并分析了其对于提高质量管理效率与预测准确性的重要性。接着，详细阐述了基于大数据的建筑工程质量管理系统设计，包括数据采集、处理与分析等环节。文章还探讨了如何构建有效的预测模型，以实现对建筑工程质量问题的预测与防范。最后，通过案例分析验证了所提方法的有效性，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本文从药品生产中的验证流程与管理的重要性出发，分析了验证流程的必要性，探讨了药品生产过程中的验证流程与管理的方法和措施。通过加强验证流程的管理，可以提高药品生产的质量和安全性，从而更好地满足市场需求。

简介：摘要设定了气田单井集输管线路由选择的情景、分析了影响路由选择的多个因素，构建了路由优选模型，并通过实例进行了说明。

简介：摘要：我国一直很重视石油勘探项目的开展，但由于石油勘探项目具有一定的风险，这就要求相关的石油管理部门改革现有的石油勘探方式，以确保石油勘探人员的人身安全和勘探工作的顺利进行。基于项目管理成熟度模型的理论，从石油勘探项目管理成熟度等级，生命周期 ,管理知识体系维度，构建了符合石油勘探项目管理特点的石油勘探项目管理成熟度模型 ,并对实现各成熟等级的关键过程及其目标进行了研究，结合实际的勘探项目对模型进行了应用。研究结果表明 :该模型能够衡量石油企业勘探项目的管理水平，找出石油勘探项目管理中的薄弱环节，为提高石油勘探项目管理水平提供有力保障。

简介：摘要：本研究旨在构建一种地铁客流量预测模型，以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素，如天气、假期等，我们采用机器学习和时间序列分析方法，建立了一个可预测地铁客流量的模型。该模型经过训练和验证，在高峰时段的客流量预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外，我们还探讨了不同因素对客流量的影响，并提供了一些优化建议，以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

简介：摘要：

简介：摘要：

简介：摘要：信息通信旅作为战略支援部队的一支重要力量，担负全军干线维护保通工作，任务多、责任重、力量散，给后勤安全管理提出了新问题、新要求。本文引入项目安全管理的成熟度模型理论，构建出3个维度5个等级的成熟度模型，使用层次分析法确定指标权重，利用模糊评价法进行评价，并运用四象限模型对评价结果进行分析，得到后勤安全管理的改进路径。最后，选定信息通信X旅作为实例验证对象，对成熟度模型进行了使用和验证。从实例运用效果来看，得到的数据与专家意见一致，说明战略支援部队信息通信旅后勤安全管理成熟度模型对部队后勤安全管理具有较强的操作性和实践意义。