简介：摘要随着我国经济建设的不断发展，物质需求日益扩大，但是矿产资源却出现了供不应求的现象，严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱，但近几年来，由于铁矿资源的严重不足，我国铁矿的价格飞速上涨，为了缓解这种局面，我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一，在我国勘查领域起到了很大的作用，本文结合笔者多年的实践经验，探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用。

简介：摘要随着我国经济建设的不断发展，物质需求日益扩大，但是矿产资源却出现了供不应求的现象，严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱，但近几年来，由于铁矿资源的严重不足，我国铁矿的价格飞速上涨，为了缓解这种局面，我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一，在我国勘查领域起到了很大的作用，本文结合笔者多年的实践经验，探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用。

简介：摘 要 我国汽车行业如今已成为国民经济的支柱产业之一。技术不断革新，并且车辆的轻量化对节能减排和电驱动提供了有力的帮助，轻量化带来了新材料的运用，如尼龙齿轮或塑料件等，尼龙齿轮比金属齿轮要软，长期疲劳工作后产生蠕变变形，零件的配合会出现间隙，发生异响等问题，针对上述的问题我们在装配之前让其蠕变到极限，使其不在变化，再装配起来，是一个不错的办法。但是对蠕变如何量化？本文从尼龙齿轮蠕变量的测量角度，提出一些简单的策划方案。

简介：摘要：本文分析了煤矿地质灾害的特点及其预测方法。煤矿灾害是中国最大的地质灾害之一主要原因是采矿期间人类对地质环境的破坏。煤炭资源开采的增加和灾害发生的频率的增加，促使人们更加重视灾害预测的特点和方法。目标是通过详细分析和相关解决办法，创造更好的煤炭开采环境。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要:本研究探讨了水文模型在洪水预测与防灾中的应用。水文模型是一种重要的工具，用于模拟和预测洪水事件，有助于提前采取有效的防灾措施。本文首先介绍了不同类型的水文模型，包括物理模型、统计模型和机器学习模型，并比较了它们的优劣势。随后，重点关注了水文模型在洪水预测中的应用，包括数据收集、模型参数估计和模型验证等方面的问题。最后，讨论了水文模型在洪水防灾中的实际应用，强调了其在减轻洪水灾害影响方面的潜力。本研究的结果为改进洪水预测与防灾工作提供了重要的参考和指导。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，三维地质建模在地质矿产勘查方向的应用也取得了长足的进步。但在业内，对三维地质建模技术的应用效果一直存在争议。通过三维地质建模在直观表达复杂地质现象、进行“波形拟合”分析、元素属性建模三方面的应用，得出三维地质建模在矿体研究与盲矿预测中具有重要的作用。

简介：摘要：灰色预测模型具有所需样本少，计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM （ 1,1 ）灰色预测模型固有模型的不足，为了满足地表沉降预测精度要求，本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM （ 1,1 ）模型，该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明， IDGM （ 1,1 ）利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量，可以为安全施工提供有力依据。

简介：摘要：新型水文模型的构建涉及到模型结构、参数估计和模型验证等方面，通过引入机器学习、人工智能等技术，可以提高模型的预测精度和适应性。在流域水文预测中，新型水文模型能够更好地捕捉变化过程和复杂性，从而提高预测的准确性和稳定性。本文通过对新型水文模型的构建，结合流域水文预测的实际应用，对其在水文预测中的效能进行评估。结果表明，新型水文模型在流域水文预测中表现出较高的效能，能够对未来的水资源变化进行较为准确的预测。

简介：

简介：摘 要：高速铁路列车车载蓄电池是列车安全运行的重要保障之一，针对车载蓄电池容量预测的问题，本文以寻找特征因子表征蓄电池容量退化状态，根据实时监测数据结合改进粒子滤波，采用滚筒式预测车载蓄电池退化因子未来的变化趋势，并建立其预测方法的流程图该方法具有很好的动态预测能力。研究结果为该领域研究提供了一定的参考，具有一定的实用意义。

简介：摘要:笔者针对克拉美丽气田滴西14井区，滴西323岩体主产层岩相复杂，单一属性对含气性的预测的局限性和多解性，通过对多种属性分类分析，与已钻井结合，优选出能够反映储层特性，含气性特征的属性值域范围，应用多属性融合技术，对属性进行融合，降低了多解性和局限性，提高了预测精度，预测结果与已知井的吻合率达到了90%以上，应用预测结果优化井轨迹设计，实现产能到位率100%。

简介：摘要：为提高深部找矿预测的精确度，提出3DMine软件在深部找矿预测中的应用研究。首先，通过3DMine软件中CAD辅助设计模块对探测区域的深部地质数据进行采集，并通过信息处理器对采集的信息进行三维转换，以交互方式实现数据校正，最后建立三维深层地质结构图。最后，根据对采集信息的分析结果，在结构图上确定具体的矿藏位置，作为深部找矿预测结果。通过实验对所提方法进行测试，实验结果表明，在实验环境下，设计方法找矿预测准确率可达90%以上，可以有效提高深部找矿预测的精确度，对于实际的矿区的深部开发工作具有较高的实用价值。

简介：摘要：近10年发现的超过1亿吨储量的大型油气田中，海洋油气占到60％，其中一半是在超过500ｍ的深水区域。深水油气勘探开发正成为世界石油工业的主要增长点，深水将成为未来油气资源争夺的主战场。中国南海油气资源非常丰富，石油资源量约为300亿吨，天然气资源量约为16万亿立方米，占中国油气总资源量的1／3，其中70％蕴藏于深水区域。开发南海深水油气资源，无论从发展海洋经济还是维护国家主权来讲都具有重大战略意义。基于此，本篇文章对地震波衰减属性在储层含油气预测中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：随着我国的电力企业及电力系统的不断发展，以及电力市场化改革的不断深入，对于电网的管理日益现代化，体现在能量管理系统EMS（调度自动化系统）的应用越来越普遍，而负荷预测作为EMS的一个重要组成，不仅仅对EMS的发展具有重要的作用，同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成，如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

简介：摘要：本文以"大数据分析在销售预测和客户管理中的应用研究"为题，探讨了大数据分析在销售预测和客户管理领域的重要性和应用。通过对大数据分析的定义和背景进行介绍，分析了大数据分析在销售预测和客户管理中的关键作用。本文还通过案例研究，展示了大数据分析在实际应用中的效果和价值。最后，总结了大数据分析在销售预测和客户管理中的应用研究的重要性，并提出了未来的发展趋势和挑战。

简介：摘要:本文阐述了建筑工程成本预测的基础理论,分析了进行高效成本预测的必要性,包括提升投资决策准确性、加强项目全过程管控以及适应快速变化的市场环境。随后,本文介绍了三种高效建筑工程成本预测方法,即大数据分析与机器学习应用、参数化成本模型构建,以及利用BIM技术辅助预测。这些方法有助于提高成本预测的精确性和效率。

简介：摘 要：在新建渡口工程项目中，需要准确预测渡运量，以此来明确渡口建设规模，合理制定建设方案。本文以南涧县小湾东镇渡口的渡运量预测为例展开分析，并提出具体的预测方法，希望能够为相关研究人员起到一些参考作用。

简介：摘要：在目前储层预测方案中，常使用测量约束的声波阻抗反演方式作为一种技术手段，应用效果也相当不错。但其反演效果的好坏，受声波测井资料质量的重要影响。当声波特性曲线对有效储层和围岩构造差异的敏感度较低时，常规测井约束反演的成果对储层的实际预测能力会有影响，而测井特性曲线重建技术手段则能够有效提高储层预测准确率，并提高对砂体界线描摹的准确度。在对研究区内地质学特征分析的基本上，根据目前地震和勘探井资料情况，并根据对储层预测需求，从声波与测井资料的相互特性关系入手，在相关性分析理论基础上，将一些伽马射线、自然电位、电阻率等各种特性曲线，按各种权重与探测资料融合，建立出了相应的特征曲线。最后在重建的声波曲线理论基础上，利用测井约束声波阻抗的反演来重新表征了储层。对实际使用过程中出现的砂岩、泥石等进行了良好分类，储层描述明显改善，为今后生产研究提出了合理指导。