简介:摘要:选取销售金额、采购金额、销售采购比、销售订单数、采购订单数、信誉等级以及违约情况作为评价公司风险系数的评价指标体系。对与其相关的数据进行分析处理,运用熵权法和成对比较矩阵以及TOPSIS模型最终将指标的相关数据转化为公司对应的分数,以此分数的高低来评价公司的风险系数。考虑客户流失率与年利率有关,利用多项式拟合得到不同信誉等级客户流失率随信誉等级变化的函数关系;最后综合考虑贷款金额、客户流失率等对最优利率的影响,利用利息公式构建银行盈利模型,运用最优化方法进行求解,用spss对贷款中总额、风险等级、最优利率等数据进行拟合,最终得到不同风险等级下最优利率与贷款总额关系的函数。
简介:摘要本文通过对大量工程变更数据进行归纳,采用K均值聚类分析方法对工程变更数据进行分类,并进行参数测定,通过计算不同导致工程变更发生原因指标到各聚类中心的距离,来拟合预测未来类似情况下新建输变电工程中同一原因导致的工程变更对造价的影响程度,预测分析结果为今后类似建设工程的造价控制提供了参考依据。
简介:【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。
简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。
简介:摘要:城际和城市轨道交通是城轨列车的统称,涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步,科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具,在生活中必不可少,尤其是在大城市一线城市,例如北京、上海、广东等城市,没有地铁的生活只会带来生活的经济压力,出行不方便,生活幸福度会下降,所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具,并且随着生活条件的改变,许多城市都在发展城轨列车适应于生活中,而且生活水平的提高和出行方式的改善,对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求,对城轨列车的信赖度也越来越高,所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究,使列车可以更加精确的按照规定停车,为了保障人民的生命安全,精确的算法是基础。
简介:摘要:机器人运动轨迹规划在机器人自主导航、工业自动化等领域中起着至关重要的作用。本文对机器人运动轨迹规划算法进行了详细研究,涵盖了经典算法和现代智能算法,分析了各类算法的优缺点及其适用场景,讨论了机器人运动轨迹规划的实际应用和未来发展趋势。本文旨在为机器人研究人员和工程师提供一个系统的轨迹规划算法参考。
简介:摘要:辊式矫圆工艺通过往复弯曲方式实现统一曲率的目的,其矫圆过程中的往复弯曲变形规律是确定矫圆工艺参数的理论依据。针对往复弯曲变形过程,建立一套符合系统,将弯曲曲率和弯矩矢量化。基于小曲率平面弯曲弹复方程和应变叠加原理,引入初始当量应变和当量应变的概念,采用图解法对往复弯曲弹复过程进行分析,在考虑稳定金属材料往复弯曲过程中的形变硬化、 Baushinger 效应和循环软化,分多种情形证明往复弯曲可以湮灭初始曲率的差异,最终使曲率统一到同一方向、同一数值,提出往复弯曲统一曲率定理。进而,验证往复弯曲统一曲率理论的正确性,为智能矫圆工艺方案和控制策略的制定奠定了理论支撑和实践基础。