简介：在实验室和野外场地，对用于修复细颗粒土壤（受重金属污染）的动电技术进行了研究；成功地论证了动电修复技术的潜力。土壤受到砷污染是一个影响到土地使用和地下水水质的严重问题。本文就动电技术对两种土壤样品中砷的去除进行了评估：一种土样是人工污染砷的高龄石粘土；另一种土样是从Myungbong（MB）金矿地区采集的含有砷的尾矿样品。通过使用3种不同类型的阴极电解液：脱离子水（DIW）、磷酸钾（KH2PO4）和氢氧化钠（NaOH），对增强剂的功效进行评估。高龄石粘土样品的试验结果表明，由于磷酸盐对砷的阴离子的交换作用，在萃取砷8寸磷酸钾是最有效的增强剂；另外，在去除尾矿样品中的砷8寸，氢氧化钠是最有效的增强剂。可以通过砷的解吸附和含砷矿物的分解，加速砷离子的迁移以及氢氧化钠使土壤pH值增加的事实，对试验结果进行阐述。

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简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

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简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：以拐19井为例,分析了录井、电测资料与试油结果差异的原因.提出对于渗透性储层,钻井过程中泥浆密度选择要慎重,最好采用欠平衡或平衡钻进;试油工作要彻底,防止漏掉含油气层.

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。