简介:100多年以来,各领域的学者一直在研究着环境中的氟化物与人类健康的关系。大多数学者认为,摄入少量的氟有助于预防龋齿、强健骨骼,而长期摄入大剂量的氟会给健康带来不利的影响,包括氟斑牙、氟骨症,骨折机率增加;生育能力下降;尿结石机率增加;甲状腺机能下降;儿童智力下降。长期接触氟灰尘和气体,膀胱癌和呼吸系统疾病患病率增高。另据报道,摄入氟化钠杀虫剂和护牙用品会患急性氟中毒,严重者甚至死亡。自然环境中氟化物的分布非常不均一,主要是氟元素的地球化学特征所致。氟元素最先选择岩浆和热液释放地带富集,这就可以解释为什么正长岩、花岗类岩、火成岩、碱性火山岩和热液沉积岩的氟化物浓度一般比较高的原因。氟化物还常存在于沉积地层,该层包括来自原生岩的含氟化物矿物、富集氟化物的粘土、或者磷灰石。溶解的氟化物浓度一般受萤石(CaF2)的溶解度控制,因此,氟化物浓度高常常与软、碱性和钙含量不足的水体有关。尽管人们对氟化物的形成和其对健康的影响已经有很高的认识,但是,仍有很多氟化物与环境健康问题存在于第三世界国家,这些国家的居民几乎不能选择自己的饮用水和食物。即便是在发达国家,如果忽略了饮用水源之外的水源,那么,居民摄入的氟化物的含量也超过了推荐的剂量。
简介:模糊理论方法提供了量化主观信息和体现决策人在最小化条件下优先选择的便利工具。利用Buschek和Alcantar(1995)的理论估算自然衰减和降解率,在实际上,由于数学简化和场点复杂性造成明显的不精确。在本篇文章中,两种模糊方法一模糊算法和模糊回归,常被用于刻画在降解和衰减率估算中的可变性。输入参数的可变性能够利用体现决策者对可能值感知的隶属关系函数进行刻画。隶属关系函数临界输入值的选择明显影响了估计输出值的可变性。同样的,与决策者信念有关的稳定状态模型与描绘场点监察流状态的一致性,也能够通过一致性判据进行量化。利用基于模糊评价方法进行灵敏度检验是相当有用的,可以评估决策者的优先选择对估计率常数和相关可变性的影响程度。同样,上面提到的方法在涉及自然衰减监测的安排中也是很有意义的。