简介:油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构,而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验,并与模拟退火(SA)算法进行了比较。我们证明,遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果,可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明,对于算法建立的详细过程而言,遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理,对于被丢失和被破坏的解具有稳健性,且能返回一组良好的解,因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。
简介:偏移成像是地震数据处理的重要环节之一,传统的偏移方法主要有基于克希霍夫积分法和基于波动方程两种。克希霍夫积分法射线追踪困难,复杂介质中存在焦散、多重路径的缺陷以及高倾角构造成像精度低的问题。传统的偏移方法都是按深度外推计算的,而逆时偏移则是在时间轴上实现外推,可以看作反时间方向的正演模拟过程。传统的基于波动方程的偏移成像方法都是基于单程波实现的,而逆时偏移则基于全波(双程波)方程。逆时偏移结果是上行波传播时间等于零时的空间域地震波场,相当于在地下的地层界面上进行观测的结果。逆时偏移不存在倾角限制问题,理论上可以适用于速度任意变化的模型。本文从叠后逆时偏移出发,对无反射递推算法叠后逆时偏移技术做了较深入的探讨,并将该技术应用于模型数据处理和实际资料处理中,均取得了很好的效果。
简介:本文介绍了几项先进的新技术,用于大型致密气田,可高效率且高成本效益地、筛选潜力比较大的、重新增产处理目标井。天然气技术研究院(GTI)前身是天然气研究院(GRI)。它对三项技术进行了研究,包括:产量统计法、虚拟智能法和标准曲线法。这些技术从仅用少量数据的、相对简单的研究发展为需要综合数据的、全方位工程研究。GTI的初步研究成果表明,美国落基山脉、中部和南得克萨斯地区的致密砂岩气藏增储的潜力相当大。这些技术曾在三个地区进行了测试,每种技术都基于不同的标准选出了不同的目标井。而本次研究表明,每种筛选方法似乎都在一定的条件下有效。这三个测试点是:格林河盆地弗兰蒂尔(Frontier)组,皮森斯(PICEANCE)盆地威廉姆斯福克(WilliamsFork)组东得克萨斯卡顿瓦利砂岩。本次研究认为,若按单井进行评价,在三个地区重新增产处理的九口井中,只有六口井的增产处理是经济有效的。但这九口井增产处理后,增储量达29亿立方英尺,平均成本0.26美元/千英尺3,即使把重新增产处理失败的井考虑在内,这个项目也非常成功。而对于那些增产处理成功的井,增储的成本只有0.10—0.20美元/千英尺3。
简介:研究区块内某凹陷断裂系统十分复杂,构造破碎,圈闭面积小,火成岩发育广泛,地震资料以低信噪比为主,目的层地震资料分辨率较低。本文针对以上存在的问题,开展了目标性处理,在充分发挥各项处理技术优势的基础上,探索出一套实用的地震资料目标处理技术流程。实践证明,高分辨率拉冬变换能够有效衰减多次波,串联反褶积可用于深层高频能量补偿,各向异性叠前偏移技术能够精细刻画地下构造断裂特征,有效提高识别小断块的能力。该区复杂资料的目标处理成果有效地提高了地震剖面的质量,使弱反射目的层及小断块的成像效果得到明显改善。
简介:通过小波变换方法将测井曲线的一维信号拓展到二维的时频域中,可在不同尺度的范围内表现出不同的界面特征,从而揭示地层内部的旋回性结构。对惠民凹陷某井的试验表明,通过寻找小波变换的最佳尺度因子可探测到不同级别的层序地层单元界面。利用选取的Morlet小波基函数对自然伽马曲线进行的小波变换识别了该井的6个准层序组界面,这与传统方法的划分界面基本一致。
简介:常规Hilbert变换对噪音很敏感,目前主要用于三瞬参数的计算。随着不断的研究,现已发展了多种广义Hilbert变换法,这些方法抗噪能力强、对边缘敏感性更高。本文介绍了频率域加窗Hilbert变换,提出了一套新的基于时间域加窗的Hilbert变换边缘检测算法。实例分析结果表明,该方法边缘检测效果与频率域加窗Hilbert变换相当,在希氏因子长度较短时其计算效率明显高于频率域的。