简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。
简介：在采用断层传导率变异系数进行产量模拟时需要考虑断裂带的特性。断层传导率变异系数是断裂带和赋值网格块的特性函数。若考虑影响断裂带的地质因素，便可建立以地质为基础的、高分辨率的断层传导率模型。根据储层模型的岩石物性和几何形状，可以凭经验预测断层渗透率和厚度的中值。简化的大比例解析法可用来分析小型断层非均质性的影响。精细数值模拟表明，断裂带渗透率和厚度的可变性不应分开考虑，而且识别非均质断层流体的最佳标志是渗透率与厚度比的算术平均值。对过非均质断层的流体分异性的分析预测值与数值模拟结果是相符的，尽管不十分精确。相同的断层具有不同的等效渗透率，它部分取决于断层所处的渗透率场的特征。
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